下面将有一个不明显的Java泄漏案例，除了被遗忘的侦听器、静态引用、哈希图中的伪/可修改键，或者只是线程被卡住而没有机会结束其生命周期的标准案例之外。

File.deleteOnExit（）-总是泄漏字符串，如果字符串是子字符串，则泄漏更严重（底层的char[]也泄漏）-在Java 7中，子字符串也会复制char[]，因此后者不适用@丹尼尔，不过不需要投票。

我将集中讨论线程，以展示非托管线程的危险性，甚至不希望触及摆动。

Runtime.addShutdownHook，不删除。。。然后，即使使用removeShutdownHook，由于ThreadGroup类中关于未启动线程的错误，它也可能无法被收集，从而有效地泄漏了ThreadGroup。JGroup在GossipRouter中有漏洞。创建一个线程，但不是启动它，它属于与上面相同的类别。创建线程继承ContextClassLoader和AccessControlContext，加上ThreadGroup和任何InheritedThreadLocal，所有这些引用都是潜在的泄漏，以及类加载器加载的所有类和所有静态引用，以及ja-ja。这种效果在整个j.u.c.Executor框架中尤其明显，该框架具有超简单的ThreadFactory接口，但大多数开发人员对潜在的危险一无所知。此外，许多库确实会根据请求启动线程（太多行业流行的库）。ThreadLocal缓存；这些在很多情况下都是邪恶的。我相信每个人都看到过很多基于ThreadLocal的简单缓存，但坏消息是：如果线程在上下文ClassLoader的生命周期中继续运行超过预期，这是一个非常好的小泄漏。除非确实需要，否则不要使用ThreadLocal缓存。当ThreadGroup本身没有线程，但仍保留子ThreadGroups时，调用ThreadGroup.destroy（）。一个严重的泄漏，将阻止ThreadGroup从其父级中删除，但所有子级都无法枚举。使用WeakHashMap和值（in）直接引用键。如果没有堆转储，这很难找到。这适用于可能将硬引用保留回受保护对象的所有扩展弱/软引用。将java.net.URL与HTTP（S）协议一起使用，并从（！）加载资源。这一个是特殊的，KeepAliveCache在系统ThreadGroup中创建了一个新线程，该线程泄漏了当前线程的上下文类加载器。当不存在活动线程时，线程会在第一个请求时创建，因此您可能会幸运，或者只是泄漏。泄漏在Java7中已经修复，创建线程的代码正确地删除了上下文类加载器。创建类似线程的情况很少（如ImageFetcher，也已修复）。使用充气器InputStream在构造函数（例如PNGImageDecoder）中传递新的java.util.zip充气器（），而不调用充气器的end（）。好吧，如果你只传递一个新的构造函数，就没有机会。。。是的，如果将其作为构造函数参数手动传递，则对流调用close（）不会关闭充气机。这不是真正的泄漏，因为它将由终结器释放。。。当它认为有必要时。直到那一刻，它会严重消耗本地内存，导致Linux oom_killer肆无忌惮地终止进程。主要的问题是，在Java中完成是非常不可靠的，G1使其更糟，直到7.0.2。故事的寓意：尽快释放本土资源；终结器太差了。与java.util.zip.Deflater的情况相同。这一情况更糟，因为Deflater在java中需要内存，即总是使用15位（最大值）和8个内存级别（最大值为9）来分配数百KB的本地内存。幸运的是，Deflater没有被广泛使用，据我所知，JDK没有任何误用。如果手动创建放气器或充气器，请始终调用end（）。最后两种方法中最棒的一点是：您无法通过常规的分析工具找到它们。

（我可以根据要求再添加一些我遇到的时间浪费者。）

祝你好运，保持安全；泄漏是邪恶的！

这里有一个在纯Java中创建真正的内存泄漏（运行代码无法访问但仍存储在内存中的对象）的好方法：

应用程序创建一个长时间运行的线程（或者使用线程池更快地泄漏）。线程通过（可选的自定义）ClassLoader加载类。该类分配一大块内存（例如新字节[10000000]），在静态字段中存储对它的强引用，然后在ThreadLocal中存储对自身的引用。分配额外的内存是可选的（泄漏类实例就足够了），但这会使泄漏工作得更快。应用程序清除对自定义类或从中加载该类的ClassLoader的所有引用。重复

由于ThreadLocal在Oracle的JDK中的实现方式，这会造成内存泄漏：

每个线程都有一个私有字段threadLocals，它实际上存储线程本地值。此映射中的每个键都是对ThreadLocal对象的弱引用，因此在ThreadLocal对象被垃圾收集后，其条目将从映射中删除。但每个值都是一个强引用，因此当一个值（直接或间接）指向作为其键的ThreadLocal对象时，只要线程存在，该对象既不会被垃圾收集，也不会从映射中删除。

在本例中，强引用链如下所示：

线程对象→ threadLocals映射→ 示例类的实例→ 示例类→ 静态ThreadLocal字段→ ThreadLocal对象。

（ClassLoader在创建泄漏时并没有真正发挥作用，它只是因为这个额外的引用链而使泄漏变得更糟：example类→ 类加载器→ 它加载的所有类。在许多JVM实现中，尤其是在Java7之前，情况更糟，因为类和ClassLoader被直接分配到permagen中，根本不会被垃圾收集。）

这种模式的一个变体是，如果您经常重新部署碰巧使用ThreadLocal的应用程序，而这些应用程序在某种程度上指向自己，那么应用程序容器（如Tomcat）会像筛子一样泄漏内存。这种情况可能有许多微妙的原因，并且通常很难调试和/或修复。

更新：由于很多人一直在要求它，这里有一些示例代码显示了这种行为。

不终止的线程（比如在其运行方法中无限期休眠）。即使我们丢失了对它的引用，它也不会被垃圾收集。您可以添加字段以使线程对象变大。

目前排名靠前的答案列出了更多的技巧，但这些似乎是多余的。

另一种可能造成巨大内存泄漏的方法是保存对TreeMap的Map.Entry＜K，V＞的引用。

很难理解为什么这只适用于TreeMaps，但通过查看实现，原因可能是：TreeMap.Entry存储了对其同级的引用，因此，如果TreeMaps准备好被收集，但其他类保存了对其Map.Intry的引用，则整个Map将保留在内存中。

现实生活场景：

想象一下，有一个数据库查询返回一个大的TreeMap数据结构。人们通常使用TreeMaps作为元素插入顺序。

public static Map<String, Integer> pseudoQueryDatabase();

如果查询被多次调用，并且对于每个查询（因此，对于返回的每个Map），您在某个地方保存了一个条目，那么内存将不断增长。

考虑以下包装类：

class EntryHolder {
    Map.Entry<String, Integer> entry;

    EntryHolder(Map.Entry<String, Integer> entry) {
        this.entry = entry;
    }
}

应用程序：

public class LeakTest {

    private final List<EntryHolder> holdersCache = new ArrayList<>();
    private static final int MAP_SIZE = 100_000;

    public void run() {
        // create 500 entries each holding a reference to an Entry of a TreeMap
        IntStream.range(0, 500).forEach(value -> {
            // create map
            final Map<String, Integer> map = pseudoQueryDatabase();

            final int index = new Random().nextInt(MAP_SIZE);

            // get random entry from map
            for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
                if (entry.getValue().equals(index)) {
                    holdersCache.add(new EntryHolder(entry));
                    break;
                }
            }
            // to observe behavior in visualvm
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });

    }

    public static Map<String, Integer> pseudoQueryDatabase() {
        final Map<String, Integer> map = new TreeMap<>();
        IntStream.range(0, MAP_SIZE).forEach(i -> map.put(String.valueOf(i), i));
        return map;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new LeakTest().run();
    }
}

在每次pseudoQueryDatabase（）调用之后，映射实例应该准备好进行收集，但这不会发生，因为至少有一个Entry存储在其他地方。

根据您的jvm设置，应用程序可能会在早期因OutOfMemoryError而崩溃。

您可以从这个可视化虚拟机图中看到内存是如何保持增长的。

哈希数据结构（HashMap）不会发生同样的情况。

这是使用HashMap时的图形。

解决方案？只需直接保存键/值（您可能已经这样做了），而不是保存Map.Entry。

我在这里写了一个更广泛的基准。

我想就如何使用JVM中可用的工具监视应用程序的内存泄漏提供建议。它没有显示如何生成内存泄漏，但解释了如何使用最少的可用工具检测内存泄漏。

您需要首先监视Java内存消耗。

最简单的方法是使用JVM附带的jstat实用程序：

jstat -gcutil <process_id> <timeout>

它将报告每一代（年轻、老年和老年）的内存消耗和垃圾收集时间（年轻和完整）。

一旦您发现一个完整的垃圾收集执行得太频繁并且花费了太多时间，您就可以假设应用程序正在泄漏内存。

然后需要使用jmap实用程序创建内存转储：

jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <process_id>

然后需要使用内存分析器（例如Eclipse memory Analyzer（MAT））分析heap.bin文件。

MAT将分析内存并向您提供有关内存泄漏的可疑信息。

您可以通过在类的finalize方法中创建类的新实例来创建移动内存泄漏。如果终结器创建多个实例，则会获得加分。下面是一个简单的程序，它可以在几秒钟到几分钟内泄漏整个堆，具体取决于堆的大小：

class Leakee {
    public void check() {
        if (depth > 2) {
            Leaker.done();
        }
    }
    private int depth;
    public Leakee(int d) {
        depth = d;
    }
    protected void finalize() {
        new Leakee(depth + 1).check();
        new Leakee(depth + 1).check();
    }
}

public class Leaker {
    private static boolean makeMore = true;
    public static void done() {
        makeMore = false;
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // make a bunch of them until the garbage collector gets active
        while (makeMore) {
            new Leakee(0).check();
        }
        // sit back and watch the finalizers chew through memory
        while (true) {
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println("memory=" +
                    Runtime.getRuntime().freeMemory() + " / " +
                    Runtime.getRuntime().totalMemory());
        }
    }
}