这是我写的版本。将其他几个解决方案合并为一个。

def to_bool(value):
    """
    Converts 'something' to boolean. Raises exception if it gets a string it doesn't handle.
    Case is ignored for strings. These string values are handled:
      True: 'True', "1", "TRue", "yes", "y", "t"
      False: "", "0", "faLse", "no", "n", "f"
    Non-string values are passed to bool.
    """
    if type(value) == type(''):
        if value.lower() in ("yes", "y", "true",  "t", "1"):
            return True
        if value.lower() in ("no",  "n", "false", "f", "0", ""):
            return False
        raise Exception('Invalid value for boolean conversion: ' + value)
    return bool(value)

如果它得到一个字符串，它期望特定的值，否则引发异常。如果它没有得到一个字符串，就让bool构造函数来计算它。测试这些案例:

test_cases = [
    ('true', True),
    ('t', True),
    ('yes', True),
    ('y', True),
    ('1', True),
    ('false', False),
    ('f', False),
    ('no', False),
    ('n', False),
    ('0', False),
    ('', False),
    (1, True),
    (0, False),
    (1.0, True),
    (0.0, False),
    ([], False),
    ({}, False),
    ((), False),
    ([1], True),
    ({1:2}, True),
    ((1,), True),
    (None, False),
    (object(), True),
    ]

你可以这样做

my_string = "false"
val = (my_string == "true")

parens中的位将计算为False。这是另一种不需要进行实际函数调用的方法。

该版本保留了int(value)等构造函数的语义，并提供了一种简单的方法来定义可接受的字符串值。

def to_bool(value):
    valid = {'true': True, 't': True, '1': True,
             'false': False, 'f': False, '0': False,
             }   

    if isinstance(value, bool):
        return value

    if not isinstance(value, basestring):
        raise ValueError('invalid literal for boolean. Not a string.')

    lower_value = value.lower()
    if lower_value in valid:
        return valid[lower_value]
    else:
        raise ValueError('invalid literal for boolean: "%s"' % value)


# Test cases
assert to_bool('true'), '"true" is True' 
assert to_bool('True'), '"True" is True' 
assert to_bool('TRue'), '"TRue" is True' 
assert to_bool('TRUE'), '"TRUE" is True' 
assert to_bool('T'), '"T" is True' 
assert to_bool('t'), '"t" is True' 
assert to_bool('1'), '"1" is True' 
assert to_bool(True), 'True is True' 
assert to_bool(u'true'), 'unicode "true" is True'

assert to_bool('false') is False, '"false" is False' 
assert to_bool('False') is False, '"False" is False' 
assert to_bool('FAlse') is False, '"FAlse" is False' 
assert to_bool('FALSE') is False, '"FALSE" is False' 
assert to_bool('F') is False, '"F" is False' 
assert to_bool('f') is False, '"f" is False' 
assert to_bool('0') is False, '"0" is False' 
assert to_bool(False) is False, 'False is False'
assert to_bool(u'false') is False, 'unicode "false" is False'

# Expect ValueError to be raised for invalid parameter...
try:
    to_bool('')
    to_bool(12)
    to_bool([])
    to_bool('yes')
    to_bool('FOObar')
except ValueError, e:
    pass

一个很酷，简单的技巧(基于@Alan Marchiori的帖子)，但使用yaml:

import yaml

parsed = yaml.load("true")
print bool(parsed)

如果这个范围太广，可以通过测试类型结果进行细化。如果yaml返回的类型是str，那么它就不能转换为任何其他类型(我能想到的类型)，所以可以单独处理它，或者让它为真。

我不会对速度做任何猜测，但因为我在Qt gui下使用yaml数据，这有一个很好的对称性。

转换为bool类型的通常规则是，一些特殊的字面量(False, 0, 0.0，()，[]，{})为假，然后其他的都为真，所以我推荐如下:

def boolify(val):
    if (isinstance(val, basestring) and bool(val)):
        return not val in ('False', '0', '0.0')
    else:
        return bool(val)

dict(实际上是defaultdict)为你提供了一种非常简单的方法:

from collections import defaultdict
bool_mapping = defaultdict(bool) # Will give you False for non-found values
for val in ['True', 'yes', ...]:
    bool_mapping[val] = True

print(bool_mapping['True']) # True
print(bool_mapping['kitten']) # False

将这个方法定制为您想要的确切转换行为非常容易——您可以用允许的Truthy和Falsy值填充它，并在没有找到值时让它引发异常(或返回None)，或默认为True，或默认为False，或任何您想要的。