这比必要的更明确，但可以做到你想要的。

with open("file.txt") as file_in:
    lines = []
    for line in file_in:
        lines.append(line)

参见输入和输出：

with open('filename') as f:
    lines = f.readlines()

或者去掉换行符：

with open('filename') as f:
    lines = [line.rstrip('\n') for line in f]

只需使用splitline（）函数。这里有一个例子。

inp = "file.txt"
data = open(inp)
dat = data.read()
lst = dat.splitlines()
print lst
# print(lst) # for python 3

在输出中，您将看到行列表。

如果你面对一个非常大/巨大的文件，并且想读得更快（假设你在TopCoder或HackerBank编码竞赛中），你可以一次将相当大的行块读入内存缓冲区，而不只是在文件级别逐行迭代。

buffersize = 2**16
with open(path) as f:
    while True:
        lines_buffer = f.readlines(buffersize)
        if not lines_buffer:
            break
        for line in lines_buffer:
            process(line)

另一个选项是numpy.genfromttxt，例如：

import numpy as np
data = np.genfromtxt("yourfile.dat",delimiter="\n")

这将使数据成为一个NumPy数组，其行数与文件中的行数相同。

这比必要的更明确，但可以做到你想要的。

with open("file.txt") as file_in:
    lines = []
    for line in file_in:
        lines.append(line)