Python的切片表示法是如何工作的?也就是说:当我编写[x:y:z]、a[:]、a]::2]等代码时,我如何理解哪些元素最终会出现在切片中?请在适当的地方附上参考资料。


另请参见:为什么切片和范围上限是互斥的?


当前回答

在我看来,如果您按照以下方式查看Python字符串切片表示法(继续阅读),您将更好地理解和记忆它。

让我们使用以下字符串。。。

azString = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

对于不知道的人,可以使用符号azString[x:y]从azString创建任何子字符串

来自其他编程语言,这是常识受到损害的时候。x和y是什么?

为了寻找一种记忆技巧,我不得不坐下来运行了几个场景,帮助我记住x和y是什么,并帮助我在第一次尝试时正确地切分字符串。

我的结论是,x和y应该被视为围绕我们想要增加的字符串的边界索引。因此,我们应该将表达式视为azString[index1,index2],或者更清晰地视为azString[index_of_first_charactere,index_after_the_last_character]。

这是一个可视化的例子。。。

Letters   a b c d e f g h i j ...
         ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
             ┊           ┊
Indexes  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
             ┊           ┊
cdefgh    index1       index2

因此,您所要做的就是将index1和index2设置为所需子字符串周围的值。例如,要获得子字符串“cdefgh”,可以使用azString[2:8],因为“c”左侧的索引是2,而“h”右侧的索引是8。

请记住,我们正在设置边界。这些边界是可以放置一些括号的位置,括号将像这样围绕子字符串。。。

a b[c d e f g h]i j公司

这个技巧一直有效,而且很容易记住。

其他回答

前面的大多数答案都解决了有关切片表示法的问题。

用于切片的扩展索引语法是aList[start:stop:step],基本示例如下:

:

更多切片示例:15个扩展切片

当我第一次看到切片语法时,有一些事情不是很明显:

>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[::-1]
[6,5,4,3,2,1]

反转顺序的简单方法!

如果出于某种原因,您希望以相反的顺序进行每一项:

>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[::-2]
[6,4,2]

如果你觉得切片中的负指数令人困惑,这里有一个非常简单的方法来考虑:用len-index替换负指数。例如,用len(list)-3替换-3。

说明切片在内部做什么的最佳方法是在实现此操作的代码中显示它:

def slice(list, start = None, end = None, step = 1):
  # Take care of missing start/end parameters
  start = 0 if start is None else start
  end = len(list) if end is None else end

  # Take care of negative start/end parameters
  start = len(list) + start if start < 0 else start
  end = len(list) + end if end < 0 else end

  # Now just execute a for-loop with start, end and step
  return [list[i] for i in range(start, end, step)]

枚举序列x语法允许的可能性:

>>> x[:]                # [x[0],   x[1],          ..., x[-1]    ]
>>> x[low:]             # [x[low], x[low+1],      ..., x[-1]    ]
>>> x[:high]            # [x[0],   x[1],          ..., x[high-1]]
>>> x[low:high]         # [x[low], x[low+1],      ..., x[high-1]]
>>> x[::stride]         # [x[0],   x[stride],     ..., x[-1]    ]
>>> x[low::stride]      # [x[low], x[low+stride], ..., x[-1]    ]
>>> x[:high:stride]     # [x[0],   x[stride],     ..., x[high-1]]
>>> x[low:high:stride]  # [x[low], x[low+stride], ..., x[high-1]]

当然,如果(高低)%步幅!=0,则终点将略低于高1。

如果步幅为负,则由于我们正在倒计时,顺序会有点改变:

>>> x[::-stride]        # [x[-1],   x[-1-stride],   ..., x[0]    ]
>>> x[high::-stride]    # [x[high], x[high-stride], ..., x[0]    ]
>>> x[:low:-stride]     # [x[-1],   x[-1-stride],   ..., x[low+1]]
>>> x[high:low:-stride] # [x[high], x[high-stride], ..., x[low+1]]

扩展切片(带逗号和省略号)通常仅用于特殊数据结构(如NumPy);基本序列不支持它们。

>>> class slicee:
...     def __getitem__(self, item):
...         return repr(item)
...
>>> slicee()[0, 1:2, ::5, ...]
'(0, slice(1, 2, None), slice(None, None, 5), Ellipsis)'

简单易懂:

在Python中,切片符号a[start:stop:step]可以用于从序列中选择一系列元素(例如列表、元组或字符串)。

起始索引是包括在切片中的第一个元素,

停止索引是从切片中排除的第一个元素,也是最后一个元素

步长值是切片元素之间的索引数。

例如,考虑以下列表:

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果要选择a的所有元素,可以使用切片符号a[:]:

>>> a[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果我们想选择a的所有元素,但跳过其他元素,我们可以使用切片符号a[::2]:

>>> a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

如果我们想选择从第三个元素(索引2)到第七个元素(索引号6)的所有元素,我们可以使用切片符号a[2:7]:

>>> a[2:7]
[2, 3, 4, 5, 6]

如果我们想选择从第三个元素(索引2)到第七个元素(索引号6)的所有元素,但跳过其他元素,我们可以使用切片符号a[2:7:2]:

>>> a[2:7:2]
[2, 4, 6]

如果我们想选择从第三个元素(索引2)到列表末尾的所有元素,我们可以使用切片符号a[2:]:

>>> a[2:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果我们想选择从列表开头到第七个元素(索引6)的所有元素,我们可以使用切片符号a[:7]:

>>> a[:7]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

如果您想了解有关切片表示法的更多信息,可以参考Python官方文档:链接1链接2