有点晚了，但我问了自己这个问题，然后想到了一个答案。我不知道是不是有人发了这个。但本质上，我注意到所有可迭代类型的字典中都有__getitem__()。这是你不用尝试就能检查对象是否为可迭代对象的方法。(一语双关)

def is_attr(arg):
    return '__getitem__' in dir(arg)

到目前为止，我找到的最佳解决方案是:

Hasattr（obj， '__contains__'）

它主要检查对象是否实现了in操作符。

优点(其他解决方案都不具备这三个优点):

它是一个表达式(工作为lambda，而不是try…变体除外) 它(应该)由所有可迭代对象实现，包括字符串(而不是__iter__) 适用于任何Python >= 2.5

注:

Python的“请求原谅，而不是允许”的哲学在例如，在一个列表中，你有可迭代对象和不可迭代对象，你需要根据它的类型区别对待每个元素(在try上处理可迭代对象，在except上处理不可迭代对象可以工作，但它看起来很丑，会误导人)时，就不会很好地工作了。 对于这个问题的解决方案，试图实际遍历对象(例如[x for x in obj])来检查它是否为可迭代对象，可能会导致对大型可迭代对象的显著性能损失(特别是如果你只需要可迭代对象的前几个元素，例如)，应该避免

考虑到Python的duck类型，最简单的方法是捕捉错误(Python完全知道它期望从一个对象变成迭代器):

class A(object):
    def __getitem__(self, item):
        return something

class B(object):
    def __iter__(self):
        # Return a compliant iterator. Just an example
        return iter([])

class C(object):
    def __iter__(self):
        # Return crap
        return 1

class D(object): pass

def iterable(obj):
    try:
        iter(obj)
        return True
    except:
        return False

assert iterable(A())
assert iterable(B())
assert iterable(C())
assert not iterable(D())

注:

如果异常类型相同，则区分对象是否不可迭代或已经实现了有bug的__iter__是无关紧要的:无论如何，您将无法迭代对象。 我想我理解你的担忧:如果我也可以依赖鸭类型来引发AttributeError，如果__call__没有为我的对象定义，那么callable如何作为检查存在，但这不是可迭代检查的情况? 我不知道答案，但你可以实现我(和其他用户)给出的函数，或者只是在你的代码中捕获异常(你在那部分的实现将像我写的函数一样——只要确保你将迭代器的创建与其余代码隔离开来，这样你就可以捕获异常并将其与另一个TypeError区分开来。

不是真的“正确”，但可以作为最常见的类型，如字符串，元组，浮动等快速检查…

>>> '__iter__' in dir('sds')
True
>>> '__iter__' in dir(56)
False
>>> '__iter__' in dir([5,6,9,8])
True
>>> '__iter__' in dir({'jh':'ff'})
True
>>> '__iter__' in dir({'jh'})
True
>>> '__iter__' in dir(56.9865)
False

检查__iter__适用于序列类型，但在Python 2中检查字符串会失败。我也想知道正确的答案，在那之前，这里有一种可能性(这也适用于字符串): 试一试: Some_object_iterator = iter(some_object) except TypeError as te: 打印(some_object， 'is not iterable')

内置iter检查__iter__方法，如果是字符串，则检查__getitem__方法。

另一种通用的python方法是假设一个可迭代对象，如果它在给定对象上不起作用，则会优雅地失败。Python术语表:

python编程风格，通过检查对象的方法或属性签名来确定对象的类型，而不是通过与某些类型对象的显式关系(“如果它看起来像鸭子，并且嘎嘎叫得像鸭子，那么它一定是鸭子。”)通过强调接口而不是特定的类型，设计良好的代码通过允许多态替换来提高其灵活性。duck类型避免使用type()或isinstance()进行测试。相反，它通常采用EAFP(请求原谅比请求许可更容易)风格的编程。

.．.

试一试: _ = (e代表my_object中的e) 除了TypeError: 打印my_object， 'is not iterable'

collections模块提供了一些抽象基类，允许询问类或实例是否提供特定的功能，例如: 从集合。abc import Iterable if isinstance(e, Iterable): # e是可迭代的

但是，这不会检查通过__getitem__可迭代的类。

有很多方法来检查一个对象是否可迭代:

from collections.abc import Iterable
myobject = 'Roster'
  
if isinstance(myobject , Iterable):
    print(f"{myobject } is iterable") 
else:
   print(f"strong text{myobject } is not iterable")