我曾经读过一些文章，说当表有很多行和很多列时，SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME将会很慢。
我有一个可能包含数十亿行的表(它大约有15列)。有没有更好的方法来获得一个表的行数的精确计数?
在回答之前请考虑以下问题:
我正在寻找一个数据库供应商 独立的解决方案。如果是也可以 涵盖MySQL, Oracle, MS SQL Server。 但如果真的没有数据库 供应商独立的解决方案，然后我 会接受不同的解决方案吗 针对不同的数据库供应商。 我不能使用任何外部工具 这样做。我主要是在找一个 基于SQL的解决方案。 我不能规范化我的数据库设计 任何进一步的。它已经在3NF中，而且 很多代码已经写好了 围绕它。
当前回答
我曾经读过一些文章，说当表有很多行和很多列时，SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME将会很慢。
这取决于数据库。有些方法可以加速计数，例如通过跟踪索引中的行是活的还是死的，从而允许只扫描索引来提取行数。其他的则不是，因此需要访问整个表并逐个计算活动行。对于一张大桌子来说，这两种方式都很慢。
请注意，您通常可以通过使用查询优化工具、表统计信息等提取一个良好的估计。例如，在PostgreSQL的例子中，你可以从你的表中解析explain count(*)的输出，并得到一个相当好的行数估计。这就引出了你的第二个问题。
我有一个可能包含数十亿行的表(它大约有15列)。有没有更好的方法来获得一个表的行数的精确计数?
严重吗?:-)你真的是指一个有数十亿行的表的精确计数吗?你真的确定吗?: -)
如果您真的这样做了，您可以使用触发器跟踪总数，但如果这样做了，请注意并发性和死锁。
其他回答
如果使用插入触发器代价太大，但可以使用删除触发器，并且有一个自动递增的id，那么在对整个表进行一次计数后，将计数记为last-count和last- counts -id，
然后每天只需要为id > last- counting -id计数，将其添加到last-count中，并存储新的last- counting -id。
如果被删除记录的id <= last-count -id，删除触发器将递减last-count。
我远不及其他回答问题的专家，但我在从表中选择随机行(不太相关)的过程中遇到了问题，但我需要知道我的参考表中的行数来计算随机索引。使用传统的Count(*)或Count(1)可以工作，但我偶尔需要2秒才能运行查询。所以相反(对于我的表命名为'tbl_HighOrder')我使用:
Declare @max int
Select @max = Row_Count
From sys.dm_db_partition_stats
Where Object_Name(Object_Id) = 'tbl_HighOrder'
它工作得很好，在Management Studio中的查询时间为零。
简单的回答是:
数据库供应商独立的解决方案=使用标准= COUNT(*) 有近似的SQL Server解决方案，但不要使用COUNT(*) =超出范围
注:
COUNT(1) = COUNT(*) = COUNT(主键)以防万一
编辑:
SQL Server示例(14亿行，12列)
SELECT COUNT(*) FROM MyBigtable WITH (NOLOCK)
-- NOLOCK here is for me only to let me test for this answer: no more, no less
1运行，5分46分钟，计数= 1,401,659,700
--Note, sp_spaceused uses this DMV
SELECT
Total_Rows= SUM(st.row_count)
FROM
sys.dm_db_partition_stats st
WHERE
object_name(object_id) = 'MyBigtable' AND (index_id < 2)
2次，都在1秒内，计数= 1,401,659,670
第二个有较少的rows =错误。相同或更多取决于写入(这里的删除是按小时计算的)
如果你正在使用Oracle，那么这个怎么样(假设表的统计信息更新了):
select <TABLE_NAME>, num_rows, last_analyzed from user_tables
Last_analyzed将显示上次收集统计数据的时间。
如果你有一个典型的表结构，其中有一个自动递增的主键列，其中的行永远不会被删除，下面的方法将是确定记录计数的最快方法，并且应该在大多数ANSI兼容的数据库中类似地工作:
SELECT TOP(1) <primarykeyfield> FROM <table> ORDER BY <primarykeyfield> DESC;
我使用的MS SQL表包含数十亿行，需要亚秒级的数据响应时间，包括记录计数。通过比较，类似的SELECT COUNT(*)将花费数分钟来处理。
