如果你想使用Jupyter Notebook API(而不是IPython API)，我找到了ipywidgets Jupyter的子项目。您有一个Image小部件。Docstring指定你有一个值参数，它是一个字节。所以你可以这样做:

import requests
from ipywidgets import Image

Image(value=requests.get('https://octodex.github.com/images/yaktocat.png').content)

我同意，使用Markdown风格更简单。它向你展示了Image display Notebook API。还可以使用宽度和高度参数调整图像的大小。

下面是Jupyter和Python3的解决方案:

我把我的图片放在一个名为ImageTest的文件夹中。 我的目录是:

C:\Users\MyPcName\ImageTest\image.png

为了显示图像，我使用了这个表达式:

![title](/notebooks/ImageTest/image.png "ShowMyImage")

还要注意/和\

除了使用HTML(在Markdown或使用%%HTML魔法)的其他答案:

如果你需要指定图像高度，这将不起作用:

<img src="image.png" height=50> <-- will not work

这是因为Jupyter中的CSS样式默认使用img标记的height: auto，它会覆盖HTML的height属性。你需要重写CSS的height属性:

<img src="image.png" style="height:50px"> <-- works

插入本地显示的图像

快速解决方案:观看这个视频(1:36)https://www.youtube.com/watch?v=Vw1EZh1My8s

简而言之:

转到.ipynb所在的位置。 创建名为images的文件夹，并将你想要插入jupyter中的图像粘贴到images文件夹中 在浏览器上打开。ipynb文件，点击单元格，输入: 有一个下拉按钮被称为代码。改成Markdown 华友世纪! !现在按shift + Enter键运行代码

参考图片

我对这个主题做了一些研究，并找到了在Jupyter Notebook中插入图像的4种方法，我在文章中描述过。

1. 拖放图像到单元格(最简单!)

请将单元格切换为markdown类型，然后将图像拖放到那里。图像将被内部编码为Base64，其文本表示形式将包含在ipynb文件中。我建议只对小图像使用此方法，因为您的笔记本ipynb文件可能会变得非常大且滞后(如果放入太多大图像)。

2. 插入托管映像

将图像上传到服务器(可能是Imgur或GitHub)，并在Markdown中输入图像URL:

![alternative text goes here](path-to-the-image)

3.插入本地文件映像

您可以对本地映像使用上述方法，但它需要具有与笔记本相同的根目录。

在Markdown:

![alternative text](path-to-image)

或者你可以使用Python:

from IPython import display
display.Image("path-to-image")

将图像转换为Base64(仅适用于小图像)

与第一步类似，不同之处在于转换到Base64是手动完成的。

Python代码:

from IPython import display
from base64 import b64decode
base64_data = "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABL ...  the rest of data "
display.Image(b64decode(base64_data))

应该用于相当小的图像。

我个人对GitHub存储库中托管的图像使用第二种方法。

我发现的一件事是，你的图像的路径必须是相对于笔记本电脑最初加载的地方。如果你cd到一个不同的目录，如图片，你的Markdown路径仍然相对于原始加载目录。