我认为回答这个问题的最好方法是选择一种语言，比如JavaScript:

function factorial(num)
{
    // If the number is less than 0, reject it.
    if (num < 0) {
        return -1;
    }
    // If the number is 0, its factorial is 1.
    else if (num == 0) {
        return 1;
    }
    // Otherwise, call this recursive procedure again.
    else {
        return (num * factorial(num - 1));
    }
}

现在重写它，使它不使用函数内部的函数名，但仍然递归地调用它。

函数名factorial唯一应该看到的地方是在调用位置。

提示:不能使用函数名，但可以使用参数名。

解决这个问题。不要去查。一旦你解决了它，你就会明白y组合子解决了什么问题。

上面的大多数答案描述了y组合子是什么，但没有描述它的用途。

用不动点组合子来证明lambda演算是图灵完备的。这是计算理论中一个非常重要的结果，为函数式编程提供了理论基础。

学习不动点组合子也帮助我真正理解了函数式编程。但我从未发现它们在实际编程中有任何用处。

如果你准备好长篇大论，Mike Vanier有一个很好的解释。长话短说，它允许您在一种不一定支持递归的语言中实现递归。

以下是对尼古拉斯·曼库索(Nicholas Mancuso)在回答中提到的文章(完全值得一读)中提到的原始问题的回答，以及其他答案:

什么是y组合子?

y组合子是一个“函数”(或高阶函数——一个作用于其他函数的函数)，它接受一个参数，这是一个非递归的函数，并返回该函数的一个递归版本。

有点递归=)，但更深入的定义:

一个组合子-就是一个没有自由变量的lambda表达式。 自由变量-是一个变量，不是一个约束变量。 绑定变量—包含在lambda表达式体中的变量，该变量名作为其参数之一。

另一种思考方式是，combinator是这样一个lambda表达式，在其中，你可以在任何地方用它的定义替换一个组合子的名称，并且一切都仍然有效(如果combinator在lambda体中包含对自身的引用，你将进入一个无限循环)。

y组合子是一个定点组合子。

函数的不动点是函数定义域中映射到函数自身的一个元素。 也就是说，如果f(c) = c, c是函数f(x)的一个不动点 这意味着f(f(…f(c)…))= fn(c) = c

组合符是如何工作的?

下面的例子假设强+动态类型:

惰性(正规阶)y组合子: 此定义适用于具有lazy(也称为deferred, call-by-need)求值的语言——该求值策略将表达式的求值延迟到需要它的值时。

Y = λf.(λx.f(x x)) (λx.f(x x)) = λf.(λx.(x x)) (λx.f(x x))

这意味着，对于给定的函数f(它是非递归函数)，可以通过计算λx得到对应的递归函数。F (x x)然后把这个表达式应用到自身上。

严格(应用阶)y组合子: 这个定义适用于具有严格求值策略(也包括热切求值和贪婪求值策略)的语言，在这种策略中，表达式一旦绑定到变量就会被求值。

Y = λf.(λx.f(λy.((x x) y))) (λx.f(λy.((x x) y))) = λf.(λx.(x x)) (λx.f(λy.((x x) y)))

它本质上和lazy一样，只是有一个额外的λ包装器来延迟lambda的体计算。我问了另一个问题，和这个话题有点相关。

它们有什么用?

借用Chris Ammerman的回答:Y-combinator泛化递归，抽象其实现，从而将其与函数的实际工作分离。

尽管Y-combinator有一些实际应用，但它主要是一个理论概念，理解它将扩展你的整体视野，并有可能提高你的分析和开发技能。

它们在过程语言中有用吗?

正如Mike Vanier所说:在许多静态类型的语言中都可以定义Y组合子，但是(至少在我看到的例子中)这样的定义通常需要一些不明显的类型技巧，因为Y组合子本身没有直接的静态类型。这超出了本文的范围，所以我不再进一步提及

正如Chris Ammerman所提到的:大多数过程式语言都有静态类型。

所以这个问题的答案是，不是真的。

我想知道从头开始建立这个系统是否有任何用处。让我们来看看。这是一个基本的递归阶乘函数:

function factorial(n) {
    return n == 0 ? 1 : n * factorial(n - 1);
}

让我们重构并创建一个名为fact的新函数，它返回一个匿名的阶乘计算函数，而不是执行计算本身:

function fact() {
    return function(n) {
        return n == 0 ? 1 : n * fact()(n - 1);
    };
}

var factorial = fact();

这有点奇怪，但这没什么问题。我们只是在每一步生成一个新的阶乘函数。

这个阶段的递归仍然相当明确。事实函数需要知道自己的名字。让我们参数化递归调用:

function fact(recurse) {
    return function(n) {
        return n == 0 ? 1 : n * recurse(n - 1);
    };
}

function recurser(x) {
    return fact(recurser)(x);
}

var factorial = fact(recurser);

这很好，但是递归仍然需要知道自己的名字。让我们把它参数化:

function recurser(f) {
    return fact(function(x) {
        return f(f)(x);
    });
}

var factorial = recurser(recurser);

现在，我们不直接调用递归器(recurser)，而是创建一个包装器函数，返回它的结果:

function Y() {
    return (function(f) {
        return f(f);
    })(recurser);
}

var factorial = Y();

现在我们可以完全去掉递归的名字;它只是Y内部函数的一个参数，可以用函数本身替换:

function Y() {
    return (function(f) {
        return f(f);
    })(function(f) {
        return fact(function(x) {
            return f(f)(x);
        });
    });
}

var factorial = Y();

唯一仍然引用的外部名称是fact，但现在应该清楚了，它也很容易参数化，创建完整的，通用的解决方案:

function Y(le) {
    return (function(f) {
        return f(f);
    })(function(f) {
        return le(function(x) {
            return f(f)(x);
        });
    });
}

var factorial = Y(function(recurse) {
    return function(n) {
        return n == 0 ? 1 : n * recurse(n - 1);
    };
});

对于那些没有深入接触过函数式编程，现在也不想开始，但有点好奇的程序员:

Y组合子是一个公式，它允许你在这样的情况下实现递归:函数不能有名称，但可以作为参数传递，用作返回值，并在其他函数中定义。

它的工作原理是将函数作为参数传递给自己，这样它就可以调用自己。

它是lambda演算的一部分，lambda演算实际上是数学，但实际上是一种编程语言，是计算机科学尤其是函数式编程的基础。

Y组合子的日常实用价值是有限的，因为编程语言倾向于让你命名函数。

如果你需要在警察的队列中识别它，它看起来是这样的:

Y = λf.(λx。F (x x)) (λx。F (x x))

你通常可以发现它，因为重复的(λx。F (x x))

λ符号是希腊字母，这是λ演算的名字，有很多(λx.t)风格的术语因为这就是λ演算的样子。