在大多数情况下，使用__dict__或dir()将获得你想要的信息。如果您碰巧需要更多的细节，标准库包括inspect模块，它允许您获得一些令人印象深刻的细节。一些真正宝贵的信息包括:

函数和方法参数的名称 类层次结构 实现一个函数/类对象的源代码 帧对象的局部变量

如果你只是在寻找“我的对象有哪些属性值?”，那么dir()和__dict__可能就足够了。如果您真的想深入研究任意对象的当前状态(请记住，在python中几乎所有东西都是对象)，那么inspect值得考虑。

要打印对象的当前状态，你可以:

>>> obj # in an interpreter

or

print repr(obj) # in a script

or

print obj

为你的类定义__str__或__repr__方法。来自Python文档:

__repr__(self)由repr()内置函数调用，由字符串调用 转换(反引号)到 计算“官方”字符串 对象的表示。如果有的话 可能，这看起来像a 有效的Python表达式 方法重新创建对象 相同的值(给定一个合适的 环境)。如果不可能， 形式为“<…一些有用的 描述……应该返回>。 返回值必须为字符串 对象。如果一个类定义了repr() 但不是__str__()，则__repr__()是 也用于“非正式”字符串 实例的表示 班级是必需的。这是典型的 用于调试，所以很重要 这个表示是 信息丰富且明确。 __str__(self)由str()内置函数调用，由print函数调用 语句来计算“非正式的” 对象的字符串表示形式。 这与__repr__()不同 它不必是一个有效的Python 表达:比较方便还是 可以使用简洁的表示 代替。返回值必须为a 字符串对象。

无论你的变量在类中是如何定义的，在__init__内部还是外部，这都是有效的。

your_obj = YourObj()
attrs_with_value = {attr: getattr(your_obj, attr) for attr in dir(your_obj)}

Pprint包含一个“漂亮的打印机”，用于生成令人满意的数据结构表示。格式化程序生成的数据结构表示可以被解释器正确解析，并且易于人类阅读。如果可能的话，输出将保持在单行上，并在跨多行分割时缩进。

你需要vars()和pprint()的混合:

from pprint import pprint
pprint(vars(your_object))

这将以json或yaml缩进格式递归地打印出所有对象内容:

import jsonpickle # pip install jsonpickle
import json
import yaml # pip install pyyaml

serialized = jsonpickle.encode(obj, max_depth=2) # max_depth is optional
print json.dumps(json.loads(serialized), indent=4)
print yaml.dump(yaml.load(serialized), indent=4)