我知道最明显的答案是使用virtualenv和virtualenvwrapper,但由于各种原因,我不能/不想这样做。
那么如何修改命令呢
pip install package_name
让PIP在默认的site-packages之外的地方安装这个包?
我知道最明显的答案是使用virtualenv和virtualenvwrapper,但由于各种原因,我不能/不想这样做。
那么如何修改命令呢
pip install package_name
让PIP在默认的site-packages之外的地方安装这个包?
当前回答
pip install packageName -t pathOfDirectory
or
pip install packageName --target pathOfDirectorty
其他回答
目标开关是你要找的东西:
pip install --target=d:\somewhere\other\than\the\default package_name
但是你仍然需要在PYTHONPATH中添加d:\somewhere\而不是\default \,以便从该位置实际使用它们。
-t,——target <dir> 将包安装到<dir>。默认情况下,这将不会替换<dir>中的现有文件/文件夹。 使用——upgrade将<dir>中的现有包替换为新版本。
如果目标交换机不可用,则升级pip:
Linux或OS X操作系统:
pip install -U pip
在Windows上(这可以解决一个问题):
python -m pip install -U pip
新版本的pip(8或更高版本)可以直接使用——prefix选项:
pip install --prefix=$PREFIX_PATH package_name
其中$PREFIX_PATH是lib、bin和其他顶级文件夹所在的安装前缀。
System选项,将PIP package-bins安装到所有用户都可以访问的/usr/local/bin。没有这个选项的安装可能对所有用户都不起作用,因为东西会到用户特定的目录,如$HOME/。Local /bin,然后是用户特定的安装,必须对所有用户重复,如果不为用户设置,也可能有路径问题,那么垃圾箱将无法工作。所以如果你正在寻找所有的用户-你需要有sudo访问:
sudo su -
python3 -m pip install --system <module>
logout
log back in
which <module-bin> --> it should be installed on /usr/local/bin/
对于Python v2.7.3 (GNU/Linux)上的pip v1.5.6, option——root允许指定全局安装前缀,(显然)与特定包的选项无关。尝试f.i。,
$ pip install --root=/alternative/prefix/path package_name
而不是——target或——install-options选项,我发现设置PYTHONUSERBASE环境变量工作得很好(来自关于这个问题的bug的讨论):
PYTHONUSERBASE=/path/to/install/to pip install --user
(或者在运行命令之前设置环境中的PYTHONUSERBASE目录,使用export PYTHONUSERBASE=/path/to/install/to)
这使用了非常有用的——user选项,但告诉它在自定义前缀下创建bin、lib、share和其他目录,而不是$HOME/.local。
然后,您可以将其添加到您的PATH、PYTHONPATH和其他变量中,就像将其添加到正常的安装目录中一样。
注意,如果依赖于的任何包需要在PYTHONUSERBASE目录中安装新版本,以覆盖系统提供的版本,则可能还需要指定——upgrade和——ignore-installed选项。
完整的例子
PYTHONUSERBASE=/opt/mysterypackage-1.0/python-deps pip install --user --upgrade numpy scipy
..将最新版本的scipy和numpy包安装到一个目录中,然后你可以像这样将该目录包含在PYTHONPATH中(本例中使用bash和CentOS 6上的python 2.6):
export PYTHONPATH=/opt/mysterypackage-1.0/python-deps/lib64/python2.6/site-packages:$PYTHONPATH
export PATH=/opt/mysterypackage-1.0/python-deps/bin:$PATH
使用virtualenv仍然是一个更好、更整洁的解决方案!