给定一个无序的值列表，比如
a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]
我怎样才能得到出现在列表中的每个值的频率，就像这样?
# `a` has 4 instances of `1`, 4 of `2`, 2 of `3`, 1 of `4,` 2 of `5`
b = [4, 4, 2, 1, 2] # expected output
当前回答
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
counts = dict.fromkeys(a, 0)
for el in a: counts[el] += 1
print(counts)
# {1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
其他回答
简单的解决方法就是用字典。
def frequency(l):
d = {}
for i in l:
if i in d.keys():
d[i] += 1
else:
d[i] = 1
for k, v in d.iteritems():
if v ==max (d.values()):
return k,d.keys()
print(frequency([10,10,10,10,20,20,20,20,40,40,50,50,30]))
对于您的第一个问题，迭代列表并使用字典跟踪元素的存在。
对于你的第二个问题，只需使用集合操作符。
你可以这样做:
import numpy as np
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
np.unique(a, return_counts=True)
输出:
(array([1, 2, 3, 4, 5]), array([4, 4, 2, 1, 2], dtype=int64))
第一个数组是值，第二个数组是具有这些值的元素的数量。
所以如果你想要得到一个数字数组，你应该使用这个:
np.unique(a, return_counts=True)[1]
如果列表是排序的，你可以使用itertools标准库中的groupby(如果不是，你可以先排序，尽管这需要O(nlgn)时间):
from itertools import groupby
a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]
[len(list(group)) for key, group in groupby(sorted(a))]
输出:
[4, 4, 2, 1, 2]
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
counts = dict.fromkeys(a, 0)
for el in a: counts[el] += 1
print(counts)
# {1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
