def solution(A, K):
    if len(A) == 0:
        return A

    K = K % len(A)

    return A[-K:] + A[:-K]

# use case
A = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
K = 3
print(solution(A, K))

例如，给定

A = [3, 8, 9, 7, 6]
K = 3

函数应该返回[9,7,6,3,8]。进行了三次轮换:

[3, 8, 9, 7, 6] -> [6, 3, 8, 9, 7]
[6, 3, 8, 9, 7] -> [7, 6, 3, 8, 9]
[7, 6, 3, 8, 9] -> [9, 7, 6, 3, 8]

再举一个例子

A = [0, 0, 0]
K = 1

函数应该返回[0,0,0]

鉴于

A = [1, 2, 3, 4]
K = 4

函数应该返回[1,2,3,4]

我想你想要的是这个:

a.insert(0, x)

我也有类似的事情。例如，移动两个…

def Shift(*args):
    return args[len(args)-2:]+args[:len(args)-2]

我认为你有最有效的方法

def shift(l,n):
    n = n % len(l)  
    return l[-U:] + l[:-U]

deque对两端的拉和推进行了优化。它们甚至有一个专用的rotate()方法。

from collections import deque
items = deque([1, 2])
items.append(3)        # deque == [1, 2, 3]
items.rotate(1)        # The deque is now: [3, 1, 2]
items.rotate(-1)       # Returns deque to original state: [1, 2, 3]
item = items.popleft() # deque == [2, 3]

如果你只想遍历这些元素集，而不是构造一个单独的数据结构，可以考虑使用迭代器来构造一个生成器表达式:

def shift(l,n):
    return itertools.islice(itertools.cycle(l),n,n+len(l))

>>> list(shift([1,2,3],1))
[2, 3, 1]