有许多Python模块提供字典实现，这些字典自动按排序顺序维护键。考虑sortedcontainers模块，它是纯python和像c一样快的实现。此外，还会与其他受欢迎的选项进行性能比较。

如果您需要在迭代的同时不断地添加和删除键/值对，那么使用有序字典是一个不合适的解决方案。

>>> from sortedcontainers import SortedDict
>>> d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
>>> s = SortedDict(d)
>>> s.items()
[(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)]

SortedDict类型还支持索引位置查找和删除，这在内置dict类型中是不可能的。

>>> s.iloc[-1]
4
>>> del s.iloc[2]
>>> s.keys()
SortedSet([1, 2, 4])

如果你知道你所有的键都是相同的类型，或者有支持'< '(小于，python的__lt__)的类型，那么你可以使用dict(sorted(your_dict.items()， key=lambda _: _[0]))一个容易理解的一行程序

找到了另一种方法:

import json
print json.dumps(d, sort_keys = True)

乌利希期刊指南: 1. 这也可以对嵌套对象进行排序(谢谢@DanielF)。 2. Python字典是无序的，因此只适用于打印或赋值给STR。

字典本身并没有这样的排序条目，如果你想按某种顺序打印它们，这里有一些例子:

在Python 2.4及以上版本中:

mydict = {'carl':40,
          'alan':2,
          'bob':1,
          'danny':3}

for key in sorted(mydict):
    print "%s: %s" % (key, mydict[key])

给:

alan: 2
bob: 1
carl: 40
danny: 3

(Python低于2.4:)

keylist = mydict.keys()
keylist.sort()
for key in keylist:
    print "%s: %s" % (key, mydict[key])

来源:http://www.saltycrane.com/blog/2007/09/how-to-sort-python-dictionary-by-keys/

或者用熊猫，

演示:

>>> d={'B':1,'A':2,'C':3}
>>> df=pd.DataFrame(d,index=[0]).sort_index(axis=1)
   A  B  C
0  2  1  3
>>> df.to_dict('int')[0]
{'A': 2, 'B': 1, 'C': 3}
>>> 

See:

这方面的文档 整只熊猫的记录

我发现对字典进行排序的一个简单方法是，根据要排序的字典的排序键:值项创建一个新字典。 如果你想对dict ={}排序，使用相关的方法检索它的所有项，使用sorted()函数对它们排序，然后创建新字典。

下面是使用字典理解的代码:

sorted_dict = {k:v for k,v in sorted(dict.items())}