非常有趣的问题，但是这个“hasnext”的设计已经放进了leetcode: https://leetcode.com/problems/iterator-for-combination/

这是我的实现:

class CombinationIterator:

def __init__(self, characters: str, combinationLength: int):
    from itertools import combinations
    from collections import deque
    self.iter = combinations(characters, combinationLength)
    self.res = deque()


def next(self) -> str:
    if len(self.res) == 0:
        return ''.join(next(self.iter))
    else:
        return ''.join(self.res.pop())


def hasNext(self) -> bool:
    try:
        self.res.insert(0, next(self.iter))
        return True
    except:
        return len(self.res) > 0

使用next(迭代器，default_value)可以替代StopIteration。

For exapmle:

>>> a = iter('hi')
>>> print next(a, None)
h
>>> print next(a, None)
i
>>> print next(a, None)
None

因此，如果你不想用异常方式，你可以为None或其他预先指定的值检测迭代器的end。

我相信python只有next()，根据文档，如果没有更多的元素，它就会抛出异常。

http://docs.python.org/library/stdtypes.html#iterator-types

建议的方法是StopIteration。 请参阅tutorialspoint中的斐波那契示例

#!usr/bin/python3

import sys
def fibonacci(n): #generator function
   a, b, counter = 0, 1, 0
   while True:
      if (counter > n): 
         return
      yield a
      a, b = b, a + b
      counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
   try:
      print (next(f), end=" ")
   except StopIteration:
      sys.exit()

引导我进行搜索的用例如下

def setfrom(self,f):
    """Set from iterable f"""
    fi = iter(f)
    for i in range(self.n):
        try:
            x = next(fi)
        except StopIteration:
            fi = iter(f)
            x = next(fi)
        self.a[i] = x 

hasnext()在哪里可用

def setfrom(self,f):
    """Set from iterable f"""
    fi = iter(f)
    for i in range(self.n):
        if not hasnext(fi):
            fi = iter(f) # restart
        self.a[i] = next(fi)

这对我来说更干净。显然，您可以通过定义实用程序类来解决这些问题，但接下来的情况是，您有20多种几乎等效的解决方法，每种方法都有各自的怪癖，如果您希望重用使用不同解决方法的代码，那么您必须在单个应用程序中有多个几乎等效的代码，或者四处挑选并重写代码以使用相同的方法。“只做一次，就把它做好”的格言很失败。

此外，迭代器本身需要有一个内部的“hasnext”检查，以查看是否需要引发异常。然后，这个内部检查被隐藏起来，因此需要通过尝试获取一个项、捕捉异常并在抛出异常时运行处理程序来测试它。在我看来，这是不必要的隐藏。

使用“for”可以实现他自己版本的“next”避免异常

def my_next(it):
    for x in it:
        return x
    return None