这里没有一个答案满足我的要求，因为我想能够处理

大量的秒(天)，以及 负数

尽管OP不要求这些，但是覆盖边缘情况是一个很好的实践，特别是当它不需要花费太多精力时。

很明显，当他说秒的时候，OP的意思是秒的数量。为什么要把函数固定在字符串上?

function secondsToTimeSpan(seconds) {
    const value = Math.abs(seconds);
    const days = Math.floor(value / 1440);
    const hours = Math.floor((value - (days * 1440)) / 3600);
    const min = Math.floor((value - (days * 1440) - (hours * 3600)) / 60);
    const sec = value - (days * 1440) - (hours * 3600) - (min * 60);
    return `${seconds < 0 ? '-':''}${days > 0 ? days + '.':''}${hours < 10 ? '0' + hours:hours}:${min < 10 ? '0' + min:min}:${sec < 10 ? '0' + sec:sec}`
}
secondsToTimeSpan(0);       // => 00:00:00
secondsToTimeSpan(1);       // => 00:00:01
secondsToTimeSpan(1440);    // => 1.00:00:00
secondsToTimeSpan(-1440);   // => -1.00:00:00
secondsToTimeSpan(-1);      // => -00:00:01

我认为最普遍(也是最神秘)的解决方案可能是这样的

function hms(seconds) {
  return [3600, 60]
    .reduceRight(
      (pipeline, breakpoint) => remainder =>
        [Math.floor(remainder / breakpoint)].concat(pipeline(remainder % breakpoint)),
      r => [r]
    )(seconds)
    .map(amount => amount.toString().padStart(2, '0'))
    .join('-');
}

或者复制粘贴最短的版本

function hms(seconds) {
  return [3600, 60]
    .reduceRight(
      (p, b) => r => [Math.floor(r / b)].concat(p(r % b)),
      r => [r]
    )(seconds)
    .map(a => a.toString().padStart(2, '0'))
    .join('-');
}

一些示例输出:

> hms(0)
< "00-00-00"

> hms(5)
< "00-00-05"

> hms(60)
< "00-01-00"

> hms(3785)
< "01-03-05"

> hms(37850)
< "10-30-50"

> hms(378500)
< "105-08-20"

它是如何工作的

算法

要得到小时数，你需要用总秒数除以3600，然后取底。 要得到分钟数，你需要用余数除以60，然后取底。 要得到秒数，你只需用余数。

将单个金额保存在一个数组中也很好，以便于格式化。

例如，给定3785s的输入，输出应该是[1,3,5]，即1小时3分5秒。

创建管道

将3600和60个常量命名为“断点”，您可以将此算法写成如下函数

function divideAndAppend(remainder, breakpoint, callback) {
  return [Math.floor(remainder / breakpoint)].concat(callback(remainder % breakpoint));
}

它返回一个数组，其中第一项是给定断点的数量，数组的其余部分由回调函数给出。 重用回调函数中的divideAndAppend将为您提供一个组合的divideAndAppend函数的管道。每一个 计算每个给定断点的数量，并将其附加到生成所需输出的数组中。

然后，您还需要“final”回调来结束这个管道。换句话说，您使用了所有的断点，现在只剩下其余的。 既然你已经在3)处得到了答案，你应该使用某种恒等函数，在这种情况下，remainder =>[余数]。

现在可以像这样编写管道

let pipeline = r3 => divideAndAppend(
    r3, 
    3600, 
    r2 => divideAndAppend(
        r2, 
        60, 
        r1 => [r1]));

> pipeline(3785)
< [1, 3, 5]

酷吧?

使用for-loop泛化

现在，您可以使用可变数量的断点进行泛化，并创建一个for循环，将单独的divideAndAppend函数组合到其中 管道。 您从恒等函数r1 => [r1]开始，然后使用60断点，最后使用3600断点。

let breakpoints = [60, 3600];
let pipeline = r => [r];

for (const b of breakpoints) {
  const previousPipeline = pipeline;
  pipeline = r => divideAndAppend(r, b, previousPipeline);
}

> pipeline(3785)
< [1, 3, 5]

使用Array.prototype.reduce ()

现在您可以将for循环重写为reducer，以获得更短、更实用的代码。换句话说，重写函数组合成减速器。

let pipeline = [60, 3600].reduce(
  (ppln, b) => r => divideAndAppend(r, b, ppln),
  r => [r]
);

> pipeline(3785)
< [1, 3, 5]

累加器ppln是管道，您正在使用它的以前版本来组合它。初始管道为r => [r]。

你现在可以内联函数divideAndAppend，并使用Array.prototype.reduceRight(与[].reverse().reduce(…)相同)来设置断点 定义更自然。

let pipeline = [3600, 60]
    .reduceRight(
      (ppln, b) => r => [Math.floor(r / b)].concat(ppln(r % b)),
      r => [r]
    );

这是最终形式。然后你只需appy映射到字符串与填充0的左边和连接字符串:分隔符;

更多的推广

将减速器包装成功能

function decompose(total, breakpoints) {
  return breakpoints.reduceRight(
    (p, b) => r => [Math.floor(r / b)].concat(p(r % b)),
    r => [r]
  )(total);
}

> decompose(3785, [3600, 60])
< [1, 3, 5]

你现在有了一个非常通用的算法。例如:

容易转换(奇怪的)我们的长度标准

考虑到标准

> decompose(123_456, [1760 * 3 * 12, 3 * 12, 12])
< [1, 1669, 1, 0]

123456英寸= 1英里，1669码，1英尺和0英寸

或者你可以转换成十进制或二进制表示

> decompose(123_456, [100_000, 10_000, 1000, 100, 10])
< [1, 2, 3, 4, 5, 6]

> decompose(127, [128, 64, 32, 16, 8, 4, 2])
< [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

也适用于浮点断点

由于Javascript支持mod运算符带浮点数，你也可以这样做

> decompose(26.5, [20, 2.5])
< [1, 2, 1.5]

没有断点的边缘情况自然也被涵盖了

> decompose(123, [])
< [123]

更新(2020):

请使用@Frank的一句话解决方案:

new Date(SECONDS * 1000).toISOString().substring(11, 16)

如果SECONDS<3600并且你只想显示MM:SS，那么使用下面的代码:

new Date(SECONDS * 1000).toISOString().substring(14, 19)

这是目前为止最好的解决办法。

---

旧的回答:

使用Moment.js库。

这里没有一个答案满足我的要求，因为我想能够处理

大量的秒(天)，以及 负数

尽管OP不要求这些，但是覆盖边缘情况是一个很好的实践，特别是当它不需要花费太多精力时。

很明显，当他说秒的时候，OP的意思是秒的数量。为什么要把函数固定在字符串上?

function secondsToTimeSpan(seconds) {
    const value = Math.abs(seconds);
    const days = Math.floor(value / 1440);
    const hours = Math.floor((value - (days * 1440)) / 3600);
    const min = Math.floor((value - (days * 1440) - (hours * 3600)) / 60);
    const sec = value - (days * 1440) - (hours * 3600) - (min * 60);
    return `${seconds < 0 ? '-':''}${days > 0 ? days + '.':''}${hours < 10 ? '0' + hours:hours}:${min < 10 ? '0' + min:min}:${sec < 10 ? '0' + sec:sec}`
}
secondsToTimeSpan(0);       // => 00:00:00
secondsToTimeSpan(1);       // => 00:00:01
secondsToTimeSpan(1440);    // => 1.00:00:00
secondsToTimeSpan(-1440);   // => -1.00:00:00
secondsToTimeSpan(-1);      // => -00:00:01

在一行中，使用T.J.克劳德的解决方案:

secToHHMMSS = seconds => `${Math.floor(seconds / 3600)}:${Math.floor((seconds % 3600) / 60)}:${Math.floor((seconds % 3600) % 60)}`

在一行中，另一个计算天数的解决方案:

secToDHHMMSS = seconds => `${parseInt(seconds / 86400)}d ${new Date(seconds * 1000).toISOString().substr(11, 8)}`

来源:https://gist.github.com/martinbean/2bf88c446be8048814cf02b2641ba276

一个好的选择是使用Intl.DateTimeFormat。例子:

const timeFormat = new Intl.DateTimeFormat('es-US', {
    hour: 'numeric',
    minute: 'numeric',
    second: 'numeric',
    hour12: false,
    timeZone: 'UTC'
});

const endTimeFormatted = timeFormat.format(new Date(SECS * 1000); //hour in secs