当您需要内置索引访问、排序(以及二进制搜索之后)和“ToArray()”方法时，您应该使用List。

我同意上面提到的大部分观点。我也同意，在大多数情况下，List看起来是一个更明显的选择。

但是，我只是想补充一点，在很多情况下，LinkedList比List更有效。

假设你正在遍历元素，你想要执行大量的插入/删除;LinkedList在线性O(n)时间内完成，而List在二次O(n²)时间内完成。 假设你想一次又一次地访问更大的对象，LinkedList就变得非常有用。 Deque()和queue()更好地使用LinkedList实现。 当你处理很多更大的对象时，增加LinkedList的大小会更容易和更好。

希望有人会觉得这些评论有用。

在大多数情况下，List<T>更有用。LinkedList<T>在列表中间添加/删除项时成本更低，而list <T>只能在列表末尾添加/删除项。

LinkedList<T>只有在访问顺序数据(向前或向后)时才最有效-随机访问相对昂贵，因为它每次都必须遍历链(因此它没有索引器)。但是，因为List<T>本质上只是一个数组(带有包装器)，所以随机访问是可以的。

List<T>还提供了很多支持方法- Find, ToArray等;然而，这些也可以通过扩展方法用于。net 3.5/ c# 3.0的LinkedList<T> -所以这不是一个因素。

使用LinkedList的常见情况是这样的:

假设您想要从一个字符串列表中删除许多特定的字符串，这些字符串的大小很大，比如100,000。要删除的字符串可以在HashSet dic中查找，字符串列表中应该包含30,000到60,000个这样的需要删除的字符串。

那么用于存储100,000个字符串的列表的最佳类型是什么?答案是LinkedList。如果它们存储在数组列表中，则遍历它并删除匹配的字符串将占用 到数十亿次操作，而使用迭代器和remove()方法只需要大约100,000次操作。

LinkedList<String> strings = readStrings();
HashSet<String> dic = readDic();
Iterator<String> iterator = strings.iterator();
while (iterator.hasNext()){
    String string = iterator.next();
    if (dic.contains(string))
    iterator.remove();
}

这是改编自Tono Nam的公认的答案，纠正了一些错误的测量。

测试:

static void Main()
{
    LinkedListPerformance.AddFirst_List(); // 12028 ms
    LinkedListPerformance.AddFirst_LinkedList(); // 33 ms

    LinkedListPerformance.AddLast_List(); // 33 ms
    LinkedListPerformance.AddLast_LinkedList(); // 32 ms

    LinkedListPerformance.Enumerate_List(); // 1.08 ms
    LinkedListPerformance.Enumerate_LinkedList(); // 3.4 ms

    //I tried below as fun exercise - not very meaningful, see code
    //sort of equivalent to insertion when having the reference to middle node

    LinkedListPerformance.AddMiddle_List(); // 5724 ms
    LinkedListPerformance.AddMiddle_LinkedList1(); // 36 ms
    LinkedListPerformance.AddMiddle_LinkedList2(); // 32 ms
    LinkedListPerformance.AddMiddle_LinkedList3(); // 454 ms

    Environment.Exit(-1);
}

代码是:

using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;

namespace stackoverflow
{
    static class LinkedListPerformance
    {
        class Temp
        {
            public decimal A, B, C, D;

            public Temp(decimal a, decimal b, decimal c, decimal d)
            {
                A = a; B = b; C = c; D = d;
            }
        }



        static readonly int start = 0;
        static readonly int end = 123456;
        static readonly IEnumerable<Temp> query = Enumerable.Range(start, end - start).Select(temp);

        static Temp temp(int i)
        {
            return new Temp(i, i, i, i);
        }

        static void StopAndPrint(this Stopwatch watch)
        {
            watch.Stop();
            Console.WriteLine(watch.Elapsed.TotalMilliseconds);
        }

        public static void AddFirst_List()
        {
            var list = new List<Temp>();
            var watch = Stopwatch.StartNew();

            for (var i = start; i < end; i++)
                list.Insert(0, temp(i));

            watch.StopAndPrint();
        }

        public static void AddFirst_LinkedList()
        {
            var list = new LinkedList<Temp>();
            var watch = Stopwatch.StartNew();

            for (int i = start; i < end; i++)
                list.AddFirst(temp(i));

            watch.StopAndPrint();
        }

        public static void AddLast_List()
        {
            var list = new List<Temp>();
            var watch = Stopwatch.StartNew();

            for (var i = start; i < end; i++)
                list.Add(temp(i));

            watch.StopAndPrint();
        }

        public static void AddLast_LinkedList()
        {
            var list = new LinkedList<Temp>();
            var watch = Stopwatch.StartNew();

            for (int i = start; i < end; i++)
                list.AddLast(temp(i));

            watch.StopAndPrint();
        }

        public static void Enumerate_List()
        {
            var list = new List<Temp>(query);
            var watch = Stopwatch.StartNew();

            foreach (var item in list)
            {

            }

            watch.StopAndPrint();
        }

        public static void Enumerate_LinkedList()
        {
            var list = new LinkedList<Temp>(query);
            var watch = Stopwatch.StartNew();

            foreach (var item in list)
            {

            }

            watch.StopAndPrint();
        }

        //for the fun of it, I tried to time inserting to the middle of 
        //linked list - this is by no means a realistic scenario! or may be 
        //these make sense if you assume you have the reference to middle node

        //insertion to the middle of list
        public static void AddMiddle_List()
        {
            var list = new List<Temp>();
            var watch = Stopwatch.StartNew();

            for (var i = start; i < end; i++)
                list.Insert(list.Count / 2, temp(i));

            watch.StopAndPrint();
        }

        //insertion in linked list in such a fashion that 
        //it has the same effect as inserting into the middle of list
        public static void AddMiddle_LinkedList1()
        {
            var list = new LinkedList<Temp>();
            var watch = Stopwatch.StartNew();

            LinkedListNode<Temp> evenNode = null, oddNode = null;
            for (int i = start; i < end; i++)
            {
                if (list.Count == 0)
                    oddNode = evenNode = list.AddLast(temp(i));
                else
                    if (list.Count % 2 == 1)
                        oddNode = list.AddBefore(evenNode, temp(i));
                    else
                        evenNode = list.AddAfter(oddNode, temp(i));
            }

            watch.StopAndPrint();
        }

        //another hacky way
        public static void AddMiddle_LinkedList2()
        {
            var list = new LinkedList<Temp>();
            var watch = Stopwatch.StartNew();

            for (var i = start + 1; i < end; i += 2)
                list.AddLast(temp(i));
            for (int i = end - 2; i >= 0; i -= 2)
                list.AddLast(temp(i));

            watch.StopAndPrint();
        }

        //OP's original more sensible approach, but I tried to filter out
        //the intermediate iteration cost in finding the middle node.
        public static void AddMiddle_LinkedList3()
        {
            var list = new LinkedList<Temp>();
            var watch = Stopwatch.StartNew();

            for (var i = start; i < end; i++)
            {
                if (list.Count == 0)
                    list.AddLast(temp(i));
                else
                {
                    watch.Stop();
                    var curNode = list.First;
                    for (var j = 0; j < list.Count / 2; j++)
                        curNode = curNode.Next;
                    watch.Start();

                    list.AddBefore(curNode, temp(i));
                }
            }

            watch.StopAndPrint();
        }
    }
}

你可以看到结果与其他人在这里记录的理论性能是一致的。很清楚- LinkedList<T>在插入的情况下获得了很大的时间。我还没有测试从列表中间删除，但结果应该是相同的。当然，List<T>在其他方面表现得更好，比如O(1)随机访问。

使用LinkedList<>时

你不知道有多少东西会通过防洪闸门。例如，令牌流。 当你只想在结尾删除\插入。

对于其他内容，最好使用List<>。