我试图使用Python提取包含在这个PDF文件中的文本。
我正在使用PyPDF2包(版本1.27.2),并有以下脚本:
import PyPDF2
with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
page = read_pdf.pages[0]
page_content = page.extractText()
print(page_content)
当我运行代码时,我得到以下输出,这与PDF文档中包含的输出不同:
! " # $ % # $ % &% $ &' ( ) * % + , - % . / 0 1 ' * 2 3% 4
5
' % 1 $ # 2 6 % 3/ % 7 / ) ) / 8 % &) / 2 6 % 8 # 3" % 3" * % 31 3/ 9 # &)
%
如何提取PDF文档中的文本?
看看PyPDF2<=1.26.0的代码:
import PyPDF2
pdf_file = open('sample.pdf', 'rb')
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
page = read_pdf.getPage(0)
page_content = page.extractText()
print page_content.encode('utf-8')
输出结果为:
!"#$%#$%&%$&'()*%+,-%./01'*23%4
5'%1$#26%3/%7/))/8%&)/26%8#3"%3"*%313/9#&)
%
使用相同的代码从201308FCR.pdf读取pdf
.输出正常。
它的文档解释了原因:
def extractText(self):
"""
Locate all text drawing commands, in the order they are provided in the
content stream, and extract the text. This works well for some PDF
files, but poorly for others, depending on the generator used. This will
be refined in the future. Do not rely on the order of text coming out of
this function, as it will change if this function is made more
sophisticated.
:return: a unicode string object.
"""
在尝试textract(似乎有太多依赖项)和pypdf2(无法从我测试的pdf中提取文本)和tika(太慢)后,我最终使用xpdf中的pdftotext(正如已经在另一个答案中建议的那样),并直接从python中调用二进制(您可能需要调整路径到pdftotext):
import os, subprocess
SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
args = ["/usr/local/bin/pdftotext",
'-enc',
'UTF-8',
"{}/my-pdf.pdf".format(SCRIPT_DIR),
'-']
res = subprocess.run(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
output = res.stdout.decode('utf-8')
有pdftotext,它基本上相同,但这假设pdftotext在/usr/local/bin中,而我在AWS lambda中使用这个,并希望从当前目录使用它。
顺便说一句:要在lambda上使用这个,你需要把二进制文件和依赖项放到libstdc++中。到函数中。我个人需要编译xpdf。由于这方面的说明会让这个答案变得更糟,我把它们放在了我的个人博客上。
你可以使用pytessaract和OpenCV简单地做到这一点。参考下面的代码。您可以从本文中获得更多详细信息。
import os
from PIL import Image
from pdf2image import convert_from_path
import pytesseract
filePath = ‘021-DO-YOU-WONDER-ABOUT-RAIN-SNOW-SLEET-AND-HAIL-Free-Childrens-Book-By-Monkey-Pen.pdf’
doc = convert_from_path(filePath)
path, fileName = os.path.split(filePath)
fileBaseName, fileExtension = os.path.splitext(fileName)
for page_number, page_data in enumerate(doc):
txt = pytesseract.image_to_string(page_data).encode(“utf-8”)
print(“Page # {} — {}”.format(str(page_number),txt))
如何从PDF文件中提取文本?
首先要了解的是PDF格式。它有一个用英文编写的公共规范,请参阅ISO 32000-2:2017,并阅读超过700页的PDF 1.7规范。当然,你至少需要阅读维基百科关于PDF的页面
一旦你理解了PDF格式的细节,提取文本或多或少是容易的(但是出现在图形或图像中的文本呢?它的数字1)?不要指望在几周内单独编写一个完美的软件文本提取器....
在Linux上,你也可以使用pdf2text,你可以从你的Python代码中弹出。
一般来说,从PDF文件中提取文本是一个定义不清的问题。对于人类读者来说,一些文本可以由不同的点制成(图形),或者一张照片等等。
谷歌搜索引擎能够从PDF中提取文本,但据传需要超过5亿行的源代码。你有必要的资源(人力和预算)来发展一个竞争对手吗?
一种可能是将PDF打印到一些虚拟打印机(例如使用GhostScript或Firefox),然后使用OCR技术提取文本。
相反,我建议处理生成PDF文件的数据表示,例如原始的LaTeX代码(或Lout代码)或OOXML代码。
在所有情况下,您都需要为至少几个人年的软件开发预算。