我认为，一个有效的例子可能是在线程集中的环境中使用ThreadLocal变量。

例如，使用Servlet中的ThreadLocal变量与其他web组件通信，让容器创建线程，并在池中维护空闲线程。ThreadLocal变量如果没有正确清理，将一直存在，直到同一个web组件覆盖它们的值。

当然，一旦确定，问题很容易解决。

我在Java中看到的大多数内存泄漏都与进程不同步有关。

进程A通过TCP与B对话，并告诉进程B创建一些东西。B向资源发出一个ID，比如432423，A将其存储在一个对象中，并在与B对话时使用。在某些情况下，A中的对象会被垃圾收集回收（可能是由于错误），但A从不告诉B这一点（可能是另一个错误）。

现在A不再拥有它在B的RAM中创建的对象的ID，B也不知道A不再引用该对象。实际上，对象是泄漏的。

这是一个简单/险恶的http://wiki.eclipse.org/Performance_Bloopers#String.substring.28.29.

public class StringLeaker
{
    private final String muchSmallerString;

    public StringLeaker()
    {
        // Imagine the whole Declaration of Independence here
        String veryLongString = "We hold these truths to be self-evident...";

        // The substring here maintains a reference to the internal char[]
        // representation of the original string.
        this.muchSmallerString = veryLongString.substring(0, 1);
    }
}

因为子字符串指的是原始字符串的内部表示，所以原始字符串会保留在内存中。因此，只要你有一个StringLeaker在玩，你的记忆中也有整个原始字符串，即使你可能认为你只是在保存一个字符串。

避免存储对原始字符串的不需要的引用的方法如下：

...
this.muchSmallerString = new String(veryLongString.substring(0, 1));
...

为了增加坏处，您还可以.intern（）子字符串：

...
this.muchSmallerString = veryLongString.substring(0, 1).intern();
...

这样做将在内存中保留原始的长字符串和派生的子字符串，即使在StringLeaker实例被丢弃之后也是如此。

我认为还没有人说过这一点：你可以通过重写finalize（）方法来复活一个对象，这样finalize）就可以在某个地方存储对它的引用。垃圾回收器只会在对象上调用一次，因此在此之后，对象将永远不会被销毁。

就像这样！

public static void main(String[] args) {
    List<Object> objects = new ArrayList<>();
    while(true) {
        objects.add(new Object());
    }
}

我最近遇到了由log4j引起的内存泄漏情况。

Log4j有一种称为嵌套诊断上下文（NDC）的机制，它是一种区分不同来源的交织日志输出的工具。NDC工作的粒度是线程，因此它区分不同线程的日志输出。

为了存储线程特定的标记，log4j的NDC类使用一个Hashtable，该Hashtable由thread对象本身（而不是线程id）键控，因此直到NDC标记保留在内存中，挂在线程对象上的所有对象也保留在内存。在我们的web应用程序中，我们使用NDC标记带有请求id的登录，以将日志与单个请求区分开来。将NDC标记与线程关联的容器在返回请求响应时也会将其删除。在处理请求的过程中，产生了一个子线程，类似于以下代码：

pubclic class RequestProcessor {
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(RequestProcessor.class);
    public void doSomething()  {
        ....
        final List<String> hugeList = new ArrayList<String>(10000);
        new Thread() {
           public void run() {
               logger.info("Child thread spawned")
               for(String s:hugeList) {
                   ....
               }
           }
        }.start();
    }
}    

因此，NDC上下文与派生的内联线程相关联。这个NDC上下文的关键线程对象是一个内联线程，它挂着hugeList对象。因此，即使线程完成了它正在做的事情，对hugeList的引用也会被NDC上下文Hastable保持活动状态，从而导致内存泄漏。