Python的切片表示法是如何工作的？也就是说：当我编写[x:y:z]、a[：]、a]：：2]等代码时，我如何理解哪些元素最终会出现在切片中？请在适当的地方附上参考资料。
另请参见：为什么切片和范围上限是互斥的？
当前回答
#!/usr/bin/env python
def slicegraphical(s, lista):
if len(s) > 9:
print """Enter a string of maximum 9 characters,
so the printig would looki nice"""
return 0;
# print " ",
print ' '+'+---' * len(s) +'+'
print ' ',
for letter in s:
print '| {}'.format(letter),
print '|'
print " ",; print '+---' * len(s) +'+'
print " ",
for letter in range(len(s) +1):
print '{} '.format(letter),
print ""
for letter in range(-1*(len(s)), 0):
print ' {}'.format(letter),
print ''
print ''
for triada in lista:
if len(triada) == 3:
if triada[0]==None and triada[1] == None and triada[2] == None:
# 000
print s+'[ : : ]' +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
elif triada[0] == None and triada[1] == None and triada[2] != None:
# 001
print s+'[ : :{0:2d} ]'.format(triada[2], '','') +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
elif triada[0] == None and triada[1] != None and triada[2] == None:
# 010
print s+'[ :{0:2d} : ]'.format(triada[1]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
elif triada[0] == None and triada[1] != None and triada[2] != None:
# 011
print s+'[ :{0:2d} :{1:2d} ]'.format(triada[1], triada[2]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
elif triada[0] != None and triada[1] == None and triada[2] == None:
# 100
print s+'[{0:2d} : : ]'.format(triada[0]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
elif triada[0] != None and triada[1] == None and triada[2] != None:
# 101
print s+'[{0:2d} : :{1:2d} ]'.format(triada[0], triada[2]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
elif triada[0] != None and triada[1] != None and triada[2] == None:
# 110
print s+'[{0:2d} :{1:2d} : ]'.format(triada[0], triada[1]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
elif triada[0] != None and triada[1] != None and triada[2] != None:
# 111
print s+'[{0:2d} :{1:2d} :{2:2d} ]'.format(triada[0], triada[1], triada[2]) +' = ', s[triada[0]:triada[1]:triada[2]]
elif len(triada) == 2:
if triada[0] == None and triada[1] == None:
# 00
print s+'[ : ] ' + ' = ', s[triada[0]:triada[1]]
elif triada[0] == None and triada[1] != None:
# 01
print s+'[ :{0:2d} ] '.format(triada[1]) + ' = ', s[triada[0]:triada[1]]
elif triada[0] != None and triada[1] == None:
# 10
print s+'[{0:2d} : ] '.format(triada[0]) + ' = ', s[triada[0]:triada[1]]
elif triada[0] != None and triada[1] != None:
# 11
print s+'[{0:2d} :{1:2d} ] '.format(triada[0],triada[1]) + ' = ', s[triada[0]:triada[1]]
elif len(triada) == 1:
print s+'[{0:2d} ] '.format(triada[0]) + ' = ', s[triada[0]]
if __name__ == '__main__':
# Change "s" to what ever string you like, make it 9 characters for
# better representation.
s = 'COMPUTERS'
# add to this list different lists to experement with indexes
# to represent ex. s[::], use s[None, None,None], otherwise you get an error
# for s[2:] use s[2:None]
lista = [[4,7],[2,5,2],[-5,1,-1],[4],[-4,-6,-1], [2,-3,1],[2,-3,-1], [None,None,-1],[-5,None],[-5,0,-1],[-5,None,-1],[-1,1,-2]]
slicegraphical(s, lista)
你可以运行这个脚本并进行实验，下面是我从脚本中获得的一些示例。
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
| C | O | M | P | U | T | E | R | S |
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
-9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1
COMPUTERS[ 4 : 7 ] = UTE
COMPUTERS[ 2 : 5 : 2 ] = MU
COMPUTERS[-5 : 1 :-1 ] = UPM
COMPUTERS[ 4 ] = U
COMPUTERS[-4 :-6 :-1 ] = TU
COMPUTERS[ 2 :-3 : 1 ] = MPUT
COMPUTERS[ 2 :-3 :-1 ] =
COMPUTERS[ : :-1 ] = SRETUPMOC
COMPUTERS[-5 : ] = UTERS
COMPUTERS[-5 : 0 :-1 ] = UPMO
COMPUTERS[-5 : :-1 ] = UPMOC
COMPUTERS[-1 : 1 :-2 ] = SEUM
[Finished in 0.9s]
当使用否定步骤时，请注意答案向右移动1。
其他回答
Index:
------------>
0 1 2 3 4
+---+---+---+---+---+
| a | b | c | d | e |
+---+---+---+---+---+
0 -4 -3 -2 -1
<------------
Slice:
<---------------|
|--------------->
: 1 2 3 4 :
+---+---+---+---+---+
| a | b | c | d | e |
+---+---+---+---+---+
: -4 -3 -2 -1 :
|--------------->
<---------------|
我希望这将帮助您用Python建模列表。
参考：http://wiki.python.org/moin/MovingToPythonFromOtherLanguages
我发现更容易记住它是如何工作的，然后我可以找出任何特定的开始/停止/步骤组合。
首先了解range（）是很有启发性的：
def range(start=0, stop, step=1): # Illegal syntax, but that's the effect
i = start
while (i < stop if step > 0 else i > stop):
yield i
i += step
从起点开始，一步一步递增，不要到达终点。非常简单。
关于消极步骤，需要记住的一点是，停止总是被排除的终点，无论它是高还是低。如果您希望相同的切片以相反的顺序进行，则单独进行反转会更为简单：例如，“abcde”[1:-2][:：-1]从左侧切下一个字符，从右侧切下两个字符，然后反转。（另请参见reversed（）。）
序列切片是相同的，只是它首先规范了负索引，并且它永远不能超出序列：
TODO:当abs（step）>1时，下面的代码出现了一个错误：“从不超出序列”；我认为我修补了它是正确的，但很难理解。
def this_is_how_slicing_works(seq, start=None, stop=None, step=1):
if start is None:
start = (0 if step > 0 else len(seq)-1)
elif start < 0:
start += len(seq)
if not 0 <= start < len(seq): # clip if still outside bounds
start = (0 if step > 0 else len(seq)-1)
if stop is None:
stop = (len(seq) if step > 0 else -1) # really -1, not last element
elif stop < 0:
stop += len(seq)
for i in range(start, stop, step):
if 0 <= i < len(seq):
yield seq[i]
不要担心“无”的细节——只需记住，省略开始和/或停止总是正确的做法，以提供整个序列。
首先规范化负索引允许开始和/或停止从结尾独立计数：'abcde'[1:-2]=='abcde'[1:3]=='bc'，尽管范围（1，-2）==[]。标准化有时被认为是“对长度取模”，但注意它只增加了一次长度：例如，“abcde”[-53:42]只是整个字符串。
在Python中，最基本的切片形式如下：
l[start:end]
其中l是一些集合，start是一个包含索引，end是一个独占索引。
In [1]: l = list(range(10))
In [2]: l[:5] # First five elements
Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4]
In [3]: l[-5:] # Last five elements
Out[3]: [5, 6, 7, 8, 9]
当从开始切片时，可以省略零索引，而当切片到结束时，可以忽略最终索引，因为它是冗余的，所以不要冗长：
In [5]: l[:3] == l[0:3]
Out[5]: True
In [6]: l[7:] == l[7:len(l)]
Out[6]: True
负整数在相对于集合结尾进行偏移时非常有用：
In [7]: l[:-1] # Include all elements but the last one
Out[7]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
In [8]: l[-3:] # Take the last three elements
Out[8]: [7, 8, 9]
切片时可以提供超出范围的索引，例如：
In [9]: l[:20] # 20 is out of index bounds, and l[20] will raise an IndexError exception
Out[9]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
In [11]: l[-20:] # -20 is out of index bounds, and l[-20] will raise an IndexError exception
Out[11]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
请记住，分割集合的结果是一个全新的集合。此外，当在赋值中使用切片表示法时，切片赋值的长度不需要相同。将保留分配切片之前和之后的值，集合将收缩或增长以包含新值：
In [16]: l[2:6] = list('abc') # Assigning fewer elements than the ones contained in the sliced collection l[2:6]
In [17]: l
Out[17]: [0, 1, 'a', 'b', 'c', 6, 7, 8, 9]
In [18]: l[2:5] = list('hello') # Assigning more elements than the ones contained in the sliced collection l [2:5]
In [19]: l
Out[19]: [0, 1, 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', 6, 7, 8, 9]
如果忽略开始索引和结束索引，则将创建集合的副本：
In [14]: l_copy = l[:]
In [15]: l == l_copy and l is not l_copy
Out[15]: True
如果在执行赋值操作时省略了开始和结束索引，则集合的整个内容将替换为引用内容的副本：
In [20]: l[:] = list('hello...')
In [21]: l
Out[21]: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', '.', '.', '.']
除了基本切片外，还可以应用以下符号：
l[start:end:step]
其中l是一个集合，start是一个包含索引，end是一个排他索引，step是一个步长，可以用来获取l中的每n个项目。
In [22]: l = list(range(10))
In [23]: l[::2] # Take the elements which indexes are even
Out[23]: [0, 2, 4, 6, 8]
In [24]: l[1::2] # Take the elements which indexes are odd
Out[24]: [1, 3, 5, 7, 9]
使用step提供了在Python中反转集合的有用技巧：
In [25]: l[::-1]
Out[25]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
也可以使用负整数作为步骤，如下例所示：
In[28]: l[::-2]
Out[28]: [9, 7, 5, 3, 1]
然而，使用负值作为步长可能会变得非常混乱。此外，为了成为Pythonic，您应该避免在单个切片中使用start、end和step。如果需要这样做，可以考虑在两个任务中完成（一个任务是切片，另一个任务则是跨步）。
In [29]: l = l[::2] # This step is for striding
In [30]: l
Out[30]: [0, 2, 4, 6, 8]
In [31]: l = l[1:-1] # This step is for slicing
In [32]: l
Out[32]: [2, 4, 6]
Python教程对此进行了讨论（向下滚动一点，直到您了解到关于切片的部分）。
ASCII艺术图也有助于记住切片的工作方式：
+---+---+---+---+---+---+
| P | y | t | h | o | n |
+---+---+---+---+---+---+
0 1 2 3 4 5 6
-6 -5 -4 -3 -2 -1
记住切片工作方式的一种方法是将索引视为字符之间的指针，第一个字符的左边缘编号为0。然后，n个字符串的最后一个字符的右边缘具有索引n。
前面的答案没有讨论使用著名的NumPy包可以实现的多维数组切片：
切片也可以应用于多维数组。
# Here, a is a NumPy array
>>> a
array([[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12]])
>>> a[:2, 0:3:2]
array([[1, 3],
[5, 7]])
逗号前的“：2”作用于第一维度，逗号后的“0:3:2”作用于第二维度。
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