这可能适用于我们这些使用不同操作系统的人，但想要获得所有世界的最好:

import os
workers = os.cpu_count()
if 'sched_getaffinity' in dir(os):
    workers = len(os.sched_getaffinity(0))

如果你有版本为>= 2.6的python，你可以简单地使用

import multiprocessing

multiprocessing.cpu_count()

http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#multiprocessing.cpu_count

multiprocessing.cpu_count()将返回逻辑CPU的数量，因此如果您有一个带有超线程的四核CPU，它将返回8。如果你想要物理cpu的数量，使用hwloc的python绑定:

#!/usr/bin/env python
import hwloc
topology = hwloc.Topology()
topology.load()
print topology.get_nbobjs_by_type(hwloc.OBJ_CORE)

hwloc被设计为跨操作系统和架构可移植。

对于python 3.4以上版本，可以使用

import os
os.cpu_count()

如果你正在寻找linux命令nproc的等价物。你有这个选项

len(os.sched_getaffinity(0))

不知道如何添加到代码或回复消息，但这里有对jython的支持，你可以在放弃之前添加进去:

# jython
try:
    from java.lang import Runtime
    runtime = Runtime.getRuntime()
    res = runtime.availableProcessors()
    if res > 0:
        return res
except ImportError:
    pass

如果你使用手电筒，你可以做:

import torch.multiprocessing as mp

mp.cpu_count()

torch中的mp库具有与python主库相同的接口，所以你也可以这样做，正如评论者所提到的:

python -c "import multiprocessing; print(multiprocessing.cpu_count())"

希望这能有所帮助!;)有多个选择总是好的。