array=[0,10,20,40]
for e in reversed(array):
  print e

使用切片，例如array = array[::-1]，是一个简洁的技巧，非常python化，但对于新手来说可能有点晦涩。使用reverse()方法是进行日常编码的好方法，因为它易于阅读。

然而，如果你需要在面试问题中反转列表，你可能无法使用这些内置的方法。面试官会看你如何解决问题，而不是Python知识的深度，需要一个算法的方法。下面的例子，使用一个经典的交换，可能是一种方法:-

def reverse_in_place(lst):      # Declare a function
    size = len(lst)             # Get the length of the sequence
    hiindex = size - 1
    its = size/2                # Number of iterations required
    for i in xrange(0, its):    # i is the low index pointer
        temp = lst[hiindex]     # Perform a classic swap
        lst[hiindex] = lst[i]
        lst[i] = temp
        hiindex -= 1            # Decrement the high index pointer
    print "Done!"

# Now test it!!
array = [2, 5, 8, 9, 12, 19, 25, 27, 32, 60, 65, 1, 7, 24, 124, 654]

print array                    # Print the original sequence
reverse_in_place(array)        # Call the function passing the list
print array                    # Print reversed list


**The result:**
[2, 5, 8, 9, 12, 19, 25, 27, 32, 60, 65, 1, 7, 24, 124, 654]
Done!
[654, 124, 24, 7, 1, 65, 60, 32, 27, 25, 19, 12, 9, 8, 5, 2]

注意，这将不适用于元组或字符串序列，因为字符串和元组是不可变的，也就是说，您不能写入它们来更改元素。

我发现(与其他一些建议相反)l.reverse()是迄今为止在Python 3和2中反转长列表的最快方法。我很想知道其他人是否可以复制这些时间。

L[::-1]可能更慢，因为它在反转列表之前复制了列表。在reversed(l)所做的迭代器周围添加list()调用必须增加一些开销。当然，如果你想要一个列表或迭代器的副本，那么就使用它们各自的方法，但如果你只想反转列表，那么l.reverse()似乎是最快的方法。

功能

def rev_list1(l):
    return l[::-1]

def rev_list2(l):
    return list(reversed(l))

def rev_list3(l):
    l.reverse()
    return l

List

l = list(range(1000000))

Python 3.5计时

timeit(lambda: rev_list1(l), number=1000)
# 6.48
timeit(lambda: rev_list2(l), number=1000)
# 7.13
timeit(lambda: rev_list3(l), number=1000)
# 0.44

Python 2.7计时

timeit(lambda: rev_list1(l), number=1000)
# 6.76
timeit(lambda: rev_list2(l), number=1000)
# 9.18
timeit(lambda: rev_list3(l), number=1000)
# 0.46

将你的需求转换成Python的最直接的方法是这样的for语句:

for i in xrange(len(array) - 1, -1, -1):
   print i, array[i]

这是相当神秘的，但可能有用。

>>> xs = [0, 10, 20, 40]
>>> xs[::-1]
[40, 20, 10, 0]

这里将解释扩展片语法。请参见文档。

你总是可以像对待堆栈一样对待列表，只是从列表的后端取出堆栈顶部的元素。这样你就可以利用堆栈的先进后出特性。当然你消耗的是第一个数组。我确实喜欢这种方法，因为它非常直观，因为您可以看到一个列表是从后端消耗的，而另一个是从前端构建的。

>>> l = [1,2,3,4,5,6]; nl=[]
>>> while l:
        nl.append(l.pop())  
>>> print nl
[6, 5, 4, 3, 2, 1]