这里我要找的是PHP的print_r函数。

这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。


当前回答

尝试ppretty

from ppretty import ppretty


class A(object):
    s = 5

    def __init__(self):
        self._p = 8

    @property
    def foo(self):
        return range(10)


print ppretty(A(), show_protected=True, show_static=True, show_properties=True)

输出:

__main__.A(_p = 8, foo = [0, 1, ..., 8, 9], s = 5)

其他回答

也许值得一查——

Python中是否存在与Perl的Data:: dump相同的程序?

我的建议是——

https://gist.github.com/1071857

注意,perl有一个名为Data::Dumper的模块,它将对象数据转换回perl源代码(注意:它不将代码转换回源代码,而且几乎总是你不想在输出中使用对象方法函数)。这可以用于持久性,但常见的目的是用于调试。

标准的python pprint有很多事情无法实现,特别是当它看到一个对象的实例时,它只是停止下降,并给你对象的内部十六进制指针(errr,顺便说一下,这个指针并没有很多用处)。所以简而言之,python就是这个伟大的面向对象范式,但是你从盒子里拿出来的工具是为处理对象以外的东西而设计的。

perl Data::Dumper允许你控制你想要去的深度,还可以检测循环链接结构(这真的很重要)。这个过程在perl中更容易实现,因为对象除了它们的祝福之外没有任何特殊的魔力(一个普遍定义良好的过程)。

Vars()似乎显示了该对象的属性,但dir()似乎也显示了父类(es)的属性。您通常不需要看到继承的属性,如str, doc。dict等等。

In [1]: class Aaa():
...:     def __init__(self, name, age):
...:         self.name = name
...:         self.age = age
...:
In [2]: class Bbb(Aaa):
...:     def __init__(self, name, age, job):
...:         super().__init__(name, age)
...:         self.job = job
...:
In [3]: a = Aaa('Pullayya',42)

In [4]: b = Bbb('Yellayya',41,'Cop')

In [5]: vars(a)
Out[5]: {'name': 'Pullayya', 'age': 42}

In [6]: vars(b)
Out[6]: {'name': 'Yellayya', 'age': 41, 'job': 'Cop'}

In [7]: dir(a)
Out[7]:
['__class__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 ...
 ...
 '__subclasshook__',
 '__weakref__',
 'age',
 'name']

我需要在一些日志中打印调试信息,无法使用pprint,因为它会破坏它。相反,我这样做了,得到了几乎相同的结果。

DO = DemoObject()

itemDir = DO.__dict__

for i in itemDir:
    print '{0}  :  {1}'.format(i, itemDir[i])

尝试ppretty

from ppretty import ppretty


class A(object):
    s = 5

    def __init__(self):
        self._p = 8

    @property
    def foo(self):
        return range(10)


print ppretty(A(), show_protected=True, show_static=True, show_properties=True)

输出:

__main__.A(_p = 8, foo = [0, 1, ..., 8, 9], s = 5)

如果你用它来调试,你只是想递归转储所有的东西,接受的答案是不令人满意的,因为它要求你的类已经有良好的__str__实现。如果不是这样的话,这样做会更好:

import json
print(json.dumps(YOUR_OBJECT, 
                 default=lambda obj: vars(obj),
                 indent=1))