这里已经有很多答案了，但我很惊讶似乎没有人建议使用数组……这就是我所做的——这可能在将来对一些人有用。

n=10 # run 10 jobs
c=0
PIDS=()

while true

    my_function_or_command &
    PID=$!
    echo "Launched job as PID=$PID"
    PIDS+=($PID)

    (( c+=1 ))

    # required to prevent any exit due to error
    # caused by additional commands run which you
    # may add when modifying this example
    true

do

    if (( c < n ))
    then
        continue
    else
        break
    fi
done 


# collect launched jobs

for pid in "${PIDS[@]}"
do
    wait $pid || echo "failed job PID=$pid"
done

我有一个类似的情况，但有各种各样的问题与循环子shell，确保这里的其他解决方案不能工作，所以我让我的循环编写脚本，我将运行，等待结束。有效:

#!/bin/bash
echo > tmpscript.sh
for i in `seq 0 9`; do
    echo "doCalculations $i &" >> tmpscript.sh
done
echo "wait" >> tmpscript.sh
chmod u+x tmpscript.sh
./tmpscript.sh

愚蠢，但简单，并帮助调试一些事后的事情。

如果我有时间，我会更深入地了解GNU并行，但这对我自己的“doCalculations”过程来说很困难。

捕获CHLD信号可能不起作用，因为如果它们同时到达，您可能会丢失一些信号。

#!/bin/bash

trap 'rm -f $tmpfile' EXIT

tmpfile=$(mktemp)

doCalculations() {
    echo start job $i...
    sleep $((RANDOM % 5)) 
    echo ...end job $i
    exit $((RANDOM % 10))
}

number_of_jobs=10

for i in $( seq 1 $number_of_jobs )
do
    ( trap "echo job$i : exit value : \$? >> $tmpfile" EXIT; doCalculations ) &
done

wait 

i=0
while read res; do
    echo "$res"
    let i++
done < "$tmpfile"

echo $i jobs done !!!

为了将此并行化…

for i in $(whatever_list) ; do
   do_something $i
done

翻译成这样…

for i in $(whatever_list) ; do echo $i ; done | ## execute in parallel...
   (
   export -f do_something ## export functions (if needed)
   export PATH ## export any variables that are required
   xargs -I{} --max-procs 0 bash -c ' ## process in batches...
      {
      echo "processing {}" ## optional
      do_something {}
      }' 
   )

If an error occurs in one process, it won't interrupt the other processes, but it will result in a non-zero exit code from the sequence as a whole. Exporting functions and variables may or may not be necessary, in any particular case. You can set --max-procs based on how much parallelism you want (0 means "all at once"). GNU Parallel offers some additional features when used in place of xargs -- but it isn't always installed by default. The for loop isn't strictly necessary in this example since echo $i is basically just regenerating the output of $(whatever_list). I just think the use of the for keyword makes it a little easier to see what is going on. Bash string handling can be confusing -- I have found that using single quotes works best for wrapping non-trivial scripts. You can easily interrupt the entire operation (using ^C or similar), unlike the the more direct approach to Bash parallelism.

下面是一个简化的工作示例……

for i in {0..5} ; do echo $i ; done |xargs -I{} --max-procs 2 bash -c '
   {
   echo sleep {}
   sleep 2s
   }'

这里有一个使用等待的简单例子。

运行一些进程:

$ sleep 10 &
$ sleep 10 &
$ sleep 20 &
$ sleep 20 &

然后用wait命令等待他们:

$ wait < <(jobs -p)

或者只是等待(没有争论)。

这将等待后台的所有作业完成。

如果提供了-n选项，则等待下一个作业终止并返回其退出状态。

参见:帮助等待和帮助作业语法。

然而，缺点是这将只返回最后一个ID的状态，因此您需要检查每个子流程的状态并将其存储在变量中。

或者让你的计算函数在失败时创建一些文件(空的或有失败日志的)，然后检查该文件是否存在。

$ sleep 20 && true || tee fail &
$ sleep 20 && false || tee fail &
$ wait < <(jobs -p)
$ test -f fail && echo Calculation failed.

陷阱是你的朋友。在很多系统中都可能出现ERR。您可以捕获EXIT，或在DEBUG上在每个命令之后执行一段代码。

这除了所有的标准信号。

edit

这是一次意外的登录错误的帐户，所以我没有看到示例的请求。

试试这里，用我的普通账户。

在bash脚本中处理异常