从我在MDN上找到的precisionRound（1.005的事件返回1而不是1.01）上提出的示例开始，我编写了一个自定义precisionRound，用于管理随机精度数，1.005返回1.01。

这是一个函数：

function precisionRound(number, precision)
{
  if(precision < 0)
  {
    var factor = Math.pow(10, precision);
    return Math.round(number * factor) / factor;
  }
  else
    return +(Math.round(number + "e+"+precision)  + "e-"+precision);
}

console.log(precisionRound(1234.5678, 1));  // output: 1234.6
console.log(precisionRound(1234.5678, -1)); // output: 1230
console.log(precisionRound(1.005, 2));      // output: 1.01
console.log(precisionRound(1.0005, 2));     // output: 1
console.log(precisionRound(1.0005, 3));     // output: 1.001
console.log(precisionRound(1.0005, 4));     // output: 1.0005

对于TypeScript：

public static precisionRound(number: number, precision: number)
{
  if (precision < 0)
  {
    let factor = Math.pow(10, precision);
    return Math.round(number * factor) / factor;
  }
  else
    return +(Math.round(Number(number + "e+" + precision)) +
      "e-" + precision);
}

将类型保留为整数，以便以后进行排序或其他算术运算：

Math.round(1.7777777 * 100)/100

1.78

// Round up!
Math.ceil(1.7777777 * 100)/100

1.78

// Round down!
Math.floor(1.7777777 * 100)/100

1.77

或转换为字符串：

(1.7777777).toFixed(2)

"1.77"

最简单的方法是使用toFixed，然后使用Number函数去除尾随零：

const number = 15.5;
Number(number.toFixed(2)); // 15.5

const number = 1.7777777;
Number(number.toFixed(2)); // 1.78

我回顾了这篇文章的每一个答案。以下是我对此事的看法：

常量nbRounds=7；常量舍入=（x，n=2）=>{常量精度=数学.pw（10，n）return数学舍入（（x+Number.EPSILON）*precision）/精度；}设i=0；而（nbRounds>i++）{console.log（“round（1.00083899，”，i，“）>”，round（1.00 08389，i））console.log（“圆形（1.83999305，”，i，“）>”，圆形（1.83999305，i））}

一个简单的解决方案是，如果你想四舍五入，可以使用Lodash的ceil函数。。。

_.round(6.001, 2)

给出6

_.ceil(6.001, 2);

给出6.01

_.ceil(37.4929, 2);

给出37.5

_.round(37.4929, 2);

给出37.49

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函数循环(价值最小分数位数，最大分数位数) {const formattedValue=value.toLocaleString（'en'{useGrouping：false，最小分数位数，最大分数位数})返回编号（格式化值）}console.log（圆形（21.891，2，3））//21.891console.log（round（1.8，2））//1.8，如果需要1.80，请删除“Number”函数。直接返回“formattedValue”。console.log（圆形（21.0001，0，1））//21console.log（圆形（0.875，3））//0.875