使用下面的代码水平附加两个Pandas数据帧:

df3 = pd.concat([df1, df2],axis=1, ignore_index=True, sort=False)

您必须指定围绕哪个轴合并两个帧。

跨行合并:

df_row_merged = pd.concat([df_a, df_b], ignore_index=True)

跨列合并:

df_col_merged = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)

要按列连接2个pandas数据帧，使用它们的索引作为连接键，你可以这样做:

both = a.join(b)

如果你想通过索引来连接多个dataframe、Series或它们的混合，只需将它们放在一个列表中，例如:

everything = a.join([b, c, d])

请参阅pandas文档中的datafframe .join()。

如果你想用第二个数据帧df2的值更新/替换第一个数据帧df1的值。你可以按照以下步骤来做

第一步:设置第一个数据帧的索引(df1)

df1.set_index('id')

第二步:设置第二个数据帧的索引(df2)

df2.set_index('id')

最后使用下面的代码片段更新数据帧-

df1.update(df2)

用pd。Concat连接多个数据框架:

df_merged = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True, sort=False)

弃用:DataFrame。附加和系列。在v1.4.0中已弃用。

使用附加:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

为了保留它们的索引，设置ignore_index=False。