是否可以使用pip一次性升级所有Python包?

注意:官方问题跟踪器上对此有一个功能请求。


当前回答

我在pip问题讨论中找到的最简单、最快的解决方案是:

pip install pipdate
pipdate

资料来源:https://github.com/pypa/pip/issues/3819

其他回答

我最近一直在用pur。这很简单,切中要害。它会更新您的requirements.txt文件以反映升级,然后您可以像往常一样使用requirements.txt文件进行升级。

$ pip install pur
...
Successfully installed pur-4.0.1

$ pur
Updated boto3: 1.4.2 -> 1.4.4
Updated Django: 1.10.4 -> 1.10.5
Updated django-bootstrap3: 7.1.0 -> 8.1.0
All requirements up-to-date.

$ pip install --upgrade -r requirements.txt
Successfully installed Django-1.10.5 ...

还没有内置标志。从pip版本22.3开始,--过时和--format=freeze变得互斥。使用Python解析json输出:

pip --disable-pip-version-check list --outdated --format=json | python -c "import json, sys; print('\n'.join([x['name'] for x in json.load(sys.stdin)]))"

如果您正在使用pip<22.3,则可以使用:

pip list --outdated --format=freeze | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1  | xargs -n1 pip install -U

对于旧版本的pip:

pip freeze --local | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1  | xargs -n1 pip install -U

grep是跳过可编辑(“-e”)包定义,正如@jawache所建议的那样。(是的,您可以用sed、awk、perl或…替换grep+cut)。xargs的-n1标志防止在更新一个包失败时停止所有操作(谢谢@andss)。


注意:这有无限的潜在变化。我试图让这个答案简短明了,但请在评论中提出建议!

在蝙蝠脚本中

call pip freeze > requirements.txt
call powershell "(Get-Content requirements.txt) | ForEach-Object { $_ -replace '==', '>=' } | Set-Content requirements.txt"
call pip install -r requirements.txt --upgrade

以下一行可能会有所帮助:

(点数>20.00)

pip list--格式冻结--过时|sed的/=.*//g'| xargs-n1 pip install-U

旧版本:pip list--格式冻结--过时|sed的/(.*//g'| xargs-n1 pip install-U

如果发生错误,xargs-n1将继续运行。

如果您需要对省略的内容和引发错误的内容进行更多的“细粒度”控制,则不应添加-n1标志并明确定义要忽略的错误,方法是为每个单独的错误“管道化”以下行:

|sed的/^<错误的第一个字符>.*//'

下面是一个工作示例:

pip list --format freeze --outdated | sed 's/=.*//g' | sed 's/^<First characters of the first error>.*//' | sed 's/^<First characters of the second error>.*//' | xargs pip install -U

Use:

import pip
pkgs = [p.key for p in pip.get_installed_distributions()]
for pkg in pkgs:
    pip.main(['install', '--upgrade', pkg])

甚至:

import pip
commands = ['install', '--upgrade']
pkgs = commands.extend([p.key for p in pip.get_installed_distributions()])
pip.main(commands)

它的工作速度很快,因为它不会不断发射炮弹。