这很简单：

Object[] o = new Object[]{};
while(true) {
    o = new Object[]{o};
}

一些建议：

在servlet容器中使用commons日志记录（可能有点挑衅）在servlet容器中启动线程，不要从其运行方法返回在servlet容器中加载动画GIF图像（这将启动一个动画线程）

通过重新部署应用程序，可以“改善”上述效果；）

我最近偶然发现：

调用“newjava.util.zip。充气器（）；”而不调用“充气器.end（）”

阅读http://bugs.sun.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=5072161并将问题联系起来进行深入讨论。

面试官可能一直在寻找一个循环参考解决方案：

    public static void main(String[] args) {
        while (true) {
            Element first = new Element();
            first.next = new Element();
            first.next.next = first;
        }
    }

这是引用计数垃圾收集器的典型问题。然后，您可以礼貌地解释JVM使用了一种更复杂的算法，它没有这种限制。

我曾经有过一次关于PermGen和XML解析的“内存泄漏”。我们使用的XML解析器（我记不清是哪一个）对标记名执行String.intern（），以加快比较速度。我们的一位客户有一个好主意，不将数据值存储在XML属性或文本中，而是将其存储为标记名，因此我们有了这样一个文档：

<data>
   <1>bla</1>
   <2>foo</>
   ...
</data>

事实上，他们没有使用数字，而是使用更长的文本ID（约20个字符），这些ID是唯一的，每天的使用率为1000万至1000万。这使得每天有200 MB的垃圾，而这些垃圾再也不需要了，也永远不会被GCed（因为它在PermGen中）。我们将permagen设置为512MB，因此内存不足异常（OOME）需要大约两天的时间才能到达。。。

答案完全取决于面试官认为他们在问什么。

在实践中是否可能造成Java泄漏？当然是这样，其他答案中有很多例子。

但有很多元问题可能被问到了？

理论上“完美”的Java实现是否容易泄漏？候选人是否理解理论与现实之间的区别？应聘者是否了解垃圾收集的工作原理？或者垃圾收集在理想情况下应该如何工作？他们知道他们可以通过本地接口调用其他语言吗？他们知道用其他语言泄露内存吗？应聘者是否知道什么是内存管理，以及Java的幕后情况？

我把你的元问题理解为“在这种面试情况下我可以用什么答案”。因此，我将重点关注面试技巧，而不是Java。我相信，你更可能重复在面试中不知道问题答案的情况，而不是你需要知道如何使Java泄漏。所以，希望这会有所帮助。

你可以培养的面试最重要的技能之一是学会积极倾听问题，并与面试官合作以提取他们的意图。这不仅可以让你以他们想要的方式回答他们的问题，还表明你有一些重要的沟通技巧。当要在许多同样有才华的开发人员之间做出选择时，我会雇佣一个在他们每次回应之前都能倾听、思考和理解的人。

您可以通过在类的finalize方法中创建类的新实例来创建移动内存泄漏。如果终结器创建多个实例，则会获得加分。下面是一个简单的程序，它可以在几秒钟到几分钟内泄漏整个堆，具体取决于堆的大小：

class Leakee {
    public void check() {
        if (depth > 2) {
            Leaker.done();
        }
    }
    private int depth;
    public Leakee(int d) {
        depth = d;
    }
    protected void finalize() {
        new Leakee(depth + 1).check();
        new Leakee(depth + 1).check();
    }
}

public class Leaker {
    private static boolean makeMore = true;
    public static void done() {
        makeMore = false;
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // make a bunch of them until the garbage collector gets active
        while (makeMore) {
            new Leakee(0).check();
        }
        // sit back and watch the finalizers chew through memory
        while (true) {
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println("memory=" +
                    Runtime.getRuntime().freeMemory() + " / " +
                    Runtime.getRuntime().totalMemory());
        }
    }
}