以下是字符串索引的示例：

 +---+---+---+---+---+
 | H | e | l | p | A |
 +---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5
-5  -4  -3  -2  -1

str="Name string"

切片示例：[开始：结束：步骤]

str[start:end] # Items start through end-1
str[start:]    # Items start through the rest of the array
str[:end]      # Items from the beginning through end-1
str[:]         # A copy of the whole array

以下是示例用法：

print str[0] = N
print str[0:2] = Na
print str[0:7] = Name st
print str[0:7:2] = Nm t
print str[0:-1:2] = Nm ti

已经有很多答案了，但我想添加一个性能比较

~$ python3.8 -m timeit -s 'fun = "this is fun;slicer = slice(0, 3)"' "fun_slice = fun[slicer]" 
10000000 loops, best of 5: 29.8 nsec per loop
~$ python3.8 -m timeit -s 'fun = "this is fun"' "fun_slice = fun[0:3]" 
10000000 loops, best of 5: 37.9 nsec per loop
~$ python3.8 -m timeit -s 'fun = "this is fun"' "fun_slice = fun[slice(0, 3)]" 
5000000 loops, best of 5: 68.7 nsec per loop
~$ python3.8 -m timeit -s 'fun = "this is fun"' "slicer = slice(0, 3)" 
5000000 loops, best of 5: 42.8 nsec per loop

因此，如果您重复使用同一个切片，使用切片对象将有益并提高可读性。然而，如果您只进行了几次切片，则应首选[：]表示法。

1.切片符号

为了简单起见，请记住切片只有一种形式：

s[start:end:step]

下面是它的工作原理：

s： 可以切片的物体start：开始迭代的第一个索引end：最后一个索引，请注意，最终的切片中不会包含结束索引step：每个步骤索引拾取元素

另一个重要的事情：所有开始、结束和步骤都可以省略！如果省略它们，则将使用它们的默认值：0，len（s），1。

因此，可能的变化如下：

# Mostly used variations
s[start:end]
s[start:]
s[:end]

# Step-related variations
s[:end:step]
s[start::step]
s[::step]

# Make a copy
s[:]

注意：如果start>=end（仅在步骤>0时考虑），Python将返回一个空切片[]。

2.陷阱

上面的部分解释了切片如何工作的核心特性，它将在大多数情况下工作。然而，可能会有陷阱，您应该注意，本部分将对它们进行解释。

负面指数

让Python学习者困惑的第一件事是索引可以是负数！不要惊慌：负指数意味着倒数。

例如：

s[-5:]    # Start at the 5th index from the end of array,
          # thus returning the last 5 elements.
s[:-5]    # Start at index 0, and end until the 5th index from end of array,
          # thus returning s[0:len(s)-5].

负阶跃

让事情更令人困惑的是，这一步也可能是消极的！

负步骤意味着向后迭代数组：从结束到开始，包括结束索引，从结果中排除开始索引。

注意：当step为负值时，start的默认值为len（s）（而end不等于0，因为s[：：-1]包含s[0]）。例如：

s[::-1]            # Reversed slice
s[len(s)::-1]      # The same as above, reversed slice
s[0:len(s):-1]     # Empty list

超出范围错误？

请注意：当索引超出范围时，切片不会引发IndexError！

如果索引超出范围，Python将根据情况尽量将索引设置为0或len。例如：

s[:len(s)+5]      # The same as s[:len(s)]
s[-len(s)-5::]    # The same as s[0:]
s[len(s)+5::-1]   # The same as s[len(s)::-1], and the same as s[::-1]

3.示例

让我们用例子来完成这个回答，解释我们讨论的所有内容：

# Create our array for demonstration
In [1]: s = [i for i in range(10)]

In [2]: s
Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [3]: s[2:]   # From index 2 to last index
Out[3]: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [4]: s[:8]   # From index 0 up to index 8
Out[4]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

In [5]: s[4:7]  # From index 4 (included) up to index 7(excluded)
Out[5]: [4, 5, 6]

In [6]: s[:-2]  # Up to second last index (negative index)
Out[6]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

In [7]: s[-2:]  # From second last index (negative index)
Out[7]: [8, 9]

In [8]: s[::-1] # From last to first in reverse order (negative step)
Out[8]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

In [9]: s[::-2] # All odd numbers in reversed order
Out[9]: [9, 7, 5, 3, 1]

In [11]: s[-2::-2] # All even numbers in reversed order
Out[11]: [8, 6, 4, 2, 0]

In [12]: s[3:15]   # End is out of range, and Python will set it to len(s).
Out[12]: [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [14]: s[5:1]    # Start > end; return empty list
Out[14]: []

In [15]: s[11]     # Access index 11 (greater than len(s)) will raise an IndexError
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-79ffc22473a3> in <module>()
----> 1 s[11]

IndexError: list index out of range

当我第一次看到切片语法时，有一些事情不是很明显：

>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[::-1]
[6,5,4,3,2,1]

反转顺序的简单方法！

如果出于某种原因，您希望以相反的顺序进行每一项：

>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[::-2]
[6,4,2]

如果我们可以将切片与范围联系起来，这很容易理解，因为范围给出了索引。我们可以将切片分为以下两类：

---

1.无台阶或台阶>0。例如，[i:j]或[i:j:k]（k>0）

假设序列为s=[1,2,3,4,5]。

如果0<i<len（s）和0<j<len，则[i:j:k]->范围（i，j，k）

例如，[0:3:2]->范围（0,3,2）->0，2

如果i>len或j>len，则i=len或j=len

例如，[0:100:2]->范围（0，len（s），2）->范围（0,5,2）->0，2，4

如果i＜0或j＜0，则i＝max（0，len（s）+i）或j＝max

例如，[0:-3:2]->范围（0，len（s）-3,2）->范围（0,2,2）->0

例如，[0:-1:2]->范围（0，len（s）-1,2）->范围（0,4,2）->0，2

如果未指定i，则i=0

例如，[：4:2]->范围（0,4,2）->范围（4,2）->0，2

如果未指定j，则j=len（s）

例如，[0:：2]->范围（0，len（s），2）->范围（0,5,2）->0，2，4

---

2.步骤<0。例如，[i:j:k]（k<0）

假设序列为s=[1,2,3,4,5]。

如果0<i<len（s）和0<j<len，则[i:j:k]->范围（i，j，k）

例如，[5:0:-2]->范围（5,0，-2）->5，3，1

如果i>len或j>len，则i=len（s）-1或j=len（s）-1

例如，[100:0:-2]->范围（len（s）-1,0，-2）->范围（4,0，-2）->4，2

如果i＜0或j＜0，则i＝max（-1，len（s）+i）或j＝max（-1len（s）+j）

例如，[-2:-10:-2]->range（len（s）-2，-1，-2）->range（3，-1，-1）->3，1

如果未指定i，则i=len（s）-1

例如，[：0:-2]->范围（len（s）-1,0，-2）->范围（4,0，-2）->4，2

如果未指定j，则j=-1

例如，[2:：-2]->范围（2，-1，-2）->2，0

例如，[：：-1]->range（len（s）-1，-1，-1）->range（4，-1，1）->4，3，2，1，0

---

总而言之

我不认为Python教程图（在各种其他答案中引用）是好的，因为这个建议适用于积极的步幅，但不适用于消极的步幅。

这是一个图表：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5   6
-6  -5  -4  -3  -2  -1

从图中，我希望[-4，-6，-1]是yP，但它是ty。

>>> a = "Python"
>>> a[2:4:1] # as expected
'th'
>>> a[-4:-6:-1] # off by 1
'ty'

始终有效的方法是在字符或槽中思考，并将索引用作半开区间——如果是正步幅，则右开，如果是负步幅，那么左开。

这样，我可以将[-4:-6:-1]看作是区间术语中的（-6，-4]）。

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
   0   1   2   3   4   5  
  -6  -5  -4  -3  -2  -1

 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
  -6  -5  -4  -3  -2  -1   0   1   2   3   4   5