如何按键对字典进行排序?

示例输入:

{2:3, 1:89, 4:5, 3:0}

期望的输出:

{1:89, 2:3, 3:0, 4:5}

当前回答

在Python 3中。

>>> D1 = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> for key in sorted(D1):
    print (key, D1[key])

给了

1 89
2 3
3 0
4 5

其他回答

如果你知道你所有的键都是相同的类型,或者有支持'< '(小于,python的__lt__)的类型,那么你可以使用dict(sorted(your_dict.items(), key=lambda _: _[0]))一个容易理解的一行程序

我认为最简单的事情是按键对字典进行排序,并将排序的键:值对保存在一个新的字典中。

dict1 = {'renault': 3, 'ford':4, 'volvo': 1, 'toyota': 2} 
dict2 = {}                  # create an empty dict to store the sorted values
for key in sorted(dict1.keys()):
    if not key in dict2:    # Depending on the goal, this line may not be neccessary
        dict2[key] = dict1[key]

更清楚地说:

dict1 = {'renault': 3, 'ford':4, 'volvo': 1, 'toyota': 2} 
dict2 = {}                  # create an empty dict to store the sorted     values
for key in sorted(dict1.keys()):
    if not key in dict2:    # Depending on the goal, this line may not be  neccessary
        value = dict1[key]
        dict2[key] = value

我发现对字典进行排序的一个简单方法是,根据要排序的字典的排序键:值项创建一个新字典。 如果你想对dict ={}排序,使用相关的方法检索它的所有项,使用sorted()函数对它们排序,然后创建新字典。

下面是使用字典理解的代码:

sorted_dict = {k:v for k,v in sorted(dict.items())}

注意:对于Python 3.7+,请参见此答案

标准Python字典是无序的(直到Python 3.7)。即使对(键,值)对进行了排序,也不能将它们存储在字典中以保持排序。

最简单的方法是使用OrderedDict,它会记住元素被插入的顺序:

In [1]: import collections

In [2]: d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}

In [3]: od = collections.OrderedDict(sorted(d.items()))

In [4]: od
Out[4]: OrderedDict([(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)])

不要在意od是如何打印出来的;它会像预期的那样工作:

In [11]: od[1]
Out[11]: 89

In [12]: od[3]
Out[12]: 0

In [13]: for k, v in od.iteritems(): print k, v
   ....: 
1 89
2 3
3 0
4 5

Python 3

对于Python 3用户,需要使用.items()而不是.iteritems():

In [13]: for k, v in od.items(): print(k, v)
   ....: 
1 89
2 3
3 0
4 5

会产生你想要的结果:

 D1 = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}

 sort_dic = {}

 for i in sorted(D1):
     sort_dic.update({i:D1[i]})
 print sort_dic


{1: 89, 2: 3, 3: 0, 4: 5}

但这并不是正确的方法,因为它可以在不同的字典中显示不同的行为,这是我最近学到的。因此,蒂姆在回答我的问题时提出了一个完美的方法,我在这里分享。

from collections import OrderedDict
sorted_dict = OrderedDict(sorted(D1.items(), key=lambda t: t[0]))