这里有一个复杂的，内置的方法来得到许多相同的答案。请注意，尽管python认为“”为假，所有其他字符串为真，但TCL对此有非常不同的想法。

>>> import Tkinter
>>> tk = Tkinter.Tk()
>>> var = Tkinter.BooleanVar(tk)
>>> var.set("false")
>>> var.get()
False
>>> var.set("1")
>>> var.get()
True
>>> var.set("[exec 'rm -r /']")
>>> var.get()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python2.5/lib-tk/Tkinter.py", line 324, in get
    return self._tk.getboolean(self._tk.globalgetvar(self._name))
_tkinter.TclError: 0expected boolean value but got "[exec 'rm -r /']"
>>> 

这样做的一个好处是，它对您可以使用的值是相当宽容的。它在将字符串转换为值方面很懒惰，在接受和拒绝什么方面很卫生(请注意，如果在tcl提示符下给出上述语句，它将删除用户的硬盘)。

不好的是，它要求Tkinter可用，这通常是正确的，但不是普遍的，更重要的是，需要创建Tk实例，这是相对繁重的。

什么是true或false取决于Tcl_GetBoolean的行为，它将0、false、no和off视为false，将1、true、yes和on视为true，不区分大小写。任何其他字符串，包括空字符串，都会导致异常。

我不同意任何解决办法，因为他们太宽容了。在解析字符串时，这通常不是您想要的结果。

这里是我使用的解决方案:

def to_bool(bool_str):
    """Parse the string and return the boolean value encoded or raise an exception"""
    if isinstance(bool_str, basestring) and bool_str: 
        if bool_str.lower() in ['true', 't', '1']: return True
        elif bool_str.lower() in ['false', 'f', '0']: return False

    #if here we couldn't parse it
    raise ValueError("%s is no recognized as a boolean value" % bool_str)

结果是:

>>> [to_bool(v) for v in ['true','t','1','F','FALSE','0']]
[True, True, True, False, False, False]
>>> to_bool("")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 8, in to_bool
ValueError: '' is no recognized as a boolean value

澄清一下，因为我的回答似乎冒犯了某人:

关键在于，您不希望只测试一个值，并假设另一个值。我不认为你总是想把所有东西都映射到未解析的值。这会产生容易出错的代码。

如果你知道你想要什么，就把它编码进去。

您可能已经有了一个解决方案，但对于其他人来说，他们正在寻找一种方法，将值转换为布尔值，使用“标准”假值，包括None，[]，{}和“”，除了false, no和0。

def toBoolean( val ):
    """ 
    Get the boolean value of the provided input.

        If the value is a boolean return the value.
        Otherwise check to see if the value is in 
        ["false", "f", "no", "n", "none", "0", "[]", "{}", "" ]
        and returns True if value is not in the list
    """

    if val is True or val is False:
        return val

    falseItems = ["false", "f", "no", "n", "none", "0", "[]", "{}", "" ]

    return not str( val ).strip().lower() in falseItems

在有限的情况或情况下，您可以对正在处理的数据做出强有力的假设。然而，由于自定义对象可以覆盖Python中的__eq__相等性检查，因此存在一个重要的陷阱。看看下面这个刻意简化的玩具例子:

In [1]: class MyString: 
   ...:     def __init__(self, value): 
   ...:         self.value = value 
   ...:     def __eq__ (self, obj): 
   ...:         if hasattr(obj, 'value'): 
   ...:             return obj.value == self.value 
   ...:         return False 
   ...:                                                                                                                                           

In [2]: v = MyString("True")                                                                                                                      

In [3]: v == "True"                                                                                                                               
Out[3]: False

如果你想象有人继承了MyString的字符串类型，或者实现了各种原生字符串方法，repr等，这样MyString实例的行为就和字符串完全一样，但是在相等性检查中有特殊的额外值步骤，那么简单地使用== 'True'将会失败，而且从用户的角度来看，这很可能是一个无声的失败。

这就是为什么将type强制转换为您想要执行的相等性检查的确切性质，将其封装到一个helper函数中，并对依赖这种“已注册”的方式进行验证是一种很好的实践。例如，在MyString中，你可以这样写，

def validate(s):
    if isinstance(s, str):
        return s == 'True'
    elif isinstance(s, MyString):
        return s.value == 'True' # <-- business logic
    ...
    raise ValueError(f"Type {type(s)} not supported for validation.")

或者另一种常用的模式是反向透视图，其中您只为验证定义了一种行为，但是您有一个helper函数，它将强制转换为适合于该单一验证行为的类型，例如

def to_str(s):
    if isinstance(s, str):
        return s
    elif isinstance(s, MyString):
        return s.value
    ...
    raise ValueError(f"Unsupported type {type(s)}")

def validate(s):
    return to_str(s) == 'True'
    

It might look like we're adding a lot of boilerplate and verbosity. We could glibly express critique by saying, "why write all that if you can just write s == 'True'?" - But it misses the point that when you are validating something, you need to make sure all of your preconditions hold for the validation logic to be applied. If you can assume some data is a plain str type and you don't need to do any of that precondition (such as type) checking, great - but that's a very rare situation and it can be misleading to characterize the general situation for this question as being amenable to one super short and concise equality check.

如果你可以控制返回true/false的实体，一种选择是让它返回1/0而不是true/false，那么:

boolean = bool(int(response))

额外的转换为int处理来自网络的响应，这些响应总是字符串。

2021年更新:“which are always string”——这是一个幼稚的观察。它取决于库使用的序列化协议。高级库(大多数web开发人员使用的库)的默认序列化通常是在序列化为字节之前转换为字符串。然后在另一边，它从字节反序列化为字符串，所以你丢失了任何类型信息。

通过使用Python内置的eval()函数和.capitalize()方法，您可以将任何“true”/“false”字符串(不管初始大写)转换为true Python布尔值。

例如:

true_false = "trUE"
type(true_false)

# OUTPUT: <type 'str'>

true_false = eval(true_false.capitalize())
type(true_false)

# OUTPUT: <type 'bool'>