您应该使用：

Math.round( num * 100 + Number.EPSILON ) / 100

似乎没有人知道数字EPSILON。

此外，值得注意的是，这并不像某些人所说的那样是JavaScript的怪异之处。

这就是浮点数在计算机中的工作方式。与99%的编程语言一样，JavaScript没有自制的浮点数；它依赖于CPU/FPU。计算机使用二进制，在二进制中，没有像0.1这样的数字，而只是二进制的近似值。为什么？出于同样的原因，1/3不能用十进制写：它的值是0.33333333……无穷大为三。

这里是Number.EPSILON。这个数字是1和双精度浮点数字中存在的下一个数字之间的差值。就是这样：在1和1+number.EPSILON之间没有数字。

编辑：

正如评论中所问的，让我们澄清一件事：添加Number.EPSILON仅当要舍入的值是算术运算的结果时才相关，因为它可以吞下一些浮点误差增量。

当值来自直接来源（例如：文字、用户输入或传感器）时，它不起作用。

编辑（2019）：

像@maganap和一些人指出的那样，最好在相乘之前加上Number.EPSILON：

Math.round( ( num + Number.EPSILON ) * 100 ) / 100

编辑（2019年12月）：

最近，我使用了一个类似于此的函数来比较epsilon感知的数字：

const ESPILON_RATE = 1 + Number.EPSILON ;
const ESPILON_ZERO = Number.MIN_VALUE ;

function epsilonEquals( a , b ) {
  if ( Number.isNaN( a ) || Number.isNaN( b ) ) {
    return false ;
  }
  if ( a === 0 || b === 0 ) {
    return a <= b + EPSILON_ZERO && b <= a + EPSILON_ZERO ;
  }
  return a <= b * EPSILON_RATE && b <= a * EPSILON_RATE ;
}

我的用例是我多年来开发的断言+数据验证库。

事实上，在代码中，我使用的是ESPILON_RATE=1+4*数字.EPSILON和EPSILON_ZERO=4*数字.MIN_VALUE（四倍于EPSILON），因为我想要一个足够宽松的等式检查器来累积浮点错误。

到目前为止，它看起来很适合我。我希望这会有所帮助。

另一个简单的解决方案（无需编写任何函数）可以使用toFixed（），然后再次转换为float：

例如：

var objNumber = 1201203.1256546456;
objNumber = parseFloat(objNumber.toFixed(2))

我正在构建一个简单的tipCalculator，这里有很多答案似乎使问题过于复杂。所以我发现总结这个问题是真正回答这个问题的最佳方式。

如果要创建舍入的十进制数，首先调用Fixed（要保留的小数位数），然后将其包装在number（）中。

最终结果是：

let amountDue = 286.44;
tip = Number((amountDue * 0.2).toFixed(2));
console.log(tip)  // 57.29 instead of 57.288

这对正数、负数和大数都适用：

function Round(value) {
    const neat = +(Math.abs(value).toPrecision(15));
    const rounded = Math.round(neat * 100) / 100;

    return rounded * Math.sign(value);
}

//0.244 -> 0.24
//0.245 -> 0.25
//0.246 -> 0.25

//-0.244 -> -0.24
//-0.245 -> -0.25
//-0.246 -> -0.25

这是astorije的答案的修改版本，更好地支持负值舍入。

// https://stackoverflow.com/a/21323513/384884
// Modified answer from astorije
function round(value, precision) {
    // Ensure precision exists
    if (typeof precision === "undefined" || +precision === 0) {
        // Just do a regular Math.round
        return Math.round(value);
    }

    // Convert the value and precision variables both to numbers
    value = +value;
    precision = +precision;

    // Ensure the value is a number and that precision is usable
    if (isNaN(value) || !(typeof precision === "number" && precision % 1 === 0)) {
        // Return NaN
        return NaN;
    }

    // Get the sign of value
    var signValue = Math.sign(value);

    // Get the absolute value of value
    value = Math.abs(value);

    // Shift
    value = value.toString().split("e");
    value = Math.round(+(value[0] + "e" + (value[1] ? (+value[1] + precision) : precision)));

    // Shift back
    value = value.toString().split("e");
    value = +(value[0] + "e" + (value[1] ? (+value[1] - precision) : -precision));

    // Apply the sign
    value = value * signValue;

    // Return rounded value
    return value;
}

问题是四舍五入到两位小数。

让我们不要把这个复杂化，修改原型链等。

以下是单线解决方案

让round2dec=num=>数学舍入（num*100）/100；控制台日志（round2dec（1.77））；控制台日志（round2dec（1.774））；控制台日志（round2dec（1.777））；console.log（round2dec（10））；