要在小数位置pos（不包括小数）舍入，请执行Math.rround（num*Math.pow（10，pos））/Math.pow（1，pos

var控制台={日志：函数{document.getElementById（“控制台”）.innerHTML+=s+“<br/>”}}var roundDecimals=函数（num，pos）{return（Math.round（num*Math.pow（10，pos））/Math.pop（10，pos））；}//https://en.wikipedia.org/wiki/Pivar pi=3.14159265358979323846264338327950288419716939937510；对于（var i=2；i<15；i++）console.log（“pi=”+roundDecimals（pi，i））；对于（var i=15；i>=0；--i）console.log（“pi=”+roundDecimals（pi，i））；<div id=“console”/>

简单的通用舍入函数如下：

步骤如下：

使用Math.pow（10，位）将数字乘以（10乘以小数位数的幂）。使用Math.Round将结果舍入为整数。将结果除以（10乘以小数位数的幂）Math.pow（10，位）。

例子：

数字为：1.2375四舍五入至小数点后三位

1.2375 * (10^3) ==> 1.2375 * 1000 = 1237.5舍入为整数==>1238将1238除以（10^3）==>1238/1000=1.238

（注：10^3表示数学功率（10,3））。

函数编号RoundDecimal（v，n）{return Math.round（（v+Number.EPSILON）*Math.pow（10，n））/Math.pow（1，n）}//-------测试--------console.log（numberRoundDecimal（-0.0246411603862896567,3））//-0.025console.log（numberRoundDecimal（0.9993360575508052,3））//0.999console.log（numberRoundDecimal（1.0020739645577939，3））//1.002console.log（numberRoundDecimal（0.975,0））//1console.log（numberRoundDecimal（0.975,1））//1console.log（numberRoundDecimal（0.975,2））//0.98console.log（numberRoundDecimal（1.005,2））//1.01

我尝试了自己的代码。试试看：

function AmountDispalyFormat(value) {
    value = value.toFixed(3);
    var amount = value.toString().split('.');
    var result = 0;
    if (amount.length > 1) {
        var secondValue = parseInt(amount[1].toString().slice(0, 2));
        if (amount[1].toString().length > 2) {
            if (parseInt(amount[1].toString().slice(2, 3)) > 4) {
                secondValue++;
                if (secondValue == 100) {
                    amount[0] = parseInt(amount[0]) + 1;
                    secondValue = 0;
                }
            }
        }

        if (secondValue.toString().length == 1) {
            secondValue = "0" + secondValue;
        }
        result = parseFloat(amount[0] + "." + secondValue);
    } else {
        result = parseFloat(amount);
    }
    return result;
}

我在MDN上找到了这个。他们的方法避免了前面提到的1.005的问题。

函数roundToTwo（num）{return+（数学舍入（num+“e+2”）+“e-2”）；}console.log（“1.005=>”，roundToTwo（1.005））；console.log（'10=>'，roundToTwo（10））；console.log（'1.7777777=>'，roundToTwo（1.7777777））；console.log（'9.1=>'，roundToTwo（9.1））；console.log（'1234.5678=>'，roundToTwo（1234.5678））；

您应该使用：

Math.round( num * 100 + Number.EPSILON ) / 100

似乎没有人知道数字EPSILON。

此外，值得注意的是，这并不像某些人所说的那样是JavaScript的怪异之处。

这就是浮点数在计算机中的工作方式。与99%的编程语言一样，JavaScript没有自制的浮点数；它依赖于CPU/FPU。计算机使用二进制，在二进制中，没有像0.1这样的数字，而只是二进制的近似值。为什么？出于同样的原因，1/3不能用十进制写：它的值是0.33333333……无穷大为三。

这里是Number.EPSILON。这个数字是1和双精度浮点数字中存在的下一个数字之间的差值。就是这样：在1和1+number.EPSILON之间没有数字。

编辑：

正如评论中所问的，让我们澄清一件事：添加Number.EPSILON仅当要舍入的值是算术运算的结果时才相关，因为它可以吞下一些浮点误差增量。

当值来自直接来源（例如：文字、用户输入或传感器）时，它不起作用。

编辑（2019）：

像@maganap和一些人指出的那样，最好在相乘之前加上Number.EPSILON：

Math.round( ( num + Number.EPSILON ) * 100 ) / 100

编辑（2019年12月）：

最近，我使用了一个类似于此的函数来比较epsilon感知的数字：

const ESPILON_RATE = 1 + Number.EPSILON ;
const ESPILON_ZERO = Number.MIN_VALUE ;

function epsilonEquals( a , b ) {
  if ( Number.isNaN( a ) || Number.isNaN( b ) ) {
    return false ;
  }
  if ( a === 0 || b === 0 ) {
    return a <= b + EPSILON_ZERO && b <= a + EPSILON_ZERO ;
  }
  return a <= b * EPSILON_RATE && b <= a * EPSILON_RATE ;
}

我的用例是我多年来开发的断言+数据验证库。

事实上，在代码中，我使用的是ESPILON_RATE=1+4*数字.EPSILON和EPSILON_ZERO=4*数字.MIN_VALUE（四倍于EPSILON），因为我想要一个足够宽松的等式检查器来累积浮点错误。

到目前为止，它看起来很适合我。我希望这会有所帮助。

使用Math.rround（）：

Math.round(num * 100) / 100

或者更具体地说，为了确保1.005这样的数字正确，请使用Number.EPSILON：

Math.round((num + Number.EPSILON) * 100) / 100