也许最简单的事情就是在脚本中创建列表或元组的副本。这样就避免了检查的需要。例如,

    def my_funct(params, lst = []):
        liste = lst.copy()
         . . 

已经提供了正确的答案。我只是想给出另一种语法来写你想做的事情，当你想创建一个默认空列表的类时，我发现它更漂亮:

class Node(object):
    def __init__(self, _id, val, parents=None, children=None):
        self.id = _id
        self.val = val
        self.parents = parents if parents is not None else []
        self.children = children if children is not None else []

这段代码使用了if else操作符语法。我特别喜欢它，因为它是一个简洁的小单行，没有冒号等，读起来几乎像一个正常的英语句子。：）

在你的情况下，你可以写作

def myFunc(working_list=None):
    working_list = [] if working_list is None else working_list
    working_list.append("a")
    print working_list

我参加了UCSC的编程扩展课程Python

这是真的:def Fn(data = []):

A)是一个好主意，这样你的数据列表在每次调用时都是空的。 B)是一个好主意，这样所有不提供任何参数的函数调用都将获得空列表作为数据。 C)是一个合理的想法，只要你的数据是一个字符串列表。 D)是一个坏主意，因为默认的[]会积累数据，并且默认的[]会随着后续的调用而改变。

答:

D)是一个坏主意，因为默认的[]会积累数据，并且默认的[]会随着后续的调用而改变。

其他答案已经提供了要求的直接解决方案，然而，由于这是Python程序员新手的一个非常常见的陷阱，因此值得添加对Python为什么会这样做的解释，这在可变默认参数下的Python漫游指南中得到了很好的总结:

Python的默认实参在定义函数时只计算一次，而不是每次调用函数时都计算(就像Ruby中那样)。这意味着如果你使用一个可变的默认参数并改变了它，你将在以后所有对函数的调用中也改变了这个对象。

def my_func(working_list=None):
    if working_list is None: 
        working_list = []

    # alternative:
    # working_list = [] if working_list is None else working_list

    working_list.append("a")
    print(working_list)

文档说你应该使用None作为默认值，并在函数体中显式地测试它。

在这种情况下，这并不重要，但你可以使用对象标识来测试None:

if working_list is None: working_list = []

你也可以利用python中布尔运算符or的定义:

working_list = working_list or []

但是，如果调用者给你一个空列表(算作false)作为working_list，并期望你的函数修改他给它的列表，这将出乎意料。