我正在用Python开发一款软件,它将分发给我雇主的客户。我的雇主想用一个有时间限制的许可证文件来限制软件的使用。

如果我们分发.py文件甚至.pyc文件,将很容易(反编译和)删除检查许可证文件的代码。

另一个方面是,我的雇主不希望我们的客户读到代码,担心代码可能被窃取,或者至少是“新颖的想法”。

有什么好办法来解决这个问题吗?


Python是一种字节码编译的解释型语言,很难被锁定。即使您使用py2exe这样的exe-packager,可执行文件的布局也是众所周知的,Python字节码也很好理解。

通常在这种情况下,你必须做出权衡。保护代码到底有多重要?里面有真正的秘密吗(比如对称加密银行转账的密钥),还是你只是多疑了?选择能让你最快开发出最好产品的语言,并现实地看待你的新想法的价值。

如果您决定确实需要安全地执行许可检查,可以将其编写为一个小的C扩展,这样许可证检查代码就很难(但不是不可能!)进行反向工程,并将大部分代码留在Python中。

你应该看看getdropbox.com的人是如何为他们的客户端软件(包括Linux)做这件事的。这是相当棘手的破解,需要一些相当有创意的拆卸来通过保护机制。

你的雇主是否意识到他可以“偷”回其他人从你的代码中得到的任何想法?如果他们能读懂你的作品,你也能读懂他们的。也许看看你如何能从这种情况中受益,会比担心你可能会失去多少,获得更好的投资回报。

[编辑]回答尼克的评论:

没有得到也没有失去。客户得到了他想要的东西(因为他自己进行了更改,所以已经为此付费了)。因为他没有发布变更,就好像它没有发生在其他人身上一样。

现在如果客户出售软件,他们必须更改版权声明(这是非法的,所以你可以起诉并且会赢->简单的案件)。

如果他们不更改版权声明,第二级客户就会注意到软件来自您的原创,并想知道发生了什么。很有可能他们会联系你,这样你就会了解到你的作品被转售的情况。

同样,我们有两种情况:原来的客户只卖了几份。这意味着他们并没有赚到多少钱,所以为什么要麻烦呢。或者是销量。这意味着你有更好的机会了解他们的工作,并为此做些什么。

But in the end, most companies try to comply to the law (once their reputation is ruined, it's much harder to do business). So they will not steal your work but work with you to improve it. So if you include the source (with a license that protects you from simple reselling), chances are that they will simply push back changes they made since that will make sure the change is in the next version and they don't have to maintain it. That's win-win: You get changes and they can make the change themselves if they really, desperately need it even if you're unwilling to include it in the official release.

在我自己的项目中,我对软件保护进行了一般的研究,总的观点是完全的保护是不可能的。您唯一希望实现的事情是将保护添加到一个级别,使您的客户绕过该级别的成本高于购买另一个许可证的成本。

话虽如此,我只是检查谷歌的python混淆,没有发现很多东西。在. net解决方案中,混淆将是在windows平台上解决问题的第一种方法,但我不确定是否有人在Linux上有与Mono一起工作的解决方案。

接下来要做的就是用编译语言写代码,如果你真的想这么做,那就用汇编语言。一个被剥离的可执行文件将比解释语言更难反编译。

这一切都归结于权衡。一方面,你可以用python轻松地进行软件开发,在python中也很难隐藏秘密。另一方面,你用汇编程序编写的软件更难编写,但更容易隐藏秘密。

你的老板必须在这个连续统一体中选择一个点来支持他的要求。然后他必须给你工具和时间,这样你才能建造他想要的东西。然而,我敢打赌,他会反对实际开发成本与潜在货币损失之间的对立。

“有没有解决这个问题的好办法?”不。没有什么可以防止逆向工程。甚至DVD机器上的固件也被逆向工程,AACS加密密钥被暴露。这还是不顾DMCA规定的刑事犯罪。

由于没有任何技术方法可以阻止客户阅读您的代码,所以您必须应用普通的商业方法。

Licenses. Contracts. Terms and Conditions. This still works even when people can read the code. Note that some of your Python-based components may require that you pay fees before you sell software using those components. Also, some open-source licenses prohibit you from concealing the source or origins of that component. Offer significant value. If your stuff is so good -- at a price that is hard to refuse -- there's no incentive to waste time and money reverse engineering anything. Reverse engineering is expensive. Make your product slightly less expensive. Offer upgrades and enhancements that make any reverse engineering a bad idea. When the next release breaks their reverse engineering, there's no point. This can be carried to absurd extremes, but you should offer new features that make the next release more valuable than reverse engineering. Offer customization at rates so attractive that they'd rather pay you to build and support the enhancements. Use a license key which expires. This is cruel, and will give you a bad reputation, but it certainly makes your software stop working. Offer it as a web service. SaaS involves no downloads to customers.

在某些情况下,可以将软件(全部或至少关键部分)移动到组织托管的web服务中。

这样,许可证检查就可以在您自己的服务器机房的安全环境中执行。

取决于客户是谁,一个简单的保护机制,结合合理的许可协议将比任何复杂的许可/加密/混淆系统更有效。

最好的解决方案是将代码作为服务出售,比如托管服务,或者提供支持——尽管这并不总是可行的。

以.pyc文件的形式发布代码可以防止你的保护被一些#所破坏,但这几乎不是有效的反盗版保护(就像有这样的技术一样),而且归根结底,它不应该达到任何与公司签订像样的许可协议所能达到的效果。

专注于让你的代码尽可能好用——拥有满意的客户会让你的公司赚更多的钱,而不是防止一些理论上的盗版。

通过散列和签署重要文件并使用公钥方法检查,用标准加密方案为代码签名如何?

通过这种方式,您可以为每个客户颁发带有公钥的license文件。

另外,你可以使用python混淆器,就像这个(谷歌一下)。

Python不是你需要的工具

您必须使用正确的工具来做正确的事情,而Python不是为混淆而设计的。事实恰恰相反;在Python中,任何东西都是开放的、易于显示或修改的,因为这是该语言的哲学。

如果你想要一些你看不透的东西,找另一个工具。这并不是一件坏事,重要的是为不同的用途存在不同的工具。

混淆真的很难

即使编译过的程序也可以被逆向工程,所以不要认为你可以完全保护任何代码。你可以分析模糊的PHP,破解flash加密密钥等等。新版本的Windows系统每次都被破解。

有一个法律要求是一个很好的方法

你不能阻止别人滥用你的代码,但是如果有人这样做了,你可以很容易地发现。因此,这只是一个偶然的法律问题。

代码保护被高估了

如今,商业模式倾向于销售服务,而不是产品。你不能复制服务,盗版或窃取它。也许是时候考虑顺其自然了……

使用Python所能做的最好的事情就是模糊一些东西。

剥离所有文档字符串 只分发.pyc编译文件。 冻结它 隐藏类/模块中的常量,这样help(config)就不会显示所有内容

您可以通过加密部分数据并动态解密并将其传递给eval()来增加一些额外的模糊性。但无论你做什么,总会有人打破它。

这些都不能阻止一个坚定的攻击者通过help、dir等方法来分解字节码或挖掘你的api。

不要依赖混淆。正如你的正确结论,它提供的保护非常有限。 更新:这里有一个论文的链接,它在Dropbox中逆向工程混淆的python代码。操作码重映射方法是一个很好的障碍,但显然它是可以被击败的。

相反,正如许多海报所提到的那样:

不值得花时间进行逆向工程(你的软件这么好,花钱是有意义的) 如果可行的话,让他们签订合同并进行许可证审核。

或者,就像强大的Python IDE WingIDE所做的那样:放弃代码。没错,把代码送出去,让人们回来进行升级和支持。

保护代码的唯一可靠方法是在您控制的服务器上运行它,并为您的客户机提供与该服务器接口的客户机。

虽然没有完美的解决方案,但可以做到以下几点:

将一些关键的启动代码移到本地库中。 在本机库中执行许可证检查。

如果要删除对本机代码的调用,程序无论如何都不会启动。如果它没有被删除,那么许可证将被强制执行。

虽然这不是一个跨平台的或纯python的解决方案,但它可以工作。

我理解您希望客户使用python的强大功能,但又不想公开源代码。

以下是我的建议:

(a)以C或c++库的形式编写代码的关键部分,然后使用SIP或swig将C/ c++ api公开给Python名称空间。

(b)使用cython而不是Python

(c)在(a)和(b)中,应该可以将库作为带有Python接口的许可二进制文件分发。

发布.pyc文件有它的问题-它们与创建它们时使用的python版本以外的任何其他python版本都不兼容,这意味着您必须知道产品将运行的系统上运行的python版本。这是一个非常有限的因素。

另一种让代码更难被窃取的方法是使用jython,然后使用java混淆器。

这应该工作得很好,因为jythonc将python代码转换为java,然后将java编译为字节码。因此,如果混淆了类,就很难理解反编译后会发生什么,更不用说恢复实际的代码了。

jython的唯一问题是你不能使用用c编写的python模块。

有时间限制许可证的想法,并检查它在本地安装的程序将不会工作。即使有完美的混淆,许可证检查也可以被删除。但是,如果您在远程系统上检查许可证,并在关闭的远程系统上运行程序的重要部分,您将能够保护您的IP。

防止竞争对手将源代码作为自己的或编写相同代码的灵感版本,一种保护方法是在您的程序逻辑中添加签名(可以证明代码是从您那里窃取的一些秘密),并混淆python源代码,使其难以阅读和利用。

好的混淆添加了基本相同的保护,你的代码,编译为可执行的(和剥离二进制)。弄清楚模糊的复杂代码是如何工作的可能比实际编写自己的实现还要困难。

这将无助于防止您的程序被黑客攻击。即使有混淆代码,许可证的东西也会被破解,程序可能会被修改,以具有稍微不同的行为(以同样的方式,将代码编译为二进制并不能帮助保护本机程序)。

除了符号混淆可能是一个好主意,不重构代码,这使得一切更加混乱,例如,调用图形指向许多不同的地方,即使实际上这些不同的地方最终做同样的事情。

模糊代码中的逻辑签名(例如,你可以创建程序逻辑使用的值表,但也可以用作签名),可以用来确定代码来自你。如果有人决定使用您的混淆代码模块作为他们自己产品的一部分(甚至在重新混淆它使它看起来不同之后),您可以表明,该代码是通过您的秘密签名窃取的。

编译python并分发二进制文件!

明智的想法:

使用Cython, Nuitka, Shed Skin或类似的工具将python编译成C代码,然后将应用程序作为python二进制库(pyd)分发。

这样,就不会留下任何Python(字节)代码,我认为你已经做了任何人(即你的雇主)可以从常规代码中期望的任何合理数量的模糊。(.NET或Java比这种情况更不安全,因为字节码没有混淆,可以相对容易地反编译成合理的源代码。)

Cython与CPython的兼容性越来越好,所以我认为它应该可以工作。(实际上,我正在考虑把这个应用到我们的产品上。我们已经以pyd/dll的形式构建了一些第三方库,所以以二进制文件的形式发布我们自己的python代码对我们来说并不是太大的一步。)

看看这篇博客文章(不是我写的),关于如何做到这一点的教程。(thx @hithwen)

疯狂的想法:

您可能可以让Cython为每个模块分别存储c文件,然后将它们全部连接起来,并使用大量内联来构建它们。这样一来,你的Python模块就变得非常单一,很难用普通工具来解决。

超越疯狂:

如果你可以静态地链接(并优化)python运行时和所有库(dll),你就可以构建一个单独的可执行文件。这样,就很难拦截对python和你所使用的任何框架库的调用。但是,如果您使用的是LGPL代码,则无法做到这一点。

使用cxfreeze (Linux的py2exe)可以完成这项工作。

http://cx-freeze.sourceforge.net/

它可以在ubuntu存储库中找到

我认为还有一种方法可以保护你的Python代码;模糊处理方法的一部分。我相信有一个像Mount and Blade之类的游戏,改变并重新编译了他们自己的python解释器(原始的解释器,我相信是开源的),只是改变了OP代码表中的OP代码,使其与标准的python OP代码不同。

所以python源代码没有被修改,但是文件扩展名*。Pyc文件是不同的,并且操作代码与公共python.exe解释器不匹配。如果你检查游戏数据文件,所有数据都是Python源格式。

通过这种方式,可以用各种肮脏的伎俩来对付不成熟的黑客。阻止一群没有经验的黑客很容易。你不太可能打败专业黑客。但我想大多数公司不会长期雇佣专业黑客(可能是因为东西被黑客攻击了)。但不成熟的黑客到处都是(可以理解为好奇的IT人员)。

例如,你可以在一个修改过的解释器中,允许它检查源代码中的某些注释或文档字符串。对于这样的代码行,可以使用特殊的OP代码。例如:

OP 234是源行“#版权是我写的” 或者将这一行编译成等同于"if False:" if "# Copyright"缺失的操作代码。基本上是为了一些模糊的原因禁用了一整块代码。

重新编译修改后的解释器可能可行的一个用例是,应用程序不是你写的,应用程序很大,但你有偿保护它,比如当你是一个金融应用程序的专用服务器管理员时。

我发现让源代码或操作码开放以吸引眼球有点矛盾,但对网络通信使用SSL。SSL也不是100%安全。但它被用来阻止大多数眼睛阅读它。采取一点预防措施是明智的。

此外,如果有足够多的人认为Python源代码和操作码太明显了,很可能最终会有人为它开发至少一个简单的保护工具。因此,越来越多的人问“如何保护Python应用程序”只会促进这种发展。

可以将py2exe字节码放在C启动器的加密资源中,在内存中加载并执行它。这里和这里有一些想法。

有些人还想到了一种自我修改程序,使逆向工程变得昂贵。

您还可以找到防止调试器、使反汇编程序失败、设置错误调试器断点和使用校验和保护代码的教程。搜索[" crypded code" execute "in memory"]以获得更多链接。

但正如其他人所说,如果你的代码值得,逆向工程师最终会成功。

使用Cython。它将您的模块编译为高性能的C文件,然后这些C文件可以编译为本机二进制库。与.pyc字节码相比,这基本上是不可逆转的!

我已经写了一篇关于如何为Python项目设置Cython的详细文章,请查看:

使用Cython保护Python源代码

用同样的方法保护c/c++的二进制文件,即对可执行文件或库二进制文件中的每个函数体进行混淆,在每个函数项的开头插入指令“跳转”,跳转到特定的函数来恢复混淆的代码。字节码是Python脚本的二进制代码,所以

首先编译python脚本代码对象 然后迭代每个代码对象,将每个代码对象的co_code混淆如下所示

    0   JUMP_ABSOLUTE            n = 3 + len(bytecode)

    3
    ...
    ... Here it's obfuscated bytecode
    ...

    n   LOAD_GLOBAL              ? (__pyarmor__)
    n+3 CALL_FUNCTION            0
    n+6 POP_TOP
    n+7 JUMP_ABSOLUTE            0

将混淆的代码对象保存为.pyc或.pyo文件

那些模糊的文件(。Pyc或.pyo)可以被普通的python解释器使用,当这些代码对象第一次被调用时

First op is JUMP_ABSOLUTE, it will jump to offset n At offset n, the instruction is to call a PyCFunction. This function will restore those obfuscated bytecode between offset 3 and n, and put the original byte-code at offset 0. The obfuscated code can be got by the following code char *obfucated_bytecode; Py_ssize_t len; PyFrameObject* frame = PyEval_GetFrame(); PyCodeObject *f_code = frame->f_code; PyObject *co_code = f_code->co_code; PyBytes_AsStringAndSize(co_code, &obfucated_bytecode, &len) After this function returns, the last instruction is to jump to offset 0. The really byte-code now is executed.

有一个工具Pyarmor可以通过这种方式混淆python脚本。

我很惊讶,在任何回答中都没有看到“具体”。也许是因为它比问题更新?

它可能正是你所需要的。

它不会混淆代码,而是在加载时对代码进行加密和解密。

来自pypi页面:

保护python脚本工作流程 Your_script.py导入pyconcrete Pyconcrete将钩子导入模块 当你的脚本导入MODULE, pyconcrete导入钩子将尝试查找MODULE。先撒,再撒 解密模块。Pye via _pyconcrete。Pyd并执行解密的数据(如 .pyc内容) 加密和解密_pyconcrete.pyd中的密钥记录 (如DLL或SO)的秘密密钥将隐藏在二进制代码,不能 直接在HEX视图中看到它

如果我们关注软件许可,我建议看看我在这里写的另一个Stack Overflow答案,以获得如何构建许可密钥验证系统的灵感。

GitHub上有一个开源库,可以帮助您进行许可证验证。

你可以通过pip安装许可来安装它,然后添加以下代码:

pubKey = "<RSAKeyValue><Modulus>sGbvxwdlDbqFXOMlVUnAF5ew0t0WpPW7rFpI5jHQOFkht/326dvh7t74RYeMpjy357NljouhpTLA3a6idnn4j6c3jmPWBkjZndGsPL4Bqm+fwE48nKpGPjkj4q/yzT4tHXBTyvaBjA8bVoCTnu+LiC4XEaLZRThGzIn5KQXKCigg6tQRy0GXE13XYFVz/x1mjFbT9/7dS8p85n8BuwlY5JvuBIQkKhuCNFfrUxBWyu87CFnXWjIupCD2VO/GbxaCvzrRjLZjAngLCMtZbYBALksqGPgTUN7ZM24XbPWyLtKPaXF2i4XRR9u6eTj5BfnLbKAU5PIVfjIS+vNYYogteQ==</Modulus><Exponent>AQAB</Exponent></RSAKeyValue>"

res = Key.activate(token="WyIyNTU1IiwiRjdZZTB4RmtuTVcrQlNqcSszbmFMMHB3aWFJTlBsWW1Mbm9raVFyRyJd",\
                   rsa_pub_key=pubKey,\
                   product_id=3349, key="ICVLD-VVSZR-ZTICT-YKGXL", machine_code=Helpers.GetMachineCode())

if res[0] == None not Helpers.IsOnRightMachine(res[0]):
    print("An error occured: {0}".format(res[1]))
else:
    print("Success")

你可以在这里阅读更多关于RSA公钥等配置方式的信息。

有一个关于隐藏python源代码的全面答案,可以在这里找到。

讨论的可能技术有: -使用编译字节码(python -m compileall) -可执行文件创建者(或安装程序,如PyInstaller) 软件即服务(在我看来,这是隐藏代码的最佳解决方案) - python源代码混淆器

无论是Cython还是Nuitka都不是答案,因为当运行用Nuitka或Cython编译成.pyd或.exe文件的解决方案时,会生成一个缓存目录,所有的.pyc文件都会复制到缓存目录中,因此攻击者可以简单地反编译.pyc文件并查看您的代码或更改它。

我记录了如何通过将其转换为.so文件和将其转换为python轮文件来混淆python: https://github.com/UM-NLP/python-obfuscation