我有一个功能正常的Rails 3应用程序，使用has_many:通过关联，这不是，因为我把它重新制作为Rails 4应用程序，让我保存id从相关的模型在Rails 4版本。

这是三个相关的模型是相同的两个版本。

Categorization.rb

class Categorization < ActiveRecord::Base

  belongs_to :question
  belongs_to :category
end

Question.rb

has_many :categorizations
has_many :categories, through: :categorizations

Category.rb

has_many :categorizations
has_many :questions, through: :categorizations

在两个应用中，类别id都像这样传递到创建动作中

  "question"=>{"question_content"=>"How do you spell car?", "question_details"=>"blah ", "category_ids"=>["", "2"],

在Rails 3应用程序中，当我创建一个新问题时，它会插入到问题表中，然后插入到分类表中

 SQL (82.1ms)  INSERT INTO "questions" ("accepted_answer_id", "city", "created_at", "details", "province", "province_id", "question", "updated_at", "user_id") VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)  [["accepted_answer_id", nil], ["city", "dd"], ["created_at", Tue, 14 May 2013 17:10:25 UTC +00:00], ["details", "greyound?"], ["province", nil], ["province_id", 2], ["question", "Whos' the biggest dog in the world"], ["updated_at", Tue, 14 May 2013 17:10:25 UTC +00:00], ["user_id", 53]]
  SQL (0.4ms)  INSERT INTO "categorizations" ("category_id", "created_at", "question_id", "updated_at") VALUES (?, ?, ?, ?)  [["category_id", 2], ["created_at", Tue, 14 May 2013 17:10:25 UTC +00:00], ["question_id", 66], ["updated_at", Tue, 14 May 2013 17:10:25 UTC +00:00]]

在rails 4应用程序中，在它处理questioncontroller# create中的参数后，我在服务器日志中得到这个错误

Unpermitted parameters: category_ids

问题只是被插入到问题表中

 (0.2ms)  BEGIN
  SQL (67.6ms)  INSERT INTO "questions" ("city", "created_at", "province_id", "question_content", "question_details", "updated_at", "user_id") VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, $6, $7) RETURNING "id"  [["city", "dd"], ["created_at", Tue, 14 May 2013 17:17:53 UTC +00:00], ["province_id", 3], ["question_content", "How's your car?"], ["question_details", "is it runnign"], ["updated_at", Tue, 14 May 2013 17:17:53 UTC +00:00], ["user_id", 12]]
   (31.9ms)  COMMIT

虽然我没有在Questions模型中存储category_ids，但我将category_ids设置为questions_controller中的一个允许参数

   def question_params

      params.require(:question).permit(:question_details, :question_content, :user_id, :accepted_answer_id, :province_id, :city, :category_ids)
    end

有人能解释一下我应该如何保存category_ids吗?注意，在categorories_controller中没有创建动作。任意一个应用程序的Rb。

这三个表在两个应用中是一样的

 create_table "questions", force: true do |t|
    t.text     "question_details"
    t.string   "question_content"
    t.integer  "user_id"
    t.integer  "accepted_answer_id"
    t.datetime "created_at"
    t.datetime "updated_at"
    t.integer  "province_id"
    t.string   "city"
  end

 create_table "categories", force: true do |t|
    t.string   "name"
    t.datetime "created_at"
    t.datetime "updated_at"
  end

  create_table "categorizations", force: true do |t|
    t.integer  "category_id"
    t.integer  "question_id"
    t.datetime "created_at"
    t.datetime "updated_at"
  end

更新

这是Rails 3应用程序的创建操作

  def create
      @question = Question.new(params[:question])
      respond_to do |format|
      if @question.save
        format.html { redirect_to @question, notice: 'Question was successfully created.' }
        format.json { render json: @question, status: :created, location: @question }
      else
        format.html { render action: "new" }
        format.json { render json: @question.errors, status: :unprocessable_entity }
      end
    end
end

这是Rails 4应用程序的创建操作

   def create
      @question = Question.new(question_params)

       respond_to do |format|
      if @question.save
        format.html { redirect_to @question, notice: 'Question was successfully created.' }
        format.json { render json: @question, status: :created, location: @question }
      else
        format.html { render action: "new" }
        format.json { render json: @question.errors, status: :unprocessable_entity }
      end
    end
    end

这是question_params方法

 private
    def question_params 
      params.require(:question).permit(:question_details, :question_content, :user_id, :accepted_answer_id, :province_id, :city, :category_ids)
    end

我想知道如何在ggplot上添加回归线方程和R^2。我的代码是:

library(ggplot2)

df <- data.frame(x = c(1:100))
df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40)
p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) +
            geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black", formula = y ~ x) +
            geom_point()
p

任何帮助都将不胜感激。

我需要删除x轴上的所有内容，包括标签和标记，以便只有y轴被标记。我该怎么做呢?

在下图中，我想“清晰度”和所有的标记和标签删除，以便只有轴线在那里。

样本ggplot

data(diamonds)
ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = clarity)) + geom_bar(aes(fill = cut))

ggplot 图表：

所需的图表:

我需要在一个图表中绘制一个显示计数的柱状图和一个显示率的折线图，我可以分别做这两个，但当我把它们放在一起时，我的第一层(即geom_bar)的比例被第二层(即geom_line)重叠。

我可以将geom_line的轴向右移动吗?

.shuffle()和.shuffled()是Swift的一部分

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原历史问题:

我如何随机或洗牌在Swift数组中的元素?例如，如果我的数组包含52张扑克牌，我想要洗牌数组以洗牌牌组。

我想随机洗牌文本文件的行，并创建一个新文件。该文件可能有几千行。

我如何用cat, awk, cut等做到这一点?

我有两个不同形状的numpy数组，但具有相同的长度(前维数)。我想对它们进行洗牌，以便相应的元素继续对应——即根据它们的前导索引对它们进行一致的洗牌。

这段代码可以工作，并说明了我的目标:

def shuffle_in_unison(a, b):
    assert len(a) == len(b)
    shuffled_a = numpy.empty(a.shape, dtype=a.dtype)
    shuffled_b = numpy.empty(b.shape, dtype=b.dtype)
    permutation = numpy.random.permutation(len(a))
    for old_index, new_index in enumerate(permutation):
        shuffled_a[new_index] = a[old_index]
        shuffled_b[new_index] = b[old_index]
    return shuffled_a, shuffled_b

例如:

>>> a = numpy.asarray([[1, 1], [2, 2], [3, 3]])
>>> b = numpy.asarray([1, 2, 3])
>>> shuffle_in_unison(a, b)
(array([[2, 2],
       [1, 1],
       [3, 3]]), array([2, 1, 3]))

然而，这感觉很笨拙、效率低、速度慢，而且需要复制数组——我宁愿在适当的位置重新排列它们，因为它们会相当大。

还有更好的办法吗?更快的执行和更低的内存使用是我的主要目标，但优雅的代码也会很好。

我的另一个想法是:

def shuffle_in_unison_scary(a, b):
    rng_state = numpy.random.get_state()
    numpy.random.shuffle(a)
    numpy.random.set_state(rng_state)
    numpy.random.shuffle(b)

这工作…但这有点可怕，因为我几乎没有看到它会继续工作的保证——例如，它看起来不像是那种保证在numpy版本中存活的东西。

我用R画了一个简单的线性回归。 我想将该图像保存为PNG或JPEG，是否可以自动进行?(通过代码)

有两个不同的问题:首先，我已经在我的显示器上查看了情节，我想按原样保存它。其次，我还没有生成绘图，但我想在执行绘图代码时直接将其保存到磁盘。

我试图保持一个层的图例(平滑)，并删除另一个层的图例(点)。我已经尝试用指南(color = FALSE)和geom_point(aes(color = vs)， show关闭传说。legend = FALSE)。

编辑:由于这个问题及其答案很受欢迎，下面是一个可重复的例子:

library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars, aes(x = mpg, y = disp, group = gear)) +
geom_point(aes(color = vs)) +
geom_point(aes(shape = factor(cyl))) +
geom_line(aes(linetype = factor(gear))) +
geom_smooth(aes(fill = factor(gear), color = gear)) + 
theme_bw() 

用python洗牌数组最简单的方法是什么?