我有一个数据帧和一些列有NA值。
我如何将这些NA值替换为零?
当前回答
也可以使用tidyr::replace_na。
library(tidyr)
df <- df %>% mutate_all(funs(replace_na(.,0)))
编辑(dplyr > 1.0.0):
df %>% mutate(across(everything(), .fns = ~replace_na(.,0)))
其他回答
另一个选项使用sapply将所有NA替换为零。下面是一些可重复的代码(数据来自@aL3xa):
set.seed(7) # for reproducibility
m <- matrix(sample(c(NA, 1:10), 100, replace = TRUE), 10)
d <- as.data.frame(m)
d
#> V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
#> 1 9 7 5 5 7 7 4 6 6 7
#> 2 2 5 10 7 8 9 8 8 1 8
#> 3 6 7 4 10 4 9 6 8 NA 10
#> 4 1 10 3 7 5 7 7 7 NA 8
#> 5 9 9 10 NA 7 10 1 5 NA 5
#> 6 5 2 5 10 8 1 1 5 10 3
#> 7 7 3 9 3 1 6 7 3 1 10
#> 8 7 7 6 8 4 4 5 NA 8 7
#> 9 2 1 1 2 7 5 9 10 9 3
#> 10 7 5 3 4 9 2 7 6 NA 5
d[sapply(d, \(x) is.na(x))] <- 0
d
#> V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
#> 1 9 7 5 5 7 7 4 6 6 7
#> 2 2 5 10 7 8 9 8 8 1 8
#> 3 6 7 4 10 4 9 6 8 0 10
#> 4 1 10 3 7 5 7 7 7 0 8
#> 5 9 9 10 0 7 10 1 5 0 5
#> 6 5 2 5 10 8 1 1 5 10 3
#> 7 7 3 9 3 1 6 7 3 1 10
#> 8 7 7 6 8 4 4 5 0 8 7
#> 9 2 1 1 2 7 5 9 10 9 3
#> 10 7 5 3 4 9 2 7 6 0 5
使用reprex v2.0.2创建于2023-01-15
请注意:从R 4.1.0开始，您可以使用\(x)而不是函数(x)。
不需要使用任何库。
df <- data.frame(a=c(1,3,5,NA))
df$a[is.na(df$a)] <- 0
df
cleaner包有一个na_replace()泛型，默认情况下将数值替换为0，将逻辑替换为FALSE，将日期替换为今天，等等:
library(dplyr)
library(cleaner)
starwars %>% na_replace()
na_replace(starwars)
它甚至支持矢量化替换:
mtcars[1:6, c("mpg", "hp")] <- NA
na_replace(mtcars, mpg, hp, replacement = c(999, 123))
文档:https://msberends.github.io/cleaner/reference/na_replace.html
在data.frame中，不需要通过突变来创建新列。
library(tidyverse)
k <- c(1,2,80,NA,NA,51)
j <- c(NA,NA,3,31,12,NA)
df <- data.frame(k,j)%>%
replace_na(list(j=0))#convert only column j, for example
结果
k j
1 0
2 0
80 3
NA 31
NA 12
51 0
这并不是一个新的解决方案，但是我喜欢编写内联lambdas来处理我无法让包完成的事情。在这种情况下，
df %>%
(function(x) { x[is.na(x)] <- 0; return(x) })
因为R不像你在Python中可能看到的那样“通过对象传递”，所以这个解决方案不会修改原始变量df，因此与大多数其他解决方案一样，但是不需要对特定包的复杂知识有太多的要求。
注意函数定义周围的括号!虽然对我来说这似乎有点多余，因为函数定义是用花括号括起来的，但对于magrittr，需要在括号内定义内联函数。
