我想从数据帧中删除一些列。我知道我们可以使用如下方法单独删除它们:
df$x <- NULL
但我希望用更少的命令来做到这一点。
另外，我知道我可以像这样使用整数索引删除列:
df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]
但我担心变量的相对位置可能会改变。
考虑到R的强大功能，我认为可能有一种比逐个删除每一列更好的方法。
当前回答
使用折叠包中的fselect函数的另一个选项。下面是一个可重复的例子:
DF <- data.frame(
x=1:10,
y=10:1,
z=rep(5,10),
a=11:20
)
library(collapse)
fselect(DF, -z)
#> x y a
#> 1 1 10 11
#> 2 2 9 12
#> 3 3 8 13
#> 4 4 7 14
#> 5 5 6 15
#> 6 6 5 16
#> 7 7 4 17
#> 8 8 3 18
#> 9 9 2 19
#> 10 10 1 20
于2022-08-26与reprex v2.0.2创建
其他回答
出于兴趣，这标记了R的一个奇怪的多重语法不一致。例如，给定一个两列数据帧:
df <- data.frame(x=1, y=2)
这就给出了一个数据帧
subset(df, select=-y)
但这给出了一个向量
df[,-2]
这些都在?中得到了解释，但这并不是完全预期的行为。至少对我来说不是……
你可以使用一个简单的名字列表:
DF <- data.frame(
x=1:10,
y=10:1,
z=rep(5,10),
a=11:20
)
drops <- c("x","z")
DF[ , !(names(DF) %in% drops)]
或者，你可以把它们列一个列表，并按名字引用它们:
keeps <- c("y", "a")
DF[keeps]
编辑: 对于那些还不熟悉索引函数的drop参数的人，如果你想保留一列作为一个数据帧，你可以:
keeps <- "y"
DF[ , keeps, drop = FALSE]
drop=TRUE(或不提到它)将删除不必要的维度，因此返回一个具有y列值的向量。
我一直在想一定有更好的习语，但对于按名称减法的列，我倾向于这样做:
df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
# return everything except a and c
df <- df[,-match(c("a","c"),names(df))]
df
DF <- data.frame(
x=1:10,
y=10:1,
z=rep(5,10),
a=11:20
)
DF
输出:
x y z a
1 1 10 5 11
2 2 9 5 12
3 3 8 5 13
4 4 7 5 14
5 5 6 5 15
6 6 5 5 16
7 7 4 5 17
8 8 3 5 18
9 9 2 5 19
10 10 1 5 20
DF[c("a","x")] <- list(NULL)
输出:
y z
1 10 5
2 9 5
3 8 5
4 7 5
5 6 5
6 5 5
7 4 5
8 3 5
9 2 5
10 1 5
基于grep()将返回数字向量这一事实，有一种可能更强大的策略。如果你有一个很长的变量列表，就像我在我的数据集中做的那样，一些变量以“。A和其他以。结尾的。B"你只想要以。结尾的。A”(连同所有不符合任何一种模式的变量，这样做:
dfrm2 <- dfrm[ , -grep("\\.B$", names(dfrm)) ]
对于手头的情况，使用Joris Meys的例子，它可能没有那么紧凑，但它将是:
DF <- DF[, -grep( paste("^",drops,"$", sep="", collapse="|"), names(DF) )]
