我为自己编写了一个实用程序，将列表分解为给定大小的批次。我只是想知道是否已经有任何apache commons util用于此。
public static <T> List<List<T>> getBatches(List<T> collection,int batchSize){
int i = 0;
List<List<T>> batches = new ArrayList<List<T>>();
while(i<collection.size()){
int nextInc = Math.min(collection.size()-i,batchSize);
List<T> batch = collection.subList(i,i+nextInc);
batches.add(batch);
i = i + nextInc;
}
return batches;
}
请让我知道是否有任何现有的公用事业已经相同。
当前回答
利用网上的各种作弊方法，我找到了这个解决方案:
int[] count = new int[1];
final int CHUNK_SIZE = 500;
Map<Integer, List<Long>> chunkedUsers = users.stream().collect( Collectors.groupingBy(
user -> {
count[0]++;
return Math.floorDiv( count[0], CHUNK_SIZE );
} )
);
我们使用count来模拟普通的集合索引。 然后，以代数商作为桶号，将集合元素分组到桶中。 最后一个映射包含作为键的桶号，作为值的桶本身。
然后，您可以轻松地对每个桶执行操作:
chunkedUsers.values().forEach( ... );
其他回答
检查Lists.partition(java.util。List, int) from谷歌Guava
返回列表的连续子列表，每个子列表的大小相同(最终列表可能更小)。例如，将包含[a, b, c, d, e]的列表划分为分区大小为3，将生成[[a, b, c]， [d, e]]——一个包含三个和两个元素的两个内部列表的外部列表，所有元素都以原始顺序排列。
下面是一个简单的Java 8+解决方案:
public static <T> Collection<List<T>> prepareChunks(List<T> inputList, int chunkSize) {
AtomicInteger counter = new AtomicInteger();
return inputList.stream().collect(Collectors.groupingBy(it -> counter.getAndIncrement() / chunkSize)).values();
}
下面是使用Java 8 Streams的解决方案:
//Sample Input
List<String> input = new ArrayList<String>();
IntStream.range(1,999).forEach((num) -> {
input.add(""+num);
});
//Identify no. of batches
int BATCH_SIZE = 10;
int multiples = input.size() / BATCH_SIZE;
if(input.size()%BATCH_SIZE!=0) {
multiples = multiples + 1;
}
//Process each batch
IntStream.range(0, multiples).forEach((indx)->{
List<String> batch = input.stream().skip(indx * BATCH_SIZE).limit(BATCH_SIZE).collect(Collectors.toList());
System.out.println("Batch Items:"+batch);
});
List<T> batch = collection.subList(i,i+nextInc);
->
List<T> batch = collection.subList(i, i = i + nextInc);
Java 8中的一行代码是:
import static java.util.function.Function.identity;
import static java.util.stream.Collectors.*;
private static <T> Collection<List<T>> partition(List<T> xs, int size) {
return IntStream.range(0, xs.size())
.boxed()
.collect(collectingAndThen(toMap(identity(), xs::get), Map::entrySet))
.stream()
.collect(groupingBy(x -> x.getKey() / size, mapping(Map.Entry::getValue, toList())))
.values();
}
