博士TL;

使用python-varname中的Wrapper helper:

from varname.helpers import Wrapper

foo = Wrapper(dict())

# foo.name == 'foo'
# foo.value == {}
foo.value['bar'] = 2

对于列表理解部分，您可以执行:

n_jobs = Wrapper(<original_value>) 
users = Wrapper(<original_value>) 
queues = Wrapper(<original_value>) 
priorities = Wrapper(<original_value>) 

list_of_dicts = [n_jobs, users, queues, priorities]
columns = [d.name for d in list_of_dicts]
# ['n_jobs', 'users', 'queues', 'priorities']
# REMEMBER that you have to access the <original_value> by d.value

我是python-varname包的作者。如果你有任何问题，请告诉我，或者你可以在Github上提交问题。

长话短说

这可能吗?

是也不是。

我们在运行时检索变量名，因此需要调用一个函数，使我们能够访问前面的帧以检索变量名。这就是为什么我们需要一个包装器。在该函数中，在运行时，我们将解析前一帧中的源代码/AST节点，以获得确切的变量名。

然而，前几帧中的源代码/AST节点并不总是可用的，或者它们可以被其他环境修改(例如:pytest的assert语句)。一个简单的例子是代码通过exec()运行。尽管我们仍然能够从字节码中检索一些信息，但这需要太多的工作，而且也容易出错。

怎么做呢?

首先，我们需要确定给定变量的坐标系。它并不总是直接的前一帧。例如，我们可以为函数使用另一个包装器:

from varname import varname

def func():
  return varname()

def wrapped():
  return func()

x = wrapped()

在上面的例子中，我们必须跳过wrapped内部的帧，以获得正确的帧x = wrapped()，以便能够定位x。参数frame和ignore的varname允许我们跳过这些中间帧中的一些。在README文件和包的API文档中查看更多细节。

然后，我们需要解析AST节点，以定位变量被赋值(函数调用)的位置。这并不总是一个简单的任务。有时可能存在复杂的AST节点，例如x = [wrapped()]。我们需要通过遍历AST树来确定正确的赋值。

它有多可靠?

一旦我们确定了分配节点，它就是可靠的。

Varname完全依赖于执行包来查找节点。确保执行检测的节点是正确的(另见此)。

它部分适用于其他AST魔法应用的环境，包括pytest, ipython, macropy, birdseye, reticulate with R等。无论是执行还是varname都不能100%地在这些环境中工作。

我们需要一个包裹来做吗?

又一次，是又不是。

如果您的场景很简单，那么@juan Isaza或@scohe001提供的代码可能就足以处理这样的情况:变量定义在前面的直接帧上，AST节点是一个简单的赋值。你只需要返回一帧，并检索那里的信息。

但是，如果场景变得复杂，或者我们需要采用不同的应用程序场景，您可能需要一个像python-varname这样的包来处理它们。这些情况可能包括:

当源代码不可用或AST节点不可访问时，提供更友好的消息 跳过中间帧(允许函数在其他中间帧中被包装或调用) 自动忽略来自内置函数或库的调用。例如:x = str(func()) 检索赋值左侧的多个变量名 等。

f弦呢?

就像@Aivar Paalberg提供的答案。它绝对是快速和可靠的。但是，它不是在运行时，这意味着在输出名称之前必须知道它是foo。但是使用varname，你不需要知道变量是什么:

from varname import varname

def func():
  return varname()

# In external uses
x = func() # 'x'
y = func() # 'y'

最后

Python-varname不仅能够从赋值中检测变量名，而且还:

使用nameof直接检索变量名 检测下一个即时属性名，使用will 使用argname获取传递给函数的参数名/源

从它的文档中阅读更多。

然而，我想说的最后一句话是，尽量避免使用它。

因为您不能确保客户端代码将在源节点可用或AST节点可访问的环境中运行。当然，解析源代码、识别环境、检索AST节点并在需要时对它们进行评估都需要消耗资源。

我写了包巫术健壮地做这种魔法。你可以这样写:

from sorcery import dict_of

columns = dict_of(n_jobs, users, queues, priorities)

并将其传递给dataframe构造函数。它相当于:

columns = dict(n_jobs=n_jobs, users=users, queues=queues, priorities=priorities)

这里有一种方法。我不建议在任何重要的事情上使用它，因为它会很脆。但这是可以做到的。

创建一个使用inspect模块查找调用它的源代码的函数。然后可以解析源代码，以识别想要检索的变量名。例如，这里有一个名为autodict的函数，它接受一个变量列表，并返回一个将变量名映射到变量值的字典。例如:

x = 'foo'
y = 'bar'
d = autodict(x, y)
print d

将:

{'x': 'foo', 'y': 'bar'}

检查源代码本身比搜索locals()或globals()更好，因为后一种方法不会告诉您哪些变量是您想要的。

无论如何，代码如下:

def autodict(*args):
    get_rid_of = ['autodict(', ',', ')', '\n']
    calling_code = inspect.getouterframes(inspect.currentframe())[1][4][0]
    calling_code = calling_code[calling_code.index('autodict'):]
    for garbage in get_rid_of:
        calling_code = calling_code.replace(garbage, '')
    var_names, var_values = calling_code.split(), args
    dyn_dict = {var_name: var_value for var_name, var_value in
                zip(var_names, var_values)}
    return dyn_dict

该动作发生在inspect的行中。Getouterframes，它返回调用autodict的代码中的字符串。

这种魔法的明显缺点是，它对源代码的结构做出了假设。当然，如果它在解释器内部运行，它根本就不起作用。

每当我必须这样做时，主要是在与前端通信json模式和常量时，我定义了一个类，如下所示

class Param:
    def __init__(self, name, value):
        self.name = name
        self.value = value

然后用名称和值定义变量。

frame_folder_count = Param({'name':'frame_folder_count', 'value':10})

现在可以使用对象访问名称和值。

>>> frame_folder_count.name
'frame_folder_count'

我有一个方法，虽然不是最有效的…它的工作原理!(它不涉及任何花哨的模块)。

基本上，它将你的变量ID与globals()变量ID进行比较，然后返回匹配的名称。

def getVariableName(variable, globalVariables=globals().copy()):
    """ Get Variable Name as String by comparing its ID to globals() Variables' IDs

        args:
            variable(var): Variable to find name for (Obviously this variable has to exist)

        kwargs:
            globalVariables(dict): Copy of the globals() dict (Adding to Kwargs allows this function to work properly when imported from another .py)
    """
    for globalVariable in globalVariables:
        if id(variable) == id(globalVariables[globalVariable]): # If our Variable's ID matches this Global Variable's ID...
            return globalVariable # Return its name from the Globals() dict

def name(**variables):
    return [x for x in variables]

它是这样使用的:

name(variable=variable)