我如何替换NA值与零在一个R数据框架?

我有一个数据帧和一些列有NA值。

我如何将这些NA值替换为零?

当前回答

cleaner包有一个na_replace()泛型，默认情况下将数值替换为0，将逻辑替换为FALSE，将日期替换为今天，等等:

library(dplyr)
library(cleaner)

starwars %>% na_replace()
na_replace(starwars)

它甚至支持矢量化替换:

mtcars[1:6, c("mpg", "hp")] <- NA
na_replace(mtcars, mpg, hp, replacement = c(999, 123))

文档:https://msberends.github.io/cleaner/reference/na_replace.html

其他回答

这并不是一个新的解决方案，但是我喜欢编写内联lambdas来处理我无法让包完成的事情。在这种情况下，

df %>%
   (function(x) { x[is.na(x)] <- 0; return(x) })

因为R不像你在Python中可能看到的那样“通过对象传递”，所以这个解决方案不会修改原始变量df，因此与大多数其他解决方案一样，但是不需要对特定包的复杂知识有太多的要求。

注意函数定义周围的括号!虽然对我来说这似乎有点多余，因为函数定义是用花括号括起来的，但对于magrittr，需要在括号内定义内联函数。

取代。数据帧中的na和NULL。

带列的数据帧

A name(美元是na (A name) < 0美元。

A $ name[是na (A $ name) < - " na "

所有数据帧

自由度[is.na（DF）]<-0

将数据帧中的na替换为空白

df[is.na（df）]<-“”

将NULL替换为NA

df[is.null(df)] <- NA

也可以使用tidyr::replace_na。

    library(tidyr)
    df <- df %>% mutate_all(funs(replace_na(.,0)))

编辑(dplyr > 1.0.0):

df %>% mutate(across(everything(), .fns = ~replace_na(.,0)))

更通用的方法是在矩阵或向量中使用replace()将NA替换为0

例如:

> x <- c(1,2,NA,NA,1,1)
> x1 <- replace(x,is.na(x),0)
> x1
[1] 1 2 0 0 1 1

这也是在dplyr中使用ifelse()的一种替代方法

df = data.frame(col = c(1,2,NA,NA,1,1))
df <- df %>%
   mutate(col = replace(col,is.na(col),0))

另一个使用imputeTS包的例子:

library(imputeTS)
na.replace(yourDataframe, 0)

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