我有一个JavaScript数组,如:

[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]

如何将单独的内部数组合并为一个,例如:

["$6", "$12", "$25", ...]

当前回答

我知道这有点粗糙,但我所知道的扁平化字符串数组(任何深度!)(没有逗号!)的唯一简洁方法是将数组转换为字符串,然后用逗号分割字符串:

var myArray =[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"], ["$0"], ["$15"],["$3"], ["$75"], ["$5"], ["$100"], ["$7"], ["$3"], ["$75"], ["$5"]];
var myFlatArray = myArray.toString().split(',');

myFlatArray;
// ["$6", "$12", "$25", "$25", "$18", "$22", "$10", "$0", "$15", "$3", "$75", "$5", "$100", "$7", "$3", "$75", "$5"]

这应该适用于任何深度的仅包含字符串和数字(整数和浮点)的嵌套数组,但需要注意的是,数字将在过程中转换为字符串。这可以通过一点映射来解决:

var myArray =[[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]],[[9,0]]];
var myFlatArray = myArray.toString().split(',').map(function(e) { return parseInt(e); });
myFlatArray;
// [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]

其他回答

我使用这个方法来展开混合数组:(这对我来说似乎最简单)。用较长的版本来解释步骤。

function flattenArray(deepArray) {
    // check if Array
    if(!Array.isArray(deepArray)) throw new Error('Given data is not an Array')

    const flatArray = deepArray.flat() // flatten array
    const filteredArray = flatArray.filter(item => !!item) // filter by Boolean
    const uniqueArray = new Set(filteredArray) // filter by unique values
    
    return [...uniqueArray] // convert Set into Array
}

//较短版本:

const flattenArray = (deepArray) => [...new Set(deepArray.flat().filter(item=>!!item))]
flattenArray([4,'a', 'b', [3, 2, undefined, 1], [1, 4, null, 5]])) // 4,'a','b',3,2,1,5

Codesandbox链接

现代方法

使用[].flat(Infinity)方法

const nestedArray = [1,[2,[3],[4,[5,[6,[7]]]]]]
const flatArray = nestedArray.flat(Infinity)
console.log(flatArray)

当您的数组中可能有一些非数组元素时,这是一种更一般情况的解决方案。

function flattenArrayOfArrays(a, r){
    if(!r){ r = []}
    for(var i=0; i<a.length; i++){
        if(a[i].constructor == Array){
            flattenArrayOfArrays(a[i], r);
        }else{
            r.push(a[i]);
        }
    }
    return r;
}

只有没有lodash的最佳解决方案

let flatten = arr => [].concat.apply([], arr.map(item => Array.isArray(item) ? flatten(item) : item))

在javascript中定义一个名为foo的数组数组,并使用javascript的arrayconcat内置方法将该数组展平为单个数组:

const foo = [["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]] 
console.log({foo}); 

const bar = [].concat(...foo) 
console.log({bar});

应打印:

{ foo: 
   [ [ '$6' ],
     [ '$12' ],
     [ '$25' ],
     [ '$25' ],
     [ '$18' ],
     [ '$22' ],
     [ '$10' ] ] }
{ bar: [ '$6', '$12', '$25', '$25', '$18', '$22', '$10' ] }

泛型过程意味着我们不必在每次需要利用特定行为时重写复杂性。

concatMap(或flatMap)正是我们在这种情况下需要的。

//凹面::([a],[a])->[a]常量concat=(xs,ys)=>xs.concat(系统)//concatMap::(a->[b])->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map(f).reduce(concat,[])//id::a->a常量id=x=>x(x)//展平::[[a]]->[a]常量展平=concatMap(id)//您的示例数据常量数据=[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]console.log(展平(数据))

远见

是的,你猜对了,它只会使一个层次变平,这正是它应该工作的方式

想象一下这样的数据集

//玩家::(字符串,数字)->玩家常量玩家=(姓名,号码)=>[姓名、编号]//team::(.Player)->团队const团队=(…玩家)=>玩家//游戏::(团队,团队)->游戏常量游戏=(teamA,teamB)=>[团队A,团队B]//样本数据常量团队A=团队(球员('ob',5),球员('lice',6))常量组B=团队(球员(“恶心”,4),球员(“朱利安”,2))常量游戏=游戏(A队、B队)console.log(游戏)//[[鲍勃,5],[爱丽丝,6],//[['ricky',4],['julian',2]]]

好的,现在假设我们要打印一份名册,显示所有将参加比赛的球员…

const gamePlayers = game =>
  flatten (game)

gamePlayers (game)
// => [ [ 'bob', 5 ], [ 'alice', 6 ], [ 'ricky', 4 ], [ 'julian', 2 ] ]

如果我们的展平过程也展平了嵌套数组,我们最终会得到这个垃圾结果…

const gamePlayers = game =>
  badGenericFlatten(game)

gamePlayers (game)
// => [ 'bob', 5, 'alice', 6, 'ricky', 4, 'julian', 2 ]

滚得很深,宝贝

这并不是说有时候你也不想压平嵌套的数组——只是这不应该是默认行为。

我们可以轻松地制作一个deepFlatten程序…

//凹面::([a],[a])->[a]常量concat=(xs,ys)=>xs.concat(系统)//concatMap::(a->[b])->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map(f).reduce(concat,[])//id::a->a常量id=x=>x(x)//展平::[[a]]->[a]常量展平=concatMap(id)//deepFlatten::[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图(x=>Array.isArray(x)?深度展平(x):x)//您的示例数据常量数据=[0, [1, [2, [3, [4, 5], 6]]], [7, [8]], 9]console.log(展平(数据))// [ 0, 1, [ 2, [ 3, [ 4, 5 ], 6 ] ], 7, [ 8 ], 9 ]console.log(deepFlatten(数据))// [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

那里现在,每个作业都有一个工具——一个用于挤压一层嵌套、展平,另一个用于清除所有嵌套深度展平。

如果你不喜欢deepFlatten这个名字,也许你可以称之为毁灭或核武器。


不要重复两次!

当然,上面的实现是聪明和简洁的,但是使用.map后跟.reduce的调用意味着我们实际上要做的迭代超过了需要

使用我称之为mapReduce的可靠组合器,可以帮助将迭代保持在最小值;它采用一个映射函数m::a->b,一个归约函数r::(b,a)->b,并返回一个新的归约函数-这个组合子是换能器的核心;如果你感兴趣,我已经写了其他关于他们的答案

//mapReduce=(a->b,(b,a)->b,(a,b)->b)常量mapReduce=(m,r)=>(加速度,x)=>r(加速度,m(x))//concatMap::(a->[b])->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.reduce(mapReduce(f,concat),[])//凹面::([a],[a])->[a]常量concat=(xs,ys)=>xs.concat(系统)//id::a->a常量id=x=>x(x)//展平::[[a]]->[a]常量展平=concatMap(id)//deepFlatten::[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图(x=>Array.isArray(x)?深度展平(x):x)//您的示例数据常量数据=[ [ [ 1, 2 ],[ 3, 4 ] ],[ [ 5, 6 ],[ 7, 8 ] ] ]console.log(展平(数据))// [ [ 1. 2 ], [ 3, 4 ], [ 5, 6 ], [ 7, 8 ] ]console.log(deepFlatten(数据))// [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]