有许多Python模块提供字典实现，这些字典自动按排序顺序维护键。考虑sortedcontainers模块，它是纯python和像c一样快的实现。此外，还会与其他受欢迎的选项进行性能比较。

如果您需要在迭代的同时不断地添加和删除键/值对，那么使用有序字典是一个不合适的解决方案。

>>> from sortedcontainers import SortedDict
>>> d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> s = SortedDict(d)
>>> s.items()
[(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)]

SortedDict类型还支持索引位置查找和删除，这在内置dict类型中是不可能的。

>>> s.iloc[-1]
4
>>> del s.iloc[2]
>>> s.keys()
SortedSet([1, 2, 4])

最简单的解决方案是，你应该得到一个dict键排序顺序的列表，然后遍历dict。例如

a1 = {'a':1, 'b':13, 'd':4, 'c':2, 'e':30}
a1_sorted_keys = sorted(a1, key=a1.get, reverse=True)
for r in a1_sorted_keys:
    print r, a1[r]

以下是输出(按顺序排列)

e 30
b 13
d 4
c 2
a 1

找到了另一种方法:

import json
print json.dumps(d, sort_keys = True)

乌利希期刊指南: 1. 这也可以对嵌套对象进行排序(谢谢@DanielF)。 2. Python字典是无序的，因此只适用于打印或赋值给STR。

或者用熊猫，

演示:

>>> d={'B':1,'A':2,'C':3}
>>> df=pd.DataFrame(d,index=[0]).sort_index(axis=1)
   A  B  C
0  2  1  3
>>> df.to_dict('int')[0]
{'A': 2, 'B': 1, 'C': 3}
>>> 

See:

这方面的文档 整只熊猫的记录

正如其他人所提到的，字典本质上是无序的。然而，如果问题只是以有序的方式显示字典，你可以在字典子类中重写__str__方法，并使用这个字典类而不是内置的字典。如。

class SortedDisplayDict(dict):
   def __str__(self):
       return "{" + ", ".join("%r: %r" % (key, self[key]) for key in sorted(self)) + "}"


>>> d = SortedDisplayDict({2:3, 1:89, 4:5, 3:0})
>>> d
{1: 89, 2: 3, 3: 0, 4: 5}

注意，这不会改变键的存储方式，当你遍历它们时它们返回的顺序等，只是它们在打印时或在python控制台中显示的方式。

l = dict.keys()
l2 = l
l2.append(0)
l3 = []
for repeater in range(0, len(l)):
    smallnum = float("inf")
    for listitem in l2:
        if listitem < smallnum:
            smallnum = listitem
    l2.remove(smallnum)
    l3.append(smallnum)
l3.remove(0)
l = l3

for listitem in l:
    print(listitem)