Python有一个有序字典。那么有序集呢?


当前回答

我可以为您提供一个比OrderedSet更好的方法:boltons有一个纯python、2/3兼容的IndexedSet类型,它不仅是一个有序集,而且还支持索引(与列表一样)。

简单的pip install boltons(或复制setutils.py到你的代码库中),导入IndexedSet和:

>>> from boltons.setutils import IndexedSet
>>> x = IndexedSet(list(range(4)) + list(range(8)))
>>> x
IndexedSet([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> x - set(range(2))
IndexedSet([2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> x[-1]
7
>>> fcr = IndexedSet('freecreditreport.com')
>>> ''.join(fcr[:fcr.index('.')])
'frecditpo'

一切都是唯一的,并保持有序。完全披露:IndexedSet是我写的,但这也意味着如果有任何问题,您可以找我麻烦。:)

其他回答

PyPI上的实现

虽然其他人指出Python中还没有插入顺序保留集的内置实现,但我觉得这个问题缺少一个答案,它说明了在PyPI上可以找到什么。

这些是套餐:

有序集(基于Python) orderedset(基于Cython) collections-extended 波顿(在iterutils下。IndexedSet面向) Oset(最后更新于2012年)

其中一些实现是基于Raymond Hettinger发布到ActiveState的配方,在这里的其他回答中也提到了这个配方。

一些差异

有序集(版本1.1) 优点:O(1)用于索引查找(例如my_set[5]) Oset(版本0.1.3) 优点:O(1)用于移除(物品) 缺点:显然O(n)用于索引查找

这两个实现都有O(1)用于add(item)和__contains__(item) (my_set中的项目)。

正如其他人所说,OrderedDict在功能方面是有序集的超集,但如果你需要一个与API交互的集,并且不需要它是可变的,OrderedDict.keys()实际上是一个实现abc.collections.Set:

import random
from collections import OrderedDict, abc

a = list(range(0, 100))
random.shuffle(a)

# True
a == list(OrderedDict((i, 0) for i in a).keys())

# True
isinstance(OrderedDict().keys(), abc.Set)   

注意事项是不可变性,必须像字典一样构建集合,但它很简单,只使用内置。

答案是否定的,但是您可以使用集合。OrderedDict来自Python标准库,其中只有键(值为None),用于相同的目的。

更新:从Python 3.7(和CPython 3.6)开始,标准dict保证保留顺序,并且比OrderedDict性能更好。(但是,为了向后兼容性,特别是可读性,您可能希望继续使用OrderedDict。)

下面是一个示例,说明如何使用dict作为有序集,在保留顺序的同时过滤掉重复项,从而模拟有序集。使用dict类方法fromkeys()创建一个dict,然后简单地要求返回keys()。

>>> keywords = ['foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'baz', 'foo']

>>> list(dict.fromkeys(keywords))
['foo', 'bar', 'baz']

对于许多目的来说,简单地调用sorted就足够了。例如

>>> s = set([0, 1, 2, 99, 4, 40, 3, 20, 24, 100, 60])
>>> sorted(s)
[0, 1, 2, 3, 4, 20, 24, 40, 60, 99, 100]

如果你要重复使用它,调用排序函数会产生开销,所以你可能想要保存结果列表,只要你完成了对集合的更改。如果您需要维护唯一的元素并进行排序,我同意从具有任意值(如None)的集合中使用OrderedDict的建议。

ParallelRegression包提供了一个setList()有序集类,它比基于ActiveState配方的选项更具有方法完整性。它支持列表中可用的所有方法,以及集合中可用的大部分方法。