使用类似的方法“parseFloat（parseFlat（value）.toFixed（2））”

parseFloat(parseFloat("1.7777777").toFixed(2))-->1.78 
parseFloat(parseFloat("10").toFixed(2))-->10 
parseFloat(parseFloat("9.1").toFixed(2))-->9.1

这个函数对我有用。你只需输入数字和你想要舍入的位置，它就可以轻松地完成所需的操作。

round(source, n) {
  let places = Math.pow(10, n);

  return Math.round(source * places) / places;
}

这项看似简单的任务面临的最大挑战是，我们希望它能够产生心理预期的结果，即使输入包含最小的舍入误差（更不用说计算中会出现的误差）。如果我们知道实际结果正好是1.005，那么我们预计舍入到两位数会得到1.01，即使1.005是一个带有大量舍入误差的大型计算的结果。

当处理floor（）而不是round（）时，问题变得更加明显。例如，当删除33.3点后面的最后两位数字后的所有内容时，我们肯定不会期望得到33.29，但这就是结果：

console.log（数学楼层（33.3*100）/100）

在简单的情况下，解决方案是对字符串而不是浮点数执行计算，从而完全避免舍入错误。然而，这个选项在第一次非平凡的数学运算（包括大多数除法运算）时失败，而且速度很慢。

当对浮点数进行操作时，解决方案是引入一个参数，该参数指定我们愿意偏离实际计算结果的量，以便输出心理预期的结果。

var round=函数（num，数字=2，compensateErrors=2）{如果（num<0）{return this.round（-num，数字，compensateErrors）；}const pow=数学.pow（10，数字）；return（数学舍入（num*pow*（1+compensateErrors*Number.EPSILON））/pow）；}/*---测试---*/console.log（“本线程中提到的边缘案例：”）var值=[0.015，1.005，5.555，156893.145，362.42499999999995，1.275，1.277499，1.2345678e+2，2.175，5.015，58.9*0.15]；值。对于每个（（n）=>{console.log（n+“->”+圆（n））；console.log（-n+“->”+圆形（-n））；});console.log（“\n对于太大以至于无法在计算精度范围内执行舍入的数字，只有基于字符串的计算才有帮助。”）console.log（“标准：”+圆形（1e+19））；console.log（“补偿=1:”+圆（1e+19，2，1））；console.log（“有效无补偿：”+round（1e+19，2，0.4））；

注意：Internet Explorer不知道Number.EPSILON。如果您仍然需要支持它，那么您可以使用垫片，或者自己定义特定浏览器系列的常量。

数学基础和圆定义：

带我们去

让舍入=x=>（x+0.05-（x+0.05）%0.01+''）。替换（/（\…）（.*）/，'1'）；//对于像1.384这样的情况，我们需要使用正则表达式来获取点后的2位数字//和切断机器误差（epsilon）console.log（圆形（10））；控制台日志（圆形（1.777777））；console.log（圆形（1.7747777））；console.log（圆形（1.384））；

舍入问题可以通过使用指数表示法来避免。

public roundFinancial(amount: number, decimals: number) {
    return Number(Math.round(Number(`${amount}e${decimals}`)) + `e-${decimals}`);
}

根据所选答案和对同一问题的投票意见：

Math.round((num + 0.00001) * 100) / 100

这适用于以下两个示例：

Math.round((1.005 + 0.00001) * 100) / 100

Math.round((1.0049 + 0.00001) * 100) / 100