如果您的计算机、操作系统和python是64位的，那么您可以使用mmap模块将文件的内容映射到内存中，并使用索引和切片访问它。下面是文档中的一个例子:

import mmap
with open("hello.txt", "r+") as f:
    # memory-map the file, size 0 means whole file
    map = mmap.mmap(f.fileno(), 0)
    # read content via standard file methods
    print map.readline()  # prints "Hello Python!"
    # read content via slice notation
    print map[:5]  # prints "Hello"
    # update content using slice notation;
    # note that new content must have same size
    map[6:] = " world!\n"
    # ... and read again using standard file methods
    map.seek(0)
    print map.readline()  # prints "Hello  world!"
    # close the map
    map.close()

如果你的计算机、操作系统或python是32位的，那么映射大文件会占用你的大部分地址空间，并耗尽程序的内存。

由于我的低声誉，我不允许评论，但SilentGhosts解决方案应该更容易与file.readlines([sizehint])

Python文件方法

编辑:SilentGhost是对的，但这应该比:

s = "" 
for i in xrange(100): 
   s += file.next()

如果您的计算机、操作系统和python是64位的，那么您可以使用mmap模块将文件的内容映射到内存中，并使用索引和切片访问它。下面是文档中的一个例子:

import mmap
with open("hello.txt", "r+") as f:
    # memory-map the file, size 0 means whole file
    map = mmap.mmap(f.fileno(), 0)
    # read content via standard file methods
    print map.readline()  # prints "Hello Python!"
    # read content via slice notation
    print map[:5]  # prints "Hello"
    # update content using slice notation;
    # note that new content must have same size
    map[6:] = " world!\n"
    # ... and read again using standard file methods
    map.seek(0)
    print map.readline()  # prints "Hello  world!"
    # close the map
    map.close()

如果你的计算机、操作系统或python是32位的，那么映射大文件会占用你的大部分地址空间，并耗尽程序的内存。

您可以使用以下代码。

file_obj = open('big_file') 

Open()返回一个文件对象

然后使用os。获取大小的数据

file_size = os.stat('big_file').st_size

for i in range( file_size/1024):
    print file_obj.read(1024)

我认为我们可以这样写:

def read_file(path, block_size=1024): 
    with open(path, 'rb') as f: 
        while True: 
            piece = f.read(block_size) 
            if piece: 
                yield piece 
            else: 
                return

for piece in read_file(path):
    process_piece(piece)

File.readlines()接受一个可选的size参数，它近似于在返回的行中读取的行数。

bigfile = open('bigfilename','r')
tmp_lines = bigfile.readlines(BUF_SIZE)
while tmp_lines:
    process([line for line in tmp_lines])
    tmp_lines = bigfile.readlines(BUF_SIZE)