对于一个没有计算机科学背景的人来说，计算机科学界的lambda是什么？
当前回答
lambda演算是一种一致的替代数学理论。例如，在学校数学中，人们可以看到x+y=5与x−y=1配对。除了处理单个方程的方法外，还可以将这两个方程的信息放在一起，前提是交叉方程的替换是合乎逻辑的。Lambda演算编纂了进行这些替换的正确方法。
假设y=x−1是第二个方程的有效重排，这：λy=x–1表示用符号x−1代替符号y的函数。现在想象将λy应用于第一个方程中的每个项。如果项是y，则执行替换；否则什么都不做。如果你在纸上这样做，你会看到应用λy将如何使第一个方程可解。
这是一个没有任何计算机科学或编程的答案。
我能想到的最简单的编程示例来自http://en.wikipedia.org/wiki/Joy_（编程语言）#如何工作：
下面是如何在命令中定义平方函数编程语言（C）：int平方（int x）{返回x*x；}变量x是一个形式参数，由实际调用函数时要平方的值。在函数中语言（方案）将定义相同的功能：（定义正方形（λ（x）（*x x）））这在很多方面都不同，但它仍然使用形式参数x以相同的方式。
补充：http://imgur.com/a/XBHub
其他回答
Lambda函数或小型匿名函数是一个自包含的功能块，可以在代码中传递和使用。Lambda在不同的编程语言中有不同的名称——Python和Kotlin中的Lambda，Swift中的闭包，或者C和Objective-C中的Block。虽然lambda在这些语言中的含义非常相似，但有时会有细微差别。
让我们看看Closure（Lambda）在Swift中的工作原理：
let coffee: [String] = ["Cappuccino", "Espresso", "Latte", "Ristretto"]
1.正则函数
func backward(_ n1: String, _ n2: String) -> Bool {
return n1 > n2
}
var reverseOrder = coffee.sorted(by: backward)
// RESULT: ["Ristretto", "Latte", "Espresso", "Cappuccino"]
2.闭包表达式
reverseOrder = coffee.sorted(by: { (n1: String, n2: String) -> Bool in
return n1 > n2
})
3.内联闭包表达式
reverseOrder = coffee.sorted(by: { (n1: String, n2: String) -> Bool in
return n1 > n2
})
4.根据上下文推断类型
reverseOrder = coffee.sorted(by: { n1, n2 in return n1 > n2 } )
5.单表达式闭包的隐式返回
reverseOrder = coffee.sorted(by: { n1, n2 in n1 > n2 } )
6.速记参数名称
reverseOrder = coffee.sorted(by: { $0 > $1 } )
// $0 and $1 are closure’s first and second String arguments.
7.操作员方法
reverseOrder = coffee.sorted(by: >)
// RESULT: ["Ristretto", "Latte", "Espresso", "Cappuccino"]
Ruby中lambda的示例如下：
hello = lambda do
puts('Hello')
puts('I am inside a proc')
end
hello.call
将生成以下输出：
Hello
I am inside a proc
它指的是lambda演算，这是一个只有lambda表达式的形式系统，lambda表达式表示一个函数，该函数将一个函数作为其唯一参数并返回一个函数。lambda演算中的所有函数都是这种类型的，即λ：λ→ λ.
Lisp使用lambda概念来命名其匿名函数文字。此lambda表示一个函数，它接受两个参数x和y，并返回它们的乘积：
(lambda (x y) (* x y))
它可以这样在线应用（计算为50）：
((lambda (x y) (* x y)) 5 10)
对于一个没有计算机科学背景的人来说，计算机科学界的lambda是什么？
我将用简单易读的python代码一步一步直观地说明它。
简而言之，lambda只是一个匿名内联函数。
让我们从作业开始，了解兰达斯作为一名有基础算术背景的新生。
任务蓝图为“名称=值”，请参见：
In [1]: x = 1
...: y = 'value'
In [2]: x
Out[2]: 1
In [3]: y
Out[3]: 'value'
“x”、“y”是名称，“1”、“value”是值。尝试数学中的函数
In [4]: m = n**2 + 2*n + 1
NameError: name 'n' is not defined
错误报告，不能将数学直接作为代码编写，“n”应该被定义或赋值。
In [8]: n = 3.14
In [9]: m = n**2 + 2*n + 1
In [10]: m
Out[10]: 17.1396
它现在起作用了，如果你坚持将两条seperarte线合并为一条呢。lambda来了
In [13]: j = lambda i: i**2 + 2*i + 1
In [14]: j
Out[14]: <function __main__.<lambda>>
未报告错误。
这是对lambda的一瞥，它使您能够像在数学中那样在单行中直接将函数写入计算机。
我们稍后再看。
让我们继续深入了解“任务”。
如上所示，等号=适用于简单数据（1和“value”）类型和简单表达式（n**2+2*n+1）。
试试看：
In [15]: x = print('This is a x')
This is a x
In [16]: x
In [17]: x = input('Enter a x: ')
Enter a x: x
它适用于简单的语句，在python7中有11种类型。简单语句-Python 3.6.3文档
复合陈述如何，
In [18]: m = n**2 + 2*n + 1 if n > 0
SyntaxError: invalid syntax
#or
In [19]: m = n**2 + 2*n + 1, if n > 0
SyntaxError: invalid syntax
出现了def使其工作
In [23]: def m(n):
...: if n > 0:
...: return n**2 + 2*n + 1
...:
In [24]: m(2)
Out[24]: 9
Tada，分析一下，“m”是名称，“n**2+2*n+1”是值是“=”的变体。找到它，如果只是为了理解，一切都从任务开始，一切都是任务。
现在返回lambda，我们有一个名为“m”的函数
Try:
In [28]: m = m(3)
In [29]: m
Out[29]: 16
这里有两个“m”的名称，函数m已经有一个重复的名称。
它的格式如下：
In [27]: m = def m(n):
...: if n > 0:
...: return n**2 + 2*n + 1
SyntaxError: invalid syntax
这不是一个明智的策略，因此错误报告
我们必须删除其中一个，设置一个没有名称的函数。
m = lambda n:n**2 + 2*n + 1
它叫做“匿名函数”
总之，
内联函数中的lambda，它使您能够像数学中那样在一条直线上编写函数lambda是匿名的
希望，这有帮助。
你可以把它看作一个匿名函数-这里有更多信息：Wikipedia-匿名函数
