与从元类派生相比，我更喜欢decorator语法。我的两分钱：

from typing import Callable, Dict, Set


def singleton(cls_: Callable) -> type:
    """ Implements a simple singleton decorator
    """
    class Singleton(cls_):  # type: ignore
        __instances: Dict[type, object] = {}
        __initialized: Set[type] = set()

        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            if Singleton.__instances.get(cls) is None:
                Singleton.__instances[cls] = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
            return Singleton.__instances[cls]

        def __init__(self, *args, **kwargs):
            if self.__class__ not in Singleton.__initialized:
                Singleton.__initialized.add(self.__class__)
                super().__init__(*args, **kwargs)

    return Singleton


@singleton
class MyClass(...):
    ...

这比其他装饰器有一些好处：

isinstance（MyClass（），MyClass）仍然有效（从子句返回函数而不是类将使isinstance失败）属性、classmethod和staticmethod仍将按预期工作__init__（）构造函数只执行一次您可以再次使用@singleton从修饰类（无用？）继承

欺骗：

打印（MyClass（）__第__类__name__）将返回Singleton而不是MyClass。如果您仍然需要这个，我建议使用上面建议的元类。

如果您需要基于构造函数参数的不同实例，则需要改进此解决方案（由siddhesh suhas sathe提供的解决方案）。

最后，正如其他人所建议的，考虑在python中使用模块。模块是对象。您甚至可以在变量中传递它们，并将它们注入到其他类中。

这个答案可能不是你想要的。我想要一个单例，因为只有那个对象才有它的身份，以便与之比较。在我的例子中，它被用作Sentinel Value。答案很简单，将任何对象设为mything=object（），根据python的性质，只有该对象才具有其身份。

#!python
MyNone = object()  # The singleton

for item in my_list:
    if item is MyNone:  # An Example identity comparison
        raise StopIteration

看看这个。其思想是通过args和kwargs来散列实例密钥。https://stackoverflow.com/a/73495782/2910384

这里是一个结合@agf和@（Siddhesh Suhas Sathe）解决方案的简单实现，它使用元类并考虑构造函数参数，因此如果使用完全相同的参数创建foo类，则可以返回相同的实例

class SingletonMeta(type):
    _instances = {}

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        """
        Possible changes to the value of the `__init__` argument do not affect
        the returned instance.
        """
        cls_instances = cls._instances.get(cls) or []
        matching_instances = list(
            filter(
                lambda x: x["args"] == args and x["kwargs"] == kwargs,
                cls_instances,
            )
        )
        if len(matching_instances) == 1:
            return matching_instances[0]["instance"]
        else:
            instance = super().__call__(*args, **kwargs)
            cls_instances.append({"instance": instance, "args": args, "kwargs": kwargs})
            cls._instances[cls] = cls_instances
            return instance


class foo(metaclass=SingletonMeta):
    def __init__(self, param, k_param=None) -> None:
        print("Creating new instance")
        self.param = param
        self.k_param = k_param
        self._creation_time = time.time()

您只需要一个装饰器，具体取决于python版本：

Python 3.2+

实施

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
class CustomClass(object):

    def __init__(self, arg):
        print(f"CustomClass initialised with {arg}")
        self.arg = arg

用法

c1 = CustomClass("foo")
c2 = CustomClass("foo")
c3 = CustomClass("bar")

print(c1 == c2)
print(c1 == c3)

输出

>>> CustomClass initialised with foo
>>> CustomClass initialised with bar
>>> True
>>> False

注意foo只打印一次

Python 3.9+

实施：

from functools import cache

@cache
class CustomClass(object):
    ...

使用类变量（无修饰符）

通过重写__new__方法返回类的相同实例。仅首次初始化类的布尔值：

class SingletonClass:
    _instance = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        # If no instance of class already exits
        if cls._instance is None:
            cls._instance = object.__new__(cls)
            cls._instance._initialized = False
        return cls._instance
        
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        if self._initialized:
            return

        self.attr1 = args[0]
        # set the attribute to `True` to not initialize again
        self._initialized = True