+(10).toFixed(2); // = 10
+(10.12345).toFixed(2); // = 10.12

(10).toFixed(2); // = 10.00
(10.12345).toFixed(2); // = 10.12

我在MDN上找到了这个。他们的方法避免了前面提到的1.005的问题。

函数roundToTwo（num）{return+（数学舍入（num+“e+2”）+“e-2”）；}console.log（“1.005=>”，roundToTwo（1.005））；console.log（'10=>'，roundToTwo（10））；console.log（'1.7777777=>'，roundToTwo（1.7777777））；console.log（'9.1=>'，roundToTwo（9.1））；console.log（'1234.5678=>'，roundToTwo（1234.5678））；

这是astorije的答案的修改版本，更好地支持负值舍入。

// https://stackoverflow.com/a/21323513/384884
// Modified answer from astorije
function round(value, precision) {
    // Ensure precision exists
    if (typeof precision === "undefined" || +precision === 0) {
        // Just do a regular Math.round
        return Math.round(value);
    }

    // Convert the value and precision variables both to numbers
    value = +value;
    precision = +precision;

    // Ensure the value is a number and that precision is usable
    if (isNaN(value) || !(typeof precision === "number" && precision % 1 === 0)) {
        // Return NaN
        return NaN;
    }

    // Get the sign of value
    var signValue = Math.sign(value);

    // Get the absolute value of value
    value = Math.abs(value);

    // Shift
    value = value.toString().split("e");
    value = Math.round(+(value[0] + "e" + (value[1] ? (+value[1] + precision) : precision)));

    // Shift back
    value = value.toString().split("e");
    value = +(value[0] + "e" + (value[1] ? (+value[1] - precision) : -precision));

    // Apply the sign
    value = value * signValue;

    // Return rounded value
    return value;
}

这项看似简单的任务面临的最大挑战是，我们希望它能够产生心理预期的结果，即使输入包含最小的舍入误差（更不用说计算中会出现的误差）。如果我们知道实际结果正好是1.005，那么我们预计舍入到两位数会得到1.01，即使1.005是一个带有大量舍入误差的大型计算的结果。

当处理floor（）而不是round（）时，问题变得更加明显。例如，当删除33.3点后面的最后两位数字后的所有内容时，我们肯定不会期望得到33.29，但这就是结果：

console.log（数学楼层（33.3*100）/100）

在简单的情况下，解决方案是对字符串而不是浮点数执行计算，从而完全避免舍入错误。然而，这个选项在第一次非平凡的数学运算（包括大多数除法运算）时失败，而且速度很慢。

当对浮点数进行操作时，解决方案是引入一个参数，该参数指定我们愿意偏离实际计算结果的量，以便输出心理预期的结果。

var round=函数（num，数字=2，compensateErrors=2）{如果（num<0）{return this.round（-num，数字，compensateErrors）；}const pow=数学.pow（10，数字）；return（数学舍入（num*pow*（1+compensateErrors*Number.EPSILON））/pow）；}/*---测试---*/console.log（“本线程中提到的边缘案例：”）var值=[0.015，1.005，5.555，156893.145，362.42499999999995，1.275，1.277499，1.2345678e+2，2.175，5.015，58.9*0.15]；值。对于每个（（n）=>{console.log（n+“->”+圆（n））；console.log（-n+“->”+圆形（-n））；});console.log（“\n对于太大以至于无法在计算精度范围内执行舍入的数字，只有基于字符串的计算才有帮助。”）console.log（“标准：”+圆形（1e+19））；console.log（“补偿=1:”+圆（1e+19，2，1））；console.log（“有效无补偿：”+round（1e+19，2，0.4））；

注意：Internet Explorer不知道Number.EPSILON。如果您仍然需要支持它，那么您可以使用垫片，或者自己定义特定浏览器系列的常量。

数学基础和圆定义：

带我们去

让舍入=x=>（x+0.05-（x+0.05）%0.01+''）。替换（/（\…）（.*）/，'1'）；//对于像1.384这样的情况，我们需要使用正则表达式来获取点后的2位数字//和切断机器误差（epsilon）console.log（圆形（10））；控制台日志（圆形（1.777777））；console.log（圆形（1.7747777））；console.log（圆形（1.384））；

当我想一直舍入到某个小数点时，这对我来说非常有效。这里的关键是，我们将始终使用Math.ceil函数进行舍入。

如果需要，可以有条件地选择天花板或地板。

/***在大量数据时可能失去精度*@param编号*@return数字*/var roundUpToNearestHundredth=函数（数字）{//确保我们使用高精度数字number=数量（number）；//保存原始数字，这样当我们提取第一百位小数时，就不会进行位切换或丢失精度var numberSave=数字（Number.toFixed（0））；//删除数字顶部的“整数”值number=number-number保存；//获取小数点后一百位数量*=100；//终止小数。因此，15000001将等于151等。number=数学ceil（数字）；//把小数放回正确的位置数量/=100；//将“整数”加回到数字上return number+numberSave；};console.log（roundUpToNearestHundredth（6132423.1200000000001））