我开始使用python，我尝试使用一个二维列表，我开始在每个地方都用相同的变量填充。我想到了这个:
def initialize_twodlist(foo):
twod_list = []
new = []
for i in range (0, 10):
for j in range (0, 10):
new.append(foo)
twod_list.append(new)
new = []
它给出了预期的结果，但感觉像是一种变通方法。有更简单/更短/更优雅的方法吗?
当前回答
添加维度的一般模式可以从这个系列中得出:
x = 0
mat1 = []
for i in range(3):
mat1.append(x)
x+=1
print(mat1)
x=0
mat2 = []
for i in range(3):
tmp = []
for j in range(4):
tmp.append(x)
x+=1
mat2.append(tmp)
print(mat2)
x=0
mat3 = []
for i in range(3):
tmp = []
for j in range(4):
tmp2 = []
for k in range(5):
tmp2.append(x)
x+=1
tmp.append(tmp2)
mat3.append(tmp)
print(mat3)
其他回答
另一种方法是使用字典来保存二维数组。
twoD = {}
twoD[0,0] = 0
print(twoD[0,0]) # ===> prints 0
它可以保存任何1D, 2D值，并将其初始化为0或任何其他int值，使用集合。
import collections
twoD = collections.defaultdict(int)
print(twoD[0,0]) # ==> prints 0
twoD[1,1] = 1
print(twoD[1,1]) # ==> prints 1
你可以这样做:
[[element] * numcols] * numrows
例如:
>>> [['a'] *3] * 2
[['a', 'a', 'a'], ['a', 'a', 'a']]
但这有一个不受欢迎的副作用:
>>> b = [['a']*3]*3
>>> b
[['a', 'a', 'a'], ['a', 'a', 'a'], ['a', 'a', 'a']]
>>> b[1][1]
'a'
>>> b[1][1] = 'b'
>>> b
[['a', 'b', 'a'], ['a', 'b', 'a'], ['a', 'b', 'a']]
[[foo for x in xrange(10)] for y in xrange(10)]
如果你使用numpy，你可以很容易地创建2d数组:
import numpy as np
row = 3
col = 5
num = 10
x = np.full((row, col), num)
x
array([[10, 10, 10, 10, 10],
[10, 10, 10, 10, 10],
[10, 10, 10, 10, 10]])
row=5
col=5
[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]
上面会给你一个5x5的2D数组
[[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 4, 4]]
它使用嵌套的列表推导式。 分类如下:
[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]
[x]*col——>被求值的最终表达式 对于——>中的x, x将是迭代器提供的值 [b for b in range(row)]]——>迭代器。
[b for b in range(row)]]这将计算为[0,1,2,3,4]，因为row=5 现在化简为
[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]
它的值是 [[0]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=0第一次迭代 [[1]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=1第二次迭代 [[2]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=2第三次迭代 [[3]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=3第四次迭代 [[4]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=4第五次迭代
