我是这样记得的…… 在十六进制中，一个数字代表4位，所以4 * 8 = 32，所以最大有符号的32位整型是:

0xFFFFFFFF >> 1 # => 2147483647

记住这是8梅森素数。

如果这太难了，它也是已知的四个双梅森质数中的第三个。

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欧几里得-欧拉定理指出，每个偶数完全数都具有2^(n−1)(2^n−1)的形式，其中2^n−1是质数。2^n−1形式的质数被称为梅森质数，并且要求n本身是质数。

我们知道INT32的长度当然是32位。根据对2的补码的普遍理解，有符号的INT32是32位- 1位。

为了求出具有给定位数的二进制数的大小，我们通常取2的n - 1次方，其中n等于位数。

因此，大小计算为2^(32 - 1)- 1 = 2^31 - 1。31是质数，如上所述，这种形式的质数是梅森质数。我们只要数一数就能证明它是八个这样的物体。要了解更多细节，请问欧拉，或者伯努利(他给他写信)。

见:https://books.google.ie/books?id=x7p4tCPPuXoC&printsec=frontcover&dq=9780883853283&hl=en&sa=X&ved=0ahUKEwilzbORuJLdAhUOiaYKHcsZD-EQ6AEIKTAA v = onepage&q = 9780883853283 f = false

首先写出两次47(你喜欢47号特工，对吧?)，保持如图所示的空格(每个破折号是一个数字的槽位。先2个，然后4个)

--47----47

认为你手里有12个(因为12 =一打)。将其乘以4,47号特工号的第一位数字，即47，并将结果放在你已经拥有的第一对的右边

12 * 4 = 48
--4748--47 <-- after placing 48 to the right of first 47

然后将12乘以3(为了得到47号特工的数字的第二个数字，即7，你需要7 - 4 = 3)，并将结果放在前两对的右边，即最后一个对槽

12 * 3 = 36
--47483647 <-- after placing 36 to the right of first two pairs

最后，从最右边的数字(本例中为2)开始，一个接一个地从您的手中拖动数字，并将它们放在您获得的第一个空槽中

2-47483647 <-- after placing 2
2147483647 <-- after placing 1

你知道了!对于负极限，你可以认为它的绝对值比正极限大1。

练习几次，你就会掌握窍门的!

这就是我如何记住2147483647的:

214 -因为2.14近似于pi-1 48 = 6*8 64 = 8*8

横向写:

214_48_64_
and insert:
   ^  ^  ^
   7  3  7 - which is Boeing's airliner jet (thanks, sgorozco)

现在你得到了2147483647。

希望这能有所帮助。

请记住，2^(10*x)大约是10^(3*x) -您可能已经习惯了千字节/千字节等。那就是:

2^10 = 1024                ~= one thousand
2^20 = 1024^2 = 1048576    ~= one million
2^30 = 1024^3 = 1073741824 ~= one billion

由于int型使用31位(符号为+ ~1位)，所以只需将2^30乘以2就可以得到大约20亿。对于使用32位的unsigned int，再次翻倍为40亿。当然，误差系数越大，但你不需要记住准确的值(如果你需要，你应该使用一个预定义的常量)。这个近似值足够好，可以用来注意到什么时候某样东西可能会危险地接近溢出。

对于整数，最简单的方法是使用十六进制，前提是没有类似Int.maxInt()的东西。原因如下:

最大无符号值

8-bit 0xFF
16-bit 0xFFFF
32-bit 0xFFFFFFFF
64-bit 0xFFFFFFFFFFFFFFFF
128-bit 0xFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF

有符号值，使用7F作为最大有符号值

8-bit 0x7F
16-bit 0x7FFF
32-bit 0x7FFFFFFF
64-bit 0x7FFFFFFFFFFFFFFF

带符号的值，使用80作为最大带符号的值

8-bit 0x80
16-bit 0x8000
32-bit 0x80000000
64-bit 0x8000000000000000

这是如何工作的呢?这与二进制策略非常相似，每个十六进制数字恰好是4位。而且，许多编译器对十六进制的支持要比对二进制的支持好得多。

F hex to binary: 1111
8 hex to binary: 1000
7 hex to binary: 0111
0 hex to binary: 0000

所以7F等于01111111 / 7FFF等于0111111111111111。此外，如果你用这个来表示“高得离谱的常数”，7F…是安全的十六进制，但它很容易尝试7F和80，只是打印到你的屏幕上，看看是哪一个。

0x7FFF + 0x0001 = 0x8000，因此您的损失只有一个数字，因此使用0x7F…对于更可靠的代码来说，这通常是一个不错的折衷，特别是当您开始使用32位或更多位的代码时