我可以为您提供一个比OrderedSet更好的方法:boltons有一个纯python、2/3兼容的IndexedSet类型，它不仅是一个有序集，而且还支持索引(与列表一样)。

简单的pip install boltons(或复制setutils.py到你的代码库中)，导入IndexedSet和:

>>> from boltons.setutils import IndexedSet
>>> x = IndexedSet(list(range(4)) + list(range(8)))
>>> x
IndexedSet([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> x - set(range(2))
IndexedSet([2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> x[-1]
7
>>> fcr = IndexedSet('freecreditreport.com')
>>> ''.join(fcr[:fcr.index('.')])
'frecditpo'

一切都是唯一的，并保持有序。完全披露:IndexedSet是我写的，但这也意味着如果有任何问题，您可以找我麻烦。：）

在官方库中没有OrderedSet。 我对所有数据结构做了详尽的备忘单，供您参考。

DataStructure = {
    'Collections': {
        'Map': [
            ('dict', 'OrderDict', 'defaultdict'),
            ('chainmap', 'types.MappingProxyType')
        ],
        'Set': [('set', 'frozenset'), {'multiset': 'collection.Counter'}]
    },
    'Sequence': {
        'Basic': ['list', 'tuple', 'iterator']
    },
    'Algorithm': {
        'Priority': ['heapq', 'queue.PriorityQueue'],
        'Queue': ['queue.Queue', 'multiprocessing.Queue'],
        'Stack': ['collection.deque', 'queue.LifeQueue']
        },
    'text_sequence': ['str', 'byte', 'bytearray']
}

在Python 2文档中有一个有序集(可能是新的链接)配方。它运行在Py2.6或更高版本和3.0或更高版本上，无需任何修改。该接口几乎与普通的set完全相同，除了初始化应该使用一个列表。

OrderedSet([1, 2, 3])

这是一个MutableSet，所以.union的签名与set的签名不匹配，但由于它包含__or__类似的东西可以很容易地添加:

@staticmethod
def union(*sets):
    union = OrderedSet()
    union.union(*sets)
    return union

def union(self, *sets):
    for set in sets:
        self |= set

更新:这个答案在Python 3.7已经过时了。请参阅上面jrc的回答以获得更好的解决方案。出于历史原因，我将保留这个答案。

有序集在功能上是有序字典的一种特殊情况。

字典的键是唯一的。因此，如果忽略有序字典中的值(例如，将它们赋值为None)，那么本质上是有序集。

从Python 3.1和2.7开始，就有了collections.OrderedDict。下面是OrderedSet的一个示例实现。(注意，只有少数方法需要定义或重写:集合。有序字典和集合。让我们来做繁重的工作。

import collections

class OrderedSet(collections.OrderedDict, collections.MutableSet):

    def update(self, *args, **kwargs):
        if kwargs:
            raise TypeError("update() takes no keyword arguments")

        for s in args:
            for e in s:
                 self.add(e)

    def add(self, elem):
        self[elem] = None

    def discard(self, elem):
        self.pop(elem, None)

    def __le__(self, other):
        return all(e in other for e in self)

    def __lt__(self, other):
        return self <= other and self != other

    def __ge__(self, other):
        return all(e in self for e in other)

    def __gt__(self, other):
        return self >= other and self != other

    def __repr__(self):
        return 'OrderedSet([%s])' % (', '.join(map(repr, self.keys())))

    def __str__(self):
        return '{%s}' % (', '.join(map(repr, self.keys())))
    
    difference = property(lambda self: self.__sub__)
    difference_update = property(lambda self: self.__isub__)
    intersection = property(lambda self: self.__and__)
    intersection_update = property(lambda self: self.__iand__)
    issubset = property(lambda self: self.__le__)
    issuperset = property(lambda self: self.__ge__)
    symmetric_difference = property(lambda self: self.__xor__)
    symmetric_difference_update = property(lambda self: self.__ixor__)
    union = property(lambda self: self.__or__)

虽然有点晚了，但我已经编写了一个类setlist作为集合扩展的一部分，它完全实现了Sequence和Set

>>> from collections_extended import setlist
>>> sl = setlist('abracadabra')
>>> sl
setlist(('a', 'b', 'r', 'c', 'd'))
>>> sl[3]
'c'
>>> sl[-1]
'd'
>>> 'r' in sl  # testing for inclusion is fast
True
>>> sl.index('d')  # so is finding the index of an element
4
>>> sl.insert(1, 'd')  # inserting an element already in raises a ValueError
ValueError
>>> sl.index('d')
4

GitHub: https://github.com/mlenzen/collections-extended

文档:http://collections-extended.lenzm.net/en/latest/

皮皮 https://pypi.python.org/pypi/collections-extended

答案是否定的，但是您可以使用集合。OrderedDict来自Python标准库，其中只有键(值为None)，用于相同的目的。

更新:从Python 3.7(和CPython 3.6)开始，标准dict保证保留顺序，并且比OrderedDict性能更好。(但是，为了向后兼容性，特别是可读性，您可能希望继续使用OrderedDict。)

下面是一个示例，说明如何使用dict作为有序集，在保留顺序的同时过滤掉重复项，从而模拟有序集。使用dict类方法fromkeys()创建一个dict，然后简单地要求返回keys()。

>>> keywords = ['foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'baz', 'foo']

>>> list(dict.fromkeys(keywords))
['foo', 'bar', 'baz']