在python中旋转列表最有效的方法是什么? 现在我有这样的东西:
>>> def rotate(l, n):
... return l[n:] + l[:n]
...
>>> l = [1,2,3,4]
>>> rotate(l,1)
[2, 3, 4, 1]
>>> rotate(l,2)
[3, 4, 1, 2]
>>> rotate(l,0)
[1, 2, 3, 4]
>>> rotate(l,-1)
[4, 1, 2, 3]
有没有更好的办法?
在python中旋转列表最有效的方法是什么? 现在我有这样的东西:
>>> def rotate(l, n):
... return l[n:] + l[:n]
...
>>> l = [1,2,3,4]
>>> rotate(l,1)
[2, 3, 4, 1]
>>> rotate(l,2)
[3, 4, 1, 2]
>>> rotate(l,0)
[1, 2, 3, 4]
>>> rotate(l,-1)
[4, 1, 2, 3]
有没有更好的办法?
当前回答
我是“老派”,我定义了最低延迟,处理器时间和内存使用效率,我们的克星是臃肿的库。所以只有一个正确的方法:
def rotatel(nums):
back = nums.pop(0)
nums.append(back)
return nums
其他回答
我一直在寻找解决这个问题的方法。这就解决了O(k)的问题。
def solution(self, list, k):
r=len(list)-1
i = 0
while i<k:
temp = list[0]
list[0:r] = list[1:r+1]
list[r] = temp
i+=1
return list
如果效率是你的目标,(周期?内存?),您最好查看数组模块:http://docs.python.org/library/array.html
数组没有列表的开销。
就纯粹的列表而言,你所拥有的就是你所希望做的。
我认为你有最有效的方法
def shift(l,n):
n = n % len(l)
return l[-U:] + l[:-U]
我能想到的最简单的方法:
a.append(a.pop(0))
另一个选择:
def move(arr, n):
return [arr[(idx-n) % len(arr)] for idx,_ in enumerate(arr)]